4 Educations Grados en Estadística en Malasia for 2024
Licenciatura en Ciencias (con honores) en Estudios Actuariales
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Presentado
- Kuala Lumpur, Malasia
Tiempo completo
3 años
En el campus
Inglés
La Licenciatura en Ciencias Actuariales está diseñada específicamente para proporcionar a los estudiantes un curso de estudio en Ciencias Actuariales con la acreditación completa de IFoA (Reino Unido).
- Shah Alam, Malasia
Tiempo completo
3 años
En el campus
Inglés
Sunway UniversityLa Licenciatura en Ciencias (con honores) en Estadística Industrial de 's enfatiza la importancia del análisis de datos creíble, confiable y responsable en la identificación de patrones y la extracción de información oculta. Los estudiantes aprenden a usar técnicas matemáticas y estadísticas sólidas, confiables y científicamente probadas para realizar de manera objetiva análisis descriptivos, análisis predictivos y análisis prescriptivos para una mejor toma de decisiones. Este programa equipa a los estudiantes con conocimientos básicos, avanzados y especializados de matemáticas y estadística; clave para producir una fuerza laboral dinámica, en demanda y capacitada para casi todas las industrias.
- Shah Alam, Malasia
Tiempo completo
3 años
En el campus
Inglés
Este programa reúne una variedad de temas que involucran la aplicación de técnicas matemáticas y estadísticas en la industria de servicios financieros. Está diseñado para allanar el camino para los estudiantes que deseen emprender una carrera como actuario. Los estudiantes estarán preparados para los exámenes profesionales que conducen a la calificación de un actuario de un organismo actuarial profesional reconocido a nivel mundial.
- Nilai, Malasia
Tiempo completo
3 años
En el campus
Inglés
El programa de Finanzas Actuariales se considera una de las disciplinas más difíciles para los aspirantes a especialistas financieros y, por lo tanto, está reservado para graduados especialmente interesados en este campo. Los actuarios están muy bien remunerados.