Aprenda a analizar e interpretar los datos sanitarios para mejorar la toma de decisiones y los resultados de los pacientes. Este curso se centra en los métodos estadísticos y el análisis de datos en la asistencia sanitaria.

La Maestría en Ciencias de Datos de Salud explora los principios y la práctica de la salud digital, así como las habilidades aplicadas comúnmente necesarias para las carreras de salud digital. La atención sanitaria está siendo transformada por las tecnologías digitales y el análisis de big data. En la Maestría en Ciencias de Datos de Salud, explorará los principios y prácticas de la implementación de la salud digital.

El curso Evidencias para respuestas de salud pública: Métodos estadísticos en epidemiología está diseñado para dotarle de habilidades estadísticas avanzadas cruciales para la toma de decisiones informadas en salud pública. Este curso profundiza en las metodologías esenciales para la planificación de encuestas epidemiológicas de campo, la realización de cálculos de tamaño de la muestra, y el análisis de datos de encuestas complejas en Stata para hacer frente a los desafíos urgentes de salud pública.

Temas: variables aleatorias, expectativa, varianza, distribuciones de probabilidad, teorema del límite central, teoría del muestreo, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza. Correlación, regresión, análisis de la varianza y pruebas no paramétricas. Introducción a la estimación por mínimos cuadrados y máxima verosimilitud. Énfasis en las aplicaciones médicas.

El programa de maestría fue creado en 2007 por cuatro universidades. Universidad coordinadora: Universidad Nacional de Educación a Distancia (Madrid, España). Universidades participantes: Universidad Charles de Praga (Praga, República Checa), University of Latvia (Riga, Letonia) y Universidad de Educación de Ludwigsburg (Reutlingen, Alemania). El programa está orientado al lugar de trabajo de los estudiantes. Por lo tanto, el público objetivo son solicitantes de Letonia, la Unión Europea y países de todo el mundo con una licenciatura en ciencias sociales, humanas y naturales.

El programa de maestría en Bioestadística y Ciencia de Datos ofrece una combinación única de Bioestadística y Ciencia de Datos. Los estudiantes con experiencia en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas afines reciben las habilidades para resolver problemas en Biología, Medicina y Salud Pública. El programa es ofrecido conjuntamente por KTH, Karolinska Institutet y la Universidad de Estocolmo.

La Maestría en Estadística Médica y Ciencia de Datos de Salud le permitirá comprometerse con los complejos desafíos estadísticos y de ciencia de datos de salud que enfrenta la comunidad mundial, proporcionando una formación de alta calidad en métodos estadísticos y computacionales que se aplican a los entornos de bajos, medianos y altos ingresos.

La oferta de formación en Psicología a través de la Facultad de Educación y Psicología de la Universidad Católica de Portugal (FEP-UCP) se justifica en la medida en que está vinculada a la misión de la Universidad y corresponde a un proyecto de formación que se afirma en un estándar de calidad sustancial.

Los estudiantes de la Maestría en Bioestadística tienen acceso a auditorios bien equipados y modernas aulas de computación con los más modernos recursos logísticos, equipos informáticos, software estadístico (R, SAS, IBM SPSS Statistics, STATA), equipos de audio y video, pizarras interactivas, así como así como una biblioteca con amplias bases de datos de investigación de todo el mundo.

Este Máster ofrece una formación multidisciplinar en Microbiología, abordando diferentes áreas de aplicación, en el animado y estimulante entorno de la Escola Superior de Biotecnologia (ESB). El Máster en Microbiología Aplicada está recomendado a estudiantes que hayan completado el 1er ciclo de formación en ciencias biológicas o campos afines, interesados en adquirir conocimientos avanzados y formación en microbiología y en sus múltiples áreas de aplicación. Este título de dos años y 120 ECTS ofrece una formación amplia y especializada en Microbiología, con el desarrollo de habilidades prácticas, resolución de problemas y razonamiento crítico, imprescindibles para un desempeño profesional cualificado en contextos de investigación o industria.