20 Cursos de tecnología Doctorado Degree Programs

El programa de estudios Tecnología Farmacéutica emplea plenamente el conocimiento científico reciente en el desarrollo y fabricación de formas farmacéuticas, se basa en el conocimiento teórico y de aplicación real en la formulación de formas farmacéuticas y sistemas de administración de medicamentos y permite adquirir los objetivos del programa de estudios y el perfil requerido del Graduado del programa de estudios.

El programa de doctorado en Matemáticas, Informática y Estadística, con sede en Florencia, está gestionado por un consorcio entre la Universidad de Florencia, la Universidad de Perugia y el Instituto Nacional de Alta Matemática "F. Severi" de Roma (INdAM). Este programa heredó la tradición de los tres doctorados preexistentes en Matemáticas, Informática y Estadística, y se apoya en las numerosas y consolidadas conexiones científicas de las instituciones participantes con universidades y centros de investigación de diversos países del mundo. El importante número de becas ofrecidas permite la consecución de una masa crítica de estudiantes de doctorado y actividades, fundamentales para un doctorado de carácter interdisciplinario.

El programa de doctorado tiene como objetivo formar investigadores capaces de realizar investigaciones de alta calidad en Ingeniería de la Información, tanto en instituciones de investigación académicas como no académicas, así como en centros de desarrollo de la investigación industrial. El programa consta de cuatro planes de estudio:

Con un enfoque práctico y estratégico, nuestro programa de Doctorado te proporcionará las herramientas esenciales para implementar soluciones basadas en inteligencia artificial. Esto te permitirá generar un impacto significativo tanto en tu organización como en la industria global. Con un enfoque práctico y estratégico, nuestro programa de Doctorado te proporcionará las herramientas esenciales para implementar soluciones basadas en inteligencia artificial. Esto te permitirá generar un impacto significativo tanto en tu organización como en la industria global.

El doctorado en Ciencias Sociales Digitales se centra en los fenómenos sociales que se manifiestan en gran medida en el entorno en línea. Su estudio requiere una estructura interdisciplinar de competencias y una adecuada formación metodológica en análisis de datos. Se trata de un programa de doctorado interdisciplinar e interinstitucional único que ofrece una forma moderna y eficaz de abordar los complejos problemas de la sociedad contemporánea.

El objetivo del Programa de estudios es proporcionar una visión integral de las sustancias de origen natural como fuentes de productos farmacéuticos (de fuentes curativas usadas y potenciales) en terapia humana y nutracéuticos: sustancias derivadas de fuentes alimentarias o nuevas fuentes de materias primas utilizadas en nutrición. El área dominante es la información sobre la obtención de sustancias activas (aislamiento, biotecnología, semisintético Pathway ), métodos de aislamiento de material biológico, incluida la solución de estructura, mecanismos de actividad biológica in vitro, metodología de cribado para tipos individuales de efectos biológicos y desarrollo de métodos analíticos para el seguimiento de sustancias en la matriz natural desde el punto de vista terapéutico, protector de tejidos y, en cierta medida, incluso toxicológico. El objetivo de estos estudios es conocer las posibilidades de su uso como fitofármacos, complementos alimenticios y nuevos alimentos para la normalización de los procesos fisiológicos humanos para el fortalecimiento de la salud y la prevención de enfermedades crónicas junto con el aprovechamiento de los fenómenos nutrigenómicos que pueden ser utilizado en la administración de productos en términos de interacción con alimentos y productos farmacéuticos (desde el punto de vista de la farmacia clínica) y para influir en el curso de las enfermedades.

El programa de estudio proporciona conocimientos teóricos y prácticos avanzados en el área de ciencia de la superficie, física de interfaces y física de película delgada, áreas que apoyan la nanotecnología contemporánea. Incluye el estudio de los procesos y estructuras de la superficie a escala atómica utilizando una serie de diversas técnicas experimentales para el análisis y la imagen de la superficie. El estudio abarca también disciplinas límite relacionadas con la química de superficies (catálisis de superficies, electroquímica, síntesis en superficie). El programa prepara a profesionales con una amplia base en matemáticas y física y con un profundo conocimiento en el área de la ciencia de la superficie y la física de películas delgadas.

El programa se enfoca en la educación de graduados preparados para resolver problemas de investigación en el área de ciencias de la computación relacionada con la generación y procesamiento de información visual (gráficos de computadora, análisis de imágenes, visión artificial) y / o desarrollo de juegos de computadora.

El objetivo del programa es proporcionar al graduado el conocimiento y la experiencia en investigación en una amplia gama de campos en matemáticas discretas y ciencias de la computación teóricas, basadas tanto en tendencias teóricas contemporáneas como en aplicaciones en física, biología y otras ramas de la ciencia. El graduado obtiene el conocimiento y la experiencia necesarios para contribuir a la investigación y el desarrollo a nivel internacional y está listo para asumir un papel de liderazgo en la configuración de las tendencias en estos campos.

Los estudiantes de la rama de estudio habrán adquirido los conocimientos y las habilidades necesarios para realizar investigaciones independientes y otras actividades científicas en óptica cuántica y optoelectrónica. De acuerdo con los planes de estudio individuales, los estudiantes se concentran en el tema de su tesis. Pueden encontrar empleo tanto en la investigación fundamental como en la aplicada en universidades, institutos de investigación y en la industria. El progreso en la aplicación de la óptica en numerosas áreas de investigación (física, biología, química, medicina, comunicaciones y robótica) lleva a un aumento en el rango de posibilidades de empleo.

La informática biomédica es un campo en rápido desarrollo cuyo contenido es, sobre todo, el uso de computadoras y tecnologías de la información (TI), el enfoque sistémico, la estadística y epidemiología, y las metodologías matemáticas en medicina. La informática biomédica está en constante desarrollo y actualmente se centra en estas grandes áreas problemáticas: el área de apoyo a la toma de decisiones clínicas, la estadística biomédica, la robótica, la modelización informática, el procesamiento de imágenes; y el área de sistemas de información médica. En medicina clínica, se entiende las siguientes áreas: informática clínica, análisis de imágenes, cuestiones de bioseñales, modelado informático, inteligencia artificial (incluidos los sistemas expertos), apoyo a la toma de decisiones, cuestiones de estadística y biometría, clasificación en medicina, informática en operar los dispositivos, órganos robóticos y artificiales. En las áreas de sistemas de información se abordan las cuestiones de su implementación en entornos sanitarios, así como cuestiones específicas de protección de datos y problemas éticos y de creación de sistemas de información hospitalarios. En el ámbito de la medicina teórica, se trata principalmente de modelar funciones fisiológicas y cuestiones de bioinformática. El programa se lleva a cabo sin ninguna especialización.

The doctoral program primarily aims at graduates from teacher preparation programs in mathematics and computer science, enabling them to deepen their knowledge from master's programs and take part in ongoing research. The program focuses on elementary mathematics and computer science, their history, as well as teaching. In elementary mathematics and computer science, the emphasis is placed on topics that connect and extend both high-school and university curricula. In history, attention is paid especially to the 19th and 20th centuries, Czech mathematics and computer science. History is also closely related to problems of teaching, as the progress of science depends on the transfer of knowledge from teachers to students, which is supported by textbooks.

El programa aborda temas abiertos en el análisis, desarrollo y aplicación de sistemas de software. Tanto en términos teóricos como prácticos, tiene fundamentos en la investigación de arquitecturas de software, lenguajes de programación y notaciones, junto con herramientas y métodos para el análisis y construcción de software. Estos se estudian tanto en términos generales como en el contexto de importantes clases de sistemas de software, como sistemas de información o sistemas distribuidos o paralelos. En el lado creativo, el programa combina proyectos de investigación básica y aplicada, a menudo con fuertes aspectos experimentales, con resultados que incluyen prototipos de investigación junto con publicaciones tradicionales. El programa no contiene especializaciones.

La lingüística computacional es un campo científico interdisciplinario que involucra matemáticas (incluidos temas como matemáticas discretas, estadística y probabilidad), informática (por ejemplo, algoritmización, aprendizaje automático, inteligencia artificial) y lingüística clásica (por ejemplo, morfología, sintaxis, tipología de lenguajes). La lingüística computacional investiga el lenguaje desde un punto de vista formal y tiene como objetivo desarrollar métodos que puedan usarse en aplicaciones de software en el campo del procesamiento del lenguaje natural, en las que se manejan idiomas en su forma hablada o escrita. El programa no contiene especializaciones.

El programa prepara expertos para la investigación y el desarrollo en las áreas de Informática Teórica e Inteligencia Artificial. La educación se implementa mediante la realización de investigaciones independientes bajo la supervisión de expertos de alto nivel. Además de obtener bases en Ciencias de la Computación, los estudiantes adquieren conocimientos profundos en un área de especialización elegida, como algoritmos y estructuras de datos y su análisis, representación y razonamiento del conocimiento, ciencias cognitivas y sus aplicaciones, aprendizaje automático, sistemas multiagente, modelado de problemas. (por ejemplo, en la planificación o toma de decisiones automatizadas) y la resolución de problemas utilizando métodos lógicos, probabilísticos e inspirados en la naturaleza. Los estudiantes aprenden a formular objetivos de investigación, preparar una propuesta de proyecto para lograr los objetivos establecidos y presentar los resultados en el entorno internacional. Además, obtienen experiencia enseñando y asesorando a estudiantes, incluida la supervisión de tesis.