15 Ciencias de los Datos Degree Programs in Portugal

La ciencia de datos es una combinación de habilidades científicas, de ingeniería y artísticas para extraer conocimientos útiles de los datos. Implica diferentes áreas de conocimiento, desde la estadística a las bases de datos y la informática, pasando por la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Se utiliza para resolver problemas importantes en nuestra economía y sociedad, desde predecir las ventas de productos y recomendar el mejor producto para un cliente, hasta apoyar el diagnóstico de pacientes y analizar la propagación de un virus.

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

El máster en "Biobancos y gestión de datos complejos" ha sido desarrollado por destacados expertos en la materia y es el primer máster de este tipo en Europa. El objetivo principal de este máster es adquirir conocimientos, experiencia y habilidades prácticas que capaciten a los graduados para trabajar en el campo multidisciplinar de los biobancos (humanos, animales, plantas y otros organismos vivos) y la gestión de datos complejos.

El Máster en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales prepara a los estudiantes para: i) recopilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; ii) abordar la formulación de problemas y diseñar soluciones, utilizando modelos o sistemas computacionales, para necesidades concretas de empresas e instituciones y desafíos sociales emergentes; y iii) comprender los fenómenos socioeconómicos y su expresión territorial y la adecuación de las herramientas de apoyo a la decisión en el proceso de formulación, implementación y evaluación de políticas públicas.

La Maestría en Ciencia de Datos, una alianza entre el Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones e Informática (DETI) y el Departamento de Matemáticas (DMat), permite fortalecer los conocimientos y habilidades en exploración de datos y aprendizaje automático, con énfasis en extraer información procesable de datos a gran escala. El Máster combina conocimientos de las áreas básicas de Data Science, concretamente Matemáticas e Informática, aportando tanto los fundamentos teóricos como las habilidades computacionales necesarias para su aplicación a diferentes tipos de datos y contextos.

El Programa de Maestría en Marketing Basado en Datos, con especialización en Ciencia de Datos para Marketing, tiene como objetivo cubrir un vacío en la formación de posgrado de los profesionales del marketing que necesitan adquirir nuevas habilidades para poder participar activamente en el desarrollo y aplicación de la analítica. modelos de mercadeo. Con el plan de estudios propuesto, este programa presenta una estructura actualizada que combina varias áreas del marketing con un enfoque transversal de la ciencia de datos para aprovecharlas.

Esta titulación ha sido diseñada por una institución líder mundial en el campo de la economía y las ciencias políticas, ya que las decisiones empresariales se basan cada vez más en los datos. La ciencia de los datos se ha convertido en una habilidad fundamental y satisface una demanda en rápido crecimiento. Te prepara para oportunidades de posgrado y carreras gratificantes en ciencia de datos, analítica y otros campos en crecimiento.

En el Grado en Ciencia de Datos, los estudiantes aprenden las técnicas más modernas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos (Big Data). Se convertirán en auténticos científicos de datos, considerada la profesión más sexy del siglo XXI por la Harvard Business Review.

Clasificado como el mejor programa Máster en Data Analytics de Europa Occidental por Eduniversal, agencia internacional que publica un ranking anual de los mejores programas MBA y Máster del mundo (Ranking 2024).

El Máster en Ciencias de la Información (MCI) proporciona una formación avanzada en Ciencias de la Información, dirigida a cualquier persona que desee seguir una carrera profesional o investigadora en este ámbito. Este máster es responsabilidad conjunta de la Facultad de Ingeniería y de la Facultad de Letras y tiene como objetivo proporcionar una sólida formación científica, garantizando una excelente preparación para el ejercicio de una profesión que se concreta en la capacidad de descubrir, evaluar, organizar, proporcionar acceso y preservar la información, independientemente de su formato o soporte, en diferentes contextos de uso.

La Licenciatura en Gestión de la Información combina la gestión con la ciencia de datos. Prepara a los estudiantes para ser directivos de la nueva generación, capaces de comprender los negocios y los desafíos actuales de la gestión moderna, transformando datos en información.

El Posgrado en Data Science & Business Intelligence de ISAG ofrece formación especializada en las áreas de Extracción de Conocimiento de Datos y Sistemas de Apoyo a la Decisión y Business Intelligence.

Esta Maestría es para aquellos lo suficientemente valientes como para crear su propia definición de éxito. Un éxito que va mucho más allá del individuo y genera un impacto significativo en toda la sociedad. Estos son los verdaderos cambios de juego y usted está un paso más cerca de convertirse en uno de nosotros. La Maestría de Nova SBE en Emprendimiento e Innovación de Impacto es una experiencia de aprendizaje práctica con el equilibrio adecuado entre teoría y práctica para estudiantes multidisciplinarios. Fomentamos tus habilidades humanas y profesionales para que puedas aprovechar tu potencial interior y dejar tu huella en el mundo.

El grado en Ciencia y Gestión de Datos integra tres áreas científicas muy desarrolladas en la Universidade Europeia , Matemáticas y Estadística, Ciencias Empresariales e Informática, y surge del enfoque estratégico de la Universidad hacia la formación STEM (“Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas”) .

En el mundo actual, las transformaciones tecnológicas y sociales se producen a un ritmo cada vez mayor, desde la proliferación de dispositivos conectados a Internet y su enorme capacidad, hasta los datos sobre las personas y las interacciones entre individuos que se almacenan cada segundo. En todo el mundo, dentro y fuera de los contextos tradicionales, están naciendo múltiples organizaciones académicas y empresariales, dedicadas al estudio de los problemas asociados a la proliferación de datos y a la búsqueda de criterios éticos que puedan guiar su progreso. En este contexto, existen previsiones europeas que anticipan una gran demanda de profesionales especializados en Data Science, que es un área interdisciplinar centrada en el estudio y análisis de datos, con el objetivo de extraer conocimiento para la posible toma de decisiones en diversas áreas profesionales y de conocimiento. .