Grados en línea de ciencia de datos

Obtenga su MSc Data Science en línea de una universidad reconocida mundialmente por la ciencia de datos y la inteligencia artificial.1 Domine las habilidades más demandadas y valoradas por los empleadores: IA, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Python y tecnologías como Hadoop, Spark y PyTorch. Nuestras sesiones interactivas de aprendizaje en directo combinan la teoría académica con las aplicaciones prácticas de la IA y la ciencia de datos. Tanto si quieres mejorar tus conocimientos informáticos como si quieres emprender una nueva carrera profesional, estarás preparado para transformar los datos brutos en estrategias prácticas que impulsen el crecimiento en la actual economía basada en los datos.

El análisis empresarial y la ciencia de datos son cruciales para el funcionamiento eficaz de las empresas en la actualidad y las empresas buscan profesionales con competencia en estas áreas. Este programa utiliza una metodología práctica y experiencial para brindar a los estudiantes habilidades prácticas y conocimiento de software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria, así como una comprensión integral de temas clave, desde big data hasta aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Utiliza el poder de los datos para tomar decisiones meditadas y emprender acciones impactantes con nuestro innovador grado de conversión. Este grado 100% en línea ya tiempo parcial proporcionará a las personas que no tienen una formación en ciencias de la computación con las habilidades para trabajar profesionalmente en esta industria altamente codiciada.\n\nEste MSc Data Science en línea le permitirá desbloquear las herramientas necesarias para recopilar y analizar datos, así como las habilidades requeridas para implementar este valioso conocimiento en escenarios del mundo real. Se le dará la oportunidad de explorar una amplia gama de temas y participar en proyectos de colaboración diseñados para demostrar la realidad de trabajar dentro de este campo de ritmo rápido. \n\nA lo largo del curso, desarrollará varios programas y aplicaciones, centrándose en lenguajes de programación como R, SQL y Python. Usted ganará una sólida base académica que le permitirá desbloquear una serie de carreras disponibles en este campo.

Desarrollado por la Escuela de Estudios de la Información en colaboración con la Escuela de Gestión Martin J. Whitman, el programa en línea de Máster en Ciencia de Datos Aplicada se nutre tanto del campo de los estudios de la información como del campo de la gestión para ayudar a los estudiantes a aplicar eficazmente conceptos analíticos para obtener información a partir de los datos. Con clases en línea en directo, cursos interactivos y oportunidades para establecer contactos, el programa en línea facilita la colaboración, la resolución de problemas y el análisis en profundidad dentro de un plan de estudios interdisciplinario.

El Máster en Estadística y Ciencia de Datos también se ofrece íntegramente como programa de enseñanza a distancia (DL). Matricularse en el programa a distancia significa que, como estudiante, cursará el programa a distancia, es decir, desde casa, el lugar de trabajo o prácticamente cualquier lugar con acceso a Internet. El programa de AD puede cursarse a tiempo completo o a tiempo parcial, lo que permite una combinación flexible y viable de trabajo y estudio.

La Maestría en Ciencias de Datos Aplicados e IA está diseñada para estudiantes graduados que buscan una carrera en la intersección de los departamentos de administración y tecnología dentro de las empresas. El programa no tiene requisitos previos en Ciencias de la Computación.

En un mundo que necesita soluciones innovadoras, la capacidad de traducir los datos en acción es esencial. La Maestría en Ciencias de la Universidad del Mañana en Soluciones de Datos Accionables para la Sostenibilidad cierra la brecha entre los datos y la acción, equipándolo para crear soluciones de sostenibilidad impactantes. Aprenderás a crear prototipos e implementar iniciativas de sostenibilidad sin experiencia previa en datos. Aprenda de innovadores experimentados y profesionales de la sostenibilidad a través de proyectos prácticos y ejercicios prácticos.

Greensboro College ofrece programas de análisis de datos/ciencia de datos porque requiere que una persona tenga visión, imaginación, creatividad y la capacidad de contar una historia, precisamente las habilidades que buscan los empleadores. Tanto si hablamos de ciencias como de ciencias sociales o humanidades, el alcance de los datos en estas disciplinas y la necesidad de comprender sus posibilidades y su impacto en los demás crece día a día.

En este programa de maestría de 36 créditos, aprovecharás tu conocimiento de la ciencia de datos para abordar los desafíos más complejos que enfrentan la atención médica y las ciencias de la vida.

Este programa es de interés para cualquiera que quiera utilizar las poderosas capacidades de las bases de datos relacionales junto con los nuevos marcos de gestión "Big Data" para el almacenamiento y recuperación de datos, y para el análisis de datos en apoyo de la toma de decisiones de gestión. Los arquitectos de datos, los analistas de datos, los administradores de bases de datos y los miembros del personal de tecnología de la información pueden beneficiarse de este programa.

La digitalización de la información (redes sociales, transacciones comerciales, registros de atención médica y más) ha transformado el mundo, lo que requiere una demanda de personas que entiendan todos los grandes datos que se recopilan y que puedan tomar medidas para ayudar a las personas, corporaciones y organizaciones a ser más inteligentes. , más rápido y, en última instancia, más eficaz. Nuestra Maestría en Ciencias y programas de certificado de posgrado en Ciencia de Datos lo ayudarán a convertirse en un analista avanzado que puede crear y desarrollar conjuntos de datos y protocolos analíticos, comunicar hallazgos y, en última instancia, participar en la toma de decisiones basada en datos al más alto nivel.

Ofrecido por la Universidad de Sydney, clasificado como el número 1 para la empleabilidad de los graduados en Australia, la Maestría en Ciencias de Datos en línea lo prepara para tener un impacto y liderar en el campo de la tecnología de datos en rápido crecimiento. Se beneficiará de una estructura de cursos innovadora y multidisciplinaria y aprenderá de expertos internacionales en inteligencia artificial y aprendizaje automático, con la flexibilidad adicional de estar 100 por ciento en línea.

¡Aumente su libertad de elección! Algunos científicos de datos trabajan para las principales empresas de tecnología del mundo, otros trabajan para ellos mismos. Como científico de datos, puede trabajar en cualquier parte del mundo y en los términos que desee.

El programa de maestría en Ciencia de Datos capacita a los estudiantes para usar estadísticas, visualización de datos y aprendizaje automático para analizar y comprender el mundo que los rodea.

El Programa de Doctorado en Ciencia de los Datos tiene como objetivo formar a investigadores para que desarrollen una carrera investigadora como Data Scientist, conociendo todas las herramientas necesarias y las líneas de investigación aplicadas al tratamiento de los datos. El doctorando de este programa adquirirá un conocimiento clave en la actualidad para la solución de problemas reales.

En un mundo que se enfrenta a problemas complejos, su capacidad para aprovechar los datos es crucial. Mañana de la Universidad de Maestría en Ciencias en Soluciones basadas en datos para el Impacto Global le autoriza para hacer frente a los desafíos globales que utilizan soluciones basadas en datos, no se necesita experiencia previa. Usted aprenderá a analizar los datos globales y prototipos de soluciones sostenibles con eficacia.

La experiencia de una mezcla de teoría y aplicación práctica para prepararse para funciones avanzadas a través de campos como la IA, las finanzas y la salud con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de la Universidad de West Alabama. En este programa, desarrollarás habilidades clave en ciencia de datos y fortalecerás tus conocimientos en estadística, programación y ciberseguridad con asignaturas optativas especializadas y proyectos prácticos, fomentando tanto la experiencia técnica como las habilidades de resolución de problemas. Más información y solicitud hoy mismo