42 Ciencias de los Datos Estudios preparatorios Degree Programs in Estados Unidos de América

Aproveche la analítica para tomar decisiones de inversión más informadas.

Este programa es de interés para cualquiera que quiera utilizar las poderosas capacidades de las bases de datos relacionales junto con los nuevos marcos de gestión "Big Data" para el almacenamiento y recuperación de datos, y para el análisis de datos en apoyo de la toma de decisiones de gestión. Los arquitectos de datos, los analistas de datos, los administradores de bases de datos y los miembros del personal de tecnología de la información pueden beneficiarse de este programa.

El Certificado en Ciencia de Datos está destinado a estudiantes que posean una Licenciatura en Ciencias en un campo de Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas (STEM), pero que carecen de suficiente formación en Data Science para ser admitidos en la Maestría en Ciencias de Datos.

La ciencia de datos se considera continuamente una de las profesiones más demandadas. La necesidad de profesionales que puedan gestionar y aprovechar los conocimientos de los datos es más clara que nunca. El plan de estudios impartido en este programa está diseñado para satisfacer las crecientes necesidades multidisciplinares de los profesionales de datos. Al cubrir una amplia gama de temas, el programa aborda la gran variedad de habilidades necesarias para trabajar con éxito en proyectos basados en datos. Los temas tratados incluyen el descubrimiento y la predicción basados en datos, ingeniería de datos a escala (inspección, limpieza, transformación y modelado de datos), datos estructurados y no estructurados, estadística computacional, reconocimiento de patrones, minería de datos, visualización de datos, bases de datos, SQL, programación en Python y aprendizaje automático.\n\nEl Programa de Certificado Acelerado (ACP) de postgrado de 3 meses de UC Irvine en Ciencia de Datos cubre una amplia gama de temas en ciencia de datos, incluyendo descubrimiento y predicción basados en datos, ingeniería de datos a escala (inspección, limpieza, transformación y modelado de datos), datos estructurados y no estructurados, estadística computacional, reconocimiento de patrones, minería de datos, visualización de datos, bases de datos, SQL, Python y aprendizaje automático.

El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural definen el estado actual de la inteligencia artificial. Estas tecnologías, que son una forma de extracción y análisis de datos, aprenden continuamente de la información proporcionada.

Introducción a los principios fisiológicos aplicados a todos los niveles de organización (célula, tejido, sistema de órganos). Preparación para cursos más avanzados de fisiología. Los temas incluyen homeostasis y fisiología neural, muscular, respiratoria, cardiovascular, renal, endocrina, gastrointestinal y metabólica. Los estudiantes deben inscribirse en dos secciones: una conferencia y un laboratorio.

Tiempo discreto y continuo Cadenas de Markov, procesos de Poisson, paseos aleatorios, procesos de ramificación, tiempos de primer paso, recurrencia y transitoriedad, distribuciones estacionarias. Los estudiantes de maestría que no son de Estadística pueden considerar tomar STATS 215 en su lugar.

Introducción a conceptos clave de cálculo (diferenciación e integración), probabilidad (variables aleatorias discretas y continuas) y álgebra lineal (espacios vectoriales, matrices y sistemas lineales).

Curso gratuito sobre diseño y aplicación de sistemas de seguimiento y evaluación.

Curso gratuito sobre visualización de datos e informes en Microsoft Power BI, con certificado.

El programa de Grado A en Ciencias de Datos Aplicadas prepara a los estudiantes para comprender y analizar datos en contextos reales. El plan de estudios se centra en la enseñanza de habilidades esenciales como la recopilación, limpieza y análisis de datos.

¿Listo para subir de nivel? Nuestro campamento de entrenamiento de Ciencia de Datos a tiempo completo le da la formación adecuada, entrenamiento uno-a-uno, y las conexiones del empleador para aterrizar una carrera de ciencia de datos en industrias como la política pública, la robótica, y fintech. Los científicos de datos extraen información de los datos, generando ideas que ayudan a las empresas a mejorar la eficiencia operativa, encontrar nuevas oportunidades de negocio y mejorar los programas de marketing y ventas.

El Certificado de Pregrado en Ciencia de Datos está diseñado para brindar a los estudiantes una base sólida en análisis de datos, programación y métodos estadísticos. A lo largo del programa, los estudiantes aprenden a recopilar...