22 Ciencias de los Datos Degree Programs in Países Bajos

Apodado el trabajo más candente del siglo XXI, los científicos de datos son algunos de los profesionales más buscados en el mercado laboral actual. Según Glassdoor, la ciencia de datos es el trabajo número uno considerando la demanda, el salario y la satisfacción laboral. En Ámsterdam, el salario medio de un científico de datos de nivel de entrada es de 47.422 EUR. Lo ayudamos a prepararse para el trabajo más candente del mundo desarrollando sus habilidades técnicas e interpersonales y conectándolo con empleadores en el área metropolitana de Ámsterdam.

En el mundo actual, los datos están en todas partes y comprender cómo trabajar con ellos puede cambiar las reglas del juego. El clúster de Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes se centra en profundizar en el mundo de los datos: cómo recopilarlos, cómo analizarlos y cómo impulsan las decisiones en el mundo real.

Este programa colaborará con destacados profesores para desarrollar soluciones innovadoras a problemas globales urgentes como la seguridad alimentaria, el cambio climático y la atención médica. Aprenderá a aprovechar el poder de los datos para generar cambios significativos y proporcionar información valiosa a organizaciones de todo el mundo.

¡Aumente su libertad de elección! Algunos científicos de datos trabajan para las principales empresas de tecnología del mundo, otros trabajan para ellos mismos. Como científico de datos, puede trabajar en cualquier parte del mundo y en los términos que desee.

¿Se le da bien manejar muchos datos? ¿Te gustaría aprender más técnicas de programación y aplicarlas para tender puentes entre la informática y las ciencias de la vida? Después de este máster, poseerás las habilidades que necesitas para facilitar e iniciar innovaciones para las ciencias de la vida, como la programación de aplicaciones de aprendizaje automático y la gestión del almacenamiento de datos.

Los científicos de datos recopilan, limpian, integran, analizan y visualizan datos para realizar predicciones, comprender el impacto de eventos imprevistos y optimizar la ejecución de ciertas tareas. El Máster de investigación en Ciencia de Datos busca formar a los científicos de datos del futuro que vayan más allá de la aplicación de las herramientas analíticas, los algoritmos y los principios de aprendizaje automático existentes.

Los datos desempeñan un papel en casi todas las disciplinas científicas, el sector empresarial y las organizaciones sociales. Aprenda a transformar los datos en conocimiento y soluciones mediante técnicas modernas de aprendizaje automático e IA con el Máster en Ciencia de Datos e IA.

Los datos no son ni buenos, ni malos, ni neutros. No podemos vivir sin ellos, de ahí que la circulación de datos sea importante. Estudiando esta licenciatura orientada al futuro, profundizarás en los aspectos sociales de la Ciencia de Datos y estudiarás los procesos de toma de decisiones basados en datos. Al mismo tiempo, aprenderás a utilizar y aplicar las habilidades técnicas de la ciencia de datos. En Campus Fryslân tendrás la oportunidad de fomentar tu desarrollo personal en una comunidad de aprendizaje práctica e internacional.

Independientemente de si desea trabajar como científico de datos, analista de datos o especialista en aprendizaje automático e inteligencia artificial, la demanda de expertos en ciencia de datos e inteligencia artificial es muy alta. ¿Estás pensando en participar en esta aventura? Si te gusta resolver problemas y tienes una forma de pensar lógica, entonces ven y sigue nuestro programa de licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Los datos son fundamentales para la sociedad moderna. Debido a su valor, algunas personas llaman a los datos el nuevo petróleo. Y al igual que el petróleo, los datos deben procesarse para que sean útiles. Depende de personas como usted, si van a trabajar en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, transformar los datos en información y conocimiento significativos. Sus conocimientos pueden respaldar la toma de decisiones inteligentes tanto para humanos como para computadoras.

La gran mayoría de los datos generados todos los días son datos de imágenes, por lo que el análisis de datos de imágenes es una de las áreas de enfoque más importantes para la ciencia de datos y la inteligencia artificial modernas. El campo está evolucionando rápidamente y la demanda de profesionales de la ciencia de datos de imágenes es extremadamente alta. Este programa de maestría de 1 año es para graduados que desean convertirse en expertos en los campos del aprendizaje profundo y la visión por computadora.

Los rápidos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) requieren una nueva generación de médicos y científicos (clínicos), que puedan desarrollar e introducir nuevos modelos de predicción y estrategias de tratamiento en el cuidado de la salud. Por ello, el Centro Médico Universitario de Groningen (UMCG) organiza la nueva Escuela de Verano #39;Data Science and AI in Health#39;.

Este programa lo prepara para convertirse en un científico de datos/ingeniero matemático con un enfoque en aplicaciones en logística e ingeniería. Te desarrollarás como profesional, asesor y jugador de equipo. En los dos primeros años, nuestros profesores te dotarán de una base matemática amplia pero sólida. Trabajará en proyectos con sus compañeros de estudios y obtendrá experiencia práctica durante una pasantía. Te guiamos en el modelado matemático, análisis y resolución de problemas más complejos.

¿Le gusta encontrar soluciones elegantes para problemas complejos? ¿Le resulta difícil extraer patrones de grandes conjuntos de datos? Entonces deberías considerar obtener una maestría en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones. En el mundo actual, muchas empresas y organizaciones recopilan todo tipo de datos. Su objetivo es extraer información útil de él, reconocer patrones y anomalías. La ciencia de datos para la toma de decisiones proporciona las herramientas matemáticas para modelar y manejar estos conjuntos de datos. Tiene aplicaciones generalizadas en negocios e ingeniería, que van desde programar agentes de servicio al cliente y optimizar cadenas de suministro, hasta modelar procesos biológicos y extraer componentes significativos de señales cerebrales. Por lo tanto, al graduarse, tendrá excelentes calificaciones para seguir una carrera como científico de datos, investigador o gerente en muchas industrias diferentes.

¿Te gustaría profundizar para recuperar información oculta con las últimas técnicas? La necesidad de apoyo cuantitativo para optimizar la toma de decisiones operativas y estratégicas sigue aumentando. El programa Business Analytics and Quantitative Marketing se centra en el lado más creativo de la ciencia de datos: desarrollar modelos y técnicas para convertir big data en conocimiento, encontrar oportunidades y predecir comportamientos. Dichos modelos y técnicas tienen su origen en la estadística, la econometría, el aprendizaje automático o la informática.