Licenciatura en Ciencia de Datos y Tecnología de Big Data es un nuevo interdisciplinario emergente de Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas y Estadística. Los cursos están involucrados principalmente con la forma de utilizar la tecnología informática, métodos de inteligencia artificial y la teoría estadística para resolver los problemas de análisis de inteligencia Big Data, procesamiento y toma de decisiones en aplicaciones industriales.

El programa de Maestría en Ciencias en Tecnología de la Información ofrece un plan de estudios integral diseñado para equipar a los estudiantes con habilidades avanzadas en el aprovechamiento de las tecnologías de vanguardia para el éxito empresarial. El programa integra áreas clave como la computación en nube, inteligencia artificial, análisis de grandes volúmenes de datos, desarrollo de aplicaciones móviles, y la gestión de proyectos de TI.

Los conocimientos de Big Data están muy demandados. Adquiera competencias en tecnología de big data, analítica avanzada y aplicaciones industriales y científicas.

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Big Data describe conjuntos de datos tan voluminosos y complejos que el software tradicional de aplicaciones de procesamiento de datos ya no es capaz de gestionar la información. El Big Data representa uno de los mayores retos informáticos de nuestra era y muchos expertos han hecho del Big Data su prioridad en I+D.

Este programa de Inteligencia Artificial + Big Data tiene como objetivo guiar a los estudiantes en su comprensión de las tecnologías detrás del Big Data y la Inteligencia Artificial. La Inteligencia Artificial aplicada al mundo real requiere una visión extraordinaria, y este curso pretende mostrar el camino para comprender la tecnología, sus aplicaciones y la ejecución de modelos avanzados de gestión de proyectos de IA.

Big Data Management ha ocupado el primer lugar en todo el mundo. Ya sea en la industria o en el mundo académico, la gestión de Big Data es el enfoque principal. La razón es que los datos han ido creciendo a pasos agigantados. Como resultado, las empresas necesitan cada vez más candidatos que puedan analizar y comprender rápidamente las implicaciones de grandes cantidades de información. El programa MBA en Big Data Analytics permitiría a los estudiantes ordenar y analizar los datos y obtener valiosos conocimientos organizacionales de ellos. La aplicación del análisis de big data se extiende a multitud de áreas de negocio, incluidas finanzas, marketing, cadena de suministro y más. El programa de posgrado en análisis de big data implica un enfoque multidisciplinario en el que se presta especial atención a las herramientas emergentes de Big Data como Hadoop y Cloud Architecture. Este programa es todo lo que uno necesitaría para realizar un cambio profesional efectivo y profundizar en el mundo del análisis de big data.

Un programa único que profundiza en la valiosa relación que existe entre tecnología y toma de decisiones de negocio dentro de las organizaciones. Porque el Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona busca precisamente eso: impulsar a profesionales que quieran desarrollar a la vez su perfil técnico y su perfil de negocio.

El máster en big data deportivo online es una titulación que permite especializarse como analista de juego o analista de datos en el sector deportivo. El programa tiene un enfoque práctico y ofrece una visión integral del big data y cómo obtener la mejor información a través de los datos. Junto con el aprendizaje del uso de los datos y la inteligencia artificial, el plan de estudios profundiza en la comprensión del juego y en los pasos que hay que dar para encontrar a los mejores jugadores en las diferentes prácticas deportivas.

Este programa es de interés para cualquiera que quiera utilizar las poderosas capacidades de las bases de datos relacionales junto con los nuevos marcos de gestión "Big Data" para el almacenamiento y recuperación de datos, y para el análisis de datos en apoyo de la toma de decisiones de gestión. Los arquitectos de datos, los analistas de datos, los administradores de bases de datos y los miembros del personal de tecnología de la información pueden beneficiarse de este programa.

El Máster en Big Data & Analytics Full Time es un programa desarrollado tanto desde la perspectiva técnica como de la del mundo empresarial. De esa manera, y a través de la conjunción entre tecnología y gestión, conseguirás empujar tu carrera profesional y serás capaz de llevar a cabo proyectos con ayuda tecnológica. De la misma forma, tomarás decisiones eficientes en cualquier área, dentro en un ámbito innovador.

Nuestro programa M.Sc. Ciencias de la Computación - Enfoque en Big Data e Inteligencia Artificial y M.Sc. Ciencias de la computación: Focus on Cyber Security tiene como objetivo capacitar a una nueva generación de especialistas en seguridad de la información y análisis de datos que no solo tienen habilidades de TI en profundidad, sino que también saben cómo diseñar e implementar sistemas y medidas de seguridad en diferentes entornos comerciales.

Este curso fomentará el buen conocimiento por parte de los estudiantes del ecosistema de Big Data y de las tendencias actuales, destacará los retos de Big Data, permitirá a los estudiantes crear aplicaciones de Big Data bajo demanda y les mostrará cómo resolver problemas de análisis avanzados con Big Data utilizando tecnologías de vanguardia.

En este máster veremos dónde se enmarca el Big Data dentro de las necesidades de las empresas hoy en día. Ya no es una alternativa más, sino uno de los componentes esenciales de la tecnología útil que influye e influirá en nuestra vida diaria, aunque no nos demos cuenta y nos resistamos a aceptarlo. Cada día se encuentran nuevas aplicaciones prácticas y soluciones a los problemas tradicionales que antes no se podían resolver.

Formamos profesionales en el análisis y procesamiento de grandes cantidades de datos (Big Data) heterogéneos, con el objetivo de extraer información que soporte, facilite y optimice la toma de decisiones en el mundo empresarial y/o social, garantizando la seguridad tanto en el almacenamiento como en la transmisión de los datos.