42 Estadística Degree Programs in Reino Unido

La Maestría en Estadística prepara a los estudiantes con una sólida formación cuantitativa para futuros estudios de posgrado o una futura carrera en el sector privado.

Aprenda los métodos estadísticos modernos que utilizan actualmente los profesionales de la ecología, incluido cómo formular problemas, realizar análisis apropiados y comunicar resultados de manera efectiva a una variedad de audiencias. Para equilibrar la teoría y la aplicación, habrá oportunidades de colocación disponibles con organizaciones asociadas dentro del Reino Unido y en el extranjero.

La Maestría en Estadística está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en teoría y práctica estadística. El programa incluye módulos básicos centrados en probabilidad, inferencia estadística y métodos matemáticos. Los estudiantes también explorarán áreas...

El PGDip/MSc en Estadística Aplicada y Minería de Datos es un programa de estudio comercialmente relevante que brinda a los estudiantes las habilidades de análisis de datos estadísticos necesarias para los negocios, el comercio y otras aplicaciones. El PGDip/MSc en Estadística Aplicada y Minería de Datos es un programa impartido por la Facultad de Matemáticas y Estadística.

Titularse como actuario es un pasaporte a una amplia variedad de carreras en compañías de seguros, inversiones, pensiones, sanidad y banca, no sólo en el Reino Unido, sino en todo el mundo. Kent es una de las pocas universidades del Reino Unido que imparten esta asignatura.

Adquiera amplios conocimientos de probabilidad y estadística. Combínalo con matemáticas puras o aplicadas. Esta licenciatura (con matrícula de honor) en Matemáticas y Estadística le dotará de herramientas para la resolución de problemas y la toma de decisiones. Experimentará el uso de software estadístico y practicará la realización y comunicación de investigaciones estadísticas.

La Maestría en Estadística Computacional y Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en análisis de datos, modelado estadístico y técnicas de aprendizaje automático. El programa abarca temas fundamentales como la teoría de la probabilidad, la estadística...

Esta es una de las varias combinaciones de asignaturas disponibles en nuestro BSc (Honours) Computing & IT y una segunda asignatura (Q67). La informática y las TI estudiadas con estadística pueden abrir oportunidades profesionales en diversos sectores. Obtendrás una buena base en métodos estadísticos, complementando las habilidades informáticas que desarrollarás. Así pues, si te gusta la informática y la estadística, estas titulaciones pueden ser ideales para ti.

Esta es una de las varias combinaciones de materias disponibles en nuestro Diploma de Educación Superior en Computación y TI y una segunda materia (Q67). Con este diploma conjunto, puede especializarse en un área de informática y TI y combinarlo con estadística, dividiendo su tiempo en partes iguales entre asignaturas. Con competencia en estadística y habilidades informáticas, estará equipado para trabajar en organizaciones que basan sus decisiones en análisis estadístico o buscan interpretar "big data".

Nuestra Maestría en Investigación Operativa y Estadística Aplicada tiene como objetivo dotarle de las habilidades analíticas necesarias, métodos y formas de pensar para abordar y analizar problemas complejos de organización, ayudar a tomar mejores decisiones, y convertirse en analistas estadísticos seguros. Este curso es la formación y la experiencia ideales para quienes buscan oportunidades profesionales en áreas como la investigación operativa, la ciencia de la gestión, la estadística, la consultoría de gestión, el análisis empresarial, la gestión de la cadena de suministro y la investigación/estadística operativa gubernamental.

Esta es una de varias combinaciones de materias disponibles en nuestro Certificado de Educación Superior en Computación y TI y una segunda materia (T13): dividirá su tiempo en partes iguales entre las dos materias. Se le presentará la probabilidad y los métodos más comunes de análisis de datos estadísticos, y explorará el profundo cambio tecnológico, económico, político y ético impulsado por las tecnologías digitales. Con una competencia básica en estadística y habilidades informáticas, estará preparado para estudios adicionales que lo equiparán para trabajar en organizaciones que basan sus decisiones en análisis estadístico o buscan interpretar “big data”.