El Doctorado en Ciencia e Ingeniería de Datos es un programa conjunto de colaboración entre los departamentos de Ingeniería Eléctrica e Informática, Ingeniería Industrial y Matemáticas. La ciencia de los datos es un campo interdisciplinar en rápido crecimiento en el que participan investigadores de muchas disciplinas STEM con aplicaciones que se encuentran en toda la ciencia y la ingeniería. El avance de la analítica empresarial puede atribuirse a la ciencia de datos, que ha demostrado ser capaz de desvelar inteligencia y conocimientos procesables.

El Ph.D. en Ciencia e Ingeniería de Datos Computacionales es un programa de posgrado interdisciplinario diseñado para estudiantes que buscan usar métodos computacionales avanzados para resolver problemas que involucran big data, cálculos extensivos y modelado, simulación, optimización y visualización complejos.

La geoinformática es un campo de estudio que involucra la ciencia y la tecnología que se ocupa de la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento, la producción, la presentación y la difusión de la geoinformación utilizando la teoría y las implicaciones prácticas de la geodesia dentro de la infraestructura de la ciencia de la información. El núcleo de la geoinformática es el análisis geoespacial, una rama de la ciencia de datos que se centra en el desarrollo de tecnologías de vanguardia que respaldan los procesos de adquisición, análisis y visualización de Big Data geoespacial. Avances en varias tecnologías de reconocimiento de ubicación (por ejemplo, GPS, Internet de las cosas (IoT), sensores móviles, detección remota) y datos cada vez mayores con marca de tiempo y basados en la ubicación de sensores tan diversos como satélites, drones y Los teléfonos inteligentes han creado una demanda y oportunidades sin precedentes para los profesionales geoespaciales expertos en códigos con la capacidad de automatizar el procesamiento, la visualización y la búsqueda de patrones en datos estructurados y no estructurados.

El programa de doctorado ofrece un curso de estudio que enfatiza una base sólida en las disciplinas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Los candidatos a doctorado deben completar seis cursos de nivel de doctorado (18 horas semestrales); 6 horas semestrales en un seminario formal de investigación; y 12 horas semestrales de trabajo de disertación. En el segundo año (o equivalente), los candidatos a doctorado participan en un simposio de investigación informal, sin crédito (pero obligatorio) para proporcionar exposición a la investigación actual e interesante en el (los) campo (s) de interés del estudiante y las necesidades de la industria, buscando tendencias para la investigación. e innovación.

Investigación de tesis doctorales en sistemas de información