7 Ciencias de la Computación Degree Programs in Suiza

La especialización en Informática de Webster Ginebra aporta conocimientos y habilidades que van desde la metodología (gestión de proyectos, especificación, análisis de requisitos, diseño de GUI) hasta las habilidades prácticas (C++, algoritmos, estructuras de datos, bases de datos, redes, sistemas operativos). A lo largo de los cuatro años de su Licenciatura en Ciencias, los estudiantes aprenden lo que necesitan para incorporarse a un proyecto de desarrollo de software.

Te ofrecemos un plan de estudios innovador para la Maestría en Ciencias de la Computación, con especialización en Ciencia de Datos o Ingeniería de Software y Sistemas. Nuestro moderno plan de estudios, que combina la informática con competencias relevantes en modelos de negocio, innovación digital, emprendimiento y liderazgo, te preparará para una carrera como emprendedor tecnológico o para un puesto ejecutivo en una empresa tecnológica.

Nuestro Grado en Informática ofrece una sólida base en informática, haciendo especial hincapié en la aplicación práctica, no sólo desde una perspectiva técnica, sino también interdisciplinar y económica. Además de amplios conocimientos técnicos y habilidades prácticas, los estudiantes adquieren una sólida visión para los negocios, así como habilidades blandas que los preparan de manera óptima para una carrera interdisciplinaria.

Siga una carrera de TI en una amplia variedad de organizaciones o establezca su propio negocio de servicios/consultoría de TI o cree nuevas soluciones de TI. Este programa es perfecto para estudiantes que desean convertirse en gerentes de proyectos en una empresa de TI.

Un programa conjunto entre universidades 3 proporciona a los estudiantes una amplia gama de cursos en la vanguardia de la investigación y el desarrollo de Informática. Los estudios de maestría en la Universidad de Neuchatel son parte del Máster Suiza, de Ciencias en Ciencias de la Computación, un programa de estudio ofrecido por las universidades de Berna, Neuchâtel y Friburgo.

El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.

La inteligencia artificial (IA) y la robótica han surgido como descubrimientos influyentes en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aplicaciones de IA en robótica rover desde dentro hacia fuera de la configuración de la industria de servicio pesado, es decir, automatizar tareas que de otro modo necesitarían un inmenso esfuerzo humano y, por supuesto, tiempo. En los últimos años, la presencia cada vez mayor de la IA en soluciones robóticas ha abierto espacio para la flexibilidad y las capacidades de aprendizaje en soluciones robóticas anteriormente rígidas. La robótica es una fusión de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e informática, cuando se fusiona con la inteligencia artificial cambia la forma en que la robótica ha estado funcionando hasta ahora. Este curso permitiría a los estudiantes adoptar los conceptos de inteligencia artificial y comprender su extensión a la robótica. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.