El programa de Licenciatura en Ciencias en Análisis de Datos de Atención Médica 100 por ciento en línea de la Universidad de Carlow permite a los estudiantes obtener las habilidades técnicas y analíticas vitales necesarias en el panorama de la atención médica actual. El plan de estudios integral brinda a los estudiantes una base de conocimientos en operaciones clínicas y análisis estadístico, junto con habilidades de liderazgo ético. Nuestra facultad dedicada está compuesta por expertos de la industria que están comprometidos con el éxito de cada estudiante. Graduado preparado para diversos roles en 1-4 años.

Honores BSC en Marketing y Análisis de Datos. En el dinámico mundo de la toma de decisiones, nuestra Licenciatura en Marketing y Análisis de Datos lo prepara para el éxito en el creciente campo de los datos y análisis de marketing. Obtendrá habilidades esenciales para recopilar, analizar e interpretar datos de marketing con herramientas y técnicas de vanguardia.

Sumérgete en el fascinante mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial con nuestro programa de Licenciatura en Ciencias de la Computación Moderna. Esta pista está diseñada para estudiantes deseosos de explorar tecnologías de vanguardia y aprovechar el poder de los datos para impulsar la innovación. A través de una combinación de conocimientos teóricos y experiencia práctica, los estudiantes dominarán conceptos esenciales en análisis de datos, aprendizaje automático y modelado predictivo.

Ofrecida en colaboración con la Facultad de Informática y la Facultad de Ciencias, la concentración de Análisis de datos está diseñada para estudiantes que tienen un título de Asociado en Ciencias Aplicadas (AAS) en un campo relacionado con la tecnología. Esta concentración está diseñada para proporcionar a los estudiantes una comprensión de las tecnologías y metodologías necesarias para la toma de decisiones basada en datos. Está dirigido a estudiantes que deseen convertirse en científicos y analistas de datos en finanzas, marketing, operaciones, inteligencia comercial/gubernamental y otros grupos intensivos en información que generan y consumen grandes cantidades de datos.

En 2012, Harvard Business Review llamó a Data Scientist "el trabajo más sexy del siglo 21", y desde entonces, ¡la ciencia de datos solo ha aumentado en demanda y popularidad! Los estudiantes de análisis de datos de Thiel College obtendrán las habilidades necesarias para comprender y trabajar en el mundo de la ciencia de datos y están prácticamente garantizados para ser demandados por una amplia variedad de industrias. Este programa proporcionará a los estudiantes con los antecedentes necesarios para trabajar en una amplia variedad de campos en los que las empresas deben tomar decisiones informadas de datos para ser competitivos, así como proporcionarles los requisitos previos para estudios de postgrado en ciencia de datos.

APU en Ciencias de la Computación con una especialización en análisis de datos está diseñado para brindarle una ventaja con las últimas tecnologías que están en línea con la Revolución Industrial 4.0.

Nuestra licenciatura en ciencia y análisis de datos le brindará la combinación de habilidades analíticas, técnicas y de presentación para convertir datos en información valiosa. En un entorno global en constante cambio, el uso masivo de las redes sociales y el Internet de las Cosas están generando una enorme y creciente cantidad de datos.El procesamiento de datos se lleva a cabo a través de capacidades informáticas y modelos algorítmicos cada vez más complejos y sofisticados, e involucra tecnologías de almacenamiento avanzadas como la computación en la nube. Como resultado, actualmente existe una gran necesidad de profesionales que puedan procesar, comprender y presentar estos datos de manera adecuada y eficaz.Estas habilidades son muy necesarias para las empresas que recopilan datos de clientes, socios y del mercado en el que operan para respaldar la toma de decisiones basada en evidencia.Los gobiernos confían en los datos para mejorar sus políticas y también brindar mejores servicios.

Si te encanta trabajar y manipular números, analizar resultados y ayudar a otros a comprender cómo los datos pueden funcionar para ellos, un título en Ciencias de datos y análisis de St. Ambrose University de St. Ambrose University te preparará para una carrera de alta demanda que coincida con tus objetivos.

El curso BSc (Hons) Computing en nuestro campus de Berlín en Alemania se centra en las áreas clave que son importantes para las organizaciones de hoy. Cubrirá temas que incluyen minería y análisis de datos, configuración de soluciones en la nube y uso de CRM como Salesforce y Microsoft. También le brindamos soporte personalizado y aprendizaje contextualizado, para que comprenda completamente los últimos desarrollos y conceptos que se están poniendo en práctica.

La misión del programa Data Analytics es brindar educación de calidad en el campo del análisis de datos basada en estándares reconocidos internacionalmente para programas de pregrado; producir analistas de datos que puedan implementar tecnologías de análisis de datos de manera eficiente e implementar soluciones de acuerdo con las necesidades del mercado y la sociedad, particularmente en los Emiratos Árabes Unidos y la región del Golfo; y preparar a las personas para el aprendizaje y la investigación permanentes.

¿Está pensando en una futura carrera en informática, pero le gustaría apoyar algunas habilidades adicionales antes de comenzar una carrera universitaria? Entonces, el curso BSc (Hons) Computing with Foundation Year en nuestro campus de Berlín ha sido diseñado para personas como usted. Nuestros cursos del año básico le brindan el apoyo adicional y las habilidades necesarias para comenzar en la educación superior, ayudándolo a completar su título completo en informática con confianza.

Obtenga su título en análisis de Lynn y combine negocios, tecnología de la información y matemáticas. En el programa de análisis de datos, aprenderá a buscar, recopilar y analizar datos para encontrar las tendencias y la información. Pero este no es su programa de estudios de análisis de datos ordinario. En Lynn, el conocimiento que reciba lo ayudará a capacitar a los futuros líderes para que identifiquen oportunidades, administren riesgos y desarrollen nuevas ideas a través de un enfoque basado en datos. Una licenciatura en análisis es un trampolín hacia el avance de su título.

Intelligence Analysis at JMU provides a multi-disciplinary education for students who seek careers as analysts with a specialization in intelligence analysis. Our degree integrates knowledge from a variety of disciplines such as philosophy, history, economics, political science, technology and business. Students learn how to be analysts with courses emphasizing research, reading, thinking, writing, and speaking – and the use of technologies to facilitate that. Topics addressed in our courses cover subjects related to security (such as terrorism or cyber-crime) from any of the eight intelligence domains: national security, military, homeland security, law enforcement, business, private sector security, geospatial, and cyber.

Data Analytics (DA) utiliza poderosas herramientas y técnicas para obtener significado y valor de los datos. A medida que las empresas se basan cada vez más en los datos, el análisis de datos ahora se ve como un área esencial de experiencia y como una trayectoria profesional distinguible. Los estudiantes aprenden a analizar datos y encontrar patrones para mejorar la eficacia empresarial y la resolución de problemas. Estas habilidades son esenciales para tomar decisiones informadas para impulsar el negocio y lograr objetivos estratégicos. Los estudiantes aprenden a resolver problemas y están capacitados para analizar datos que desbloquean oportunidades comerciales y soluciones mientras tienen en mente el "panorama general". El pensamiento crítico y la comunicación efectiva son habilidades complementarias que se desarrollan en esta opción. Los temas cubiertos en esta opción incluyen análisis de decisiones, minería de datos, modelado, predicción, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Los datos son el elemento vital de nuestra sociedad. Desde la medicina hasta las oficinas gubernamentales, desde la investigación de mercado hasta el medio ambiente, la recopilación y el análisis de datos es fundamental para comprender cómo mejorar, crear y orientar productos y servicios en todo el mundo.