79 Análisis de Datos Grados Degree Programs

En solo cuatro cursos, aprenda a ofrecer un proceso que transforme datos sin procesar y los coloque en un contexto de toma de decisiones.Puede obtener el Certificado de Posgrado en Ingeniería de Análisis de Datos en línea de la Universidad George Mason en aproximadamente un año y estar listo para usar la tecnología para crear estrategias informadas y sistemas inteligentes.

La Licenciatura en Ciencias en Ciencias de Datos está diseñado para preparar a los profesionales de datos impulsada que pueden analizar conjuntos de datos complejos y ofrecer información procesable. Esto responde a la creciente necesidad de científicos de datos cualificados en todas las industrias, por lo que los graduados muy buscados en el mercado de trabajo.

Los graduados de este programa estarán preparados para una variedad de carreras en análisis de datos, inteligencia empresarial, tecnología de bases de datos, gestión de la información, análisis y diseño de sistemas y gestión de proyectos de TI, así como para un estudio de posgrado en gestión de sistemas de información empresarial, gestión de seguridad de la información y ciencia de datos.

La licenciatura en línea en análisis de datos de la Universidad de Eastern Oregon ofrece las habilidades necesarias para tomar decisiones efectivas basadas en datos en su carrera.

En 2012, Harvard Business Review llamó a Data Scientist "el trabajo más sexy del siglo 21", y desde entonces, ¡la ciencia de datos solo ha aumentado en demanda y popularidad! Los estudiantes de análisis de datos de Thiel College obtendrán las habilidades necesarias para comprender y trabajar en el mundo de la ciencia de datos y están prácticamente garantizados para ser demandados por una amplia variedad de industrias. Este programa proporcionará a los estudiantes con los antecedentes necesarios para trabajar en una amplia variedad de campos en los que las empresas deben tomar decisiones informadas de datos para ser competitivos, así como proporcionarles los requisitos previos para estudios de postgrado en ciencia de datos.

Ofrecida en colaboración con la Facultad de Informática y la Facultad de Ciencias, la concentración de Análisis de datos está diseñada para estudiantes que tienen un título de Asociado en Ciencias Aplicadas (AAS) en un campo relacionado con la tecnología. Esta concentración está diseñada para proporcionar a los estudiantes una comprensión de las tecnologías y metodologías necesarias para la toma de decisiones basada en datos. Está dirigido a estudiantes que deseen convertirse en científicos y analistas de datos en finanzas, marketing, operaciones, inteligencia comercial/gubernamental y otros grupos intensivos en información que generan y consumen grandes cantidades de datos.

Este emocionante curso combina conocimientos de informática con finanzas, desarrollando tus habilidades informáticas desde cero. Dominarás software estándar como Python, R y MATLAB, a la vez que profundizarás en los marcos teóricos en los que se basan la tecnología financiera y el análisis de datos.

La Licenciatura en Sistemas de Información (con honores) con especialización en Análisis de Datos está diseñada para preparar a los estudiantes para el creciente campo de la toma de decisiones basada en datos. El programa abarca los fundamentos...

Nuestra Licenciatura en Marketing y Análisis de Datos le dota de habilidades fundamentales en la recopilación, análisis e interpretación de datos de marketing utilizando herramientas avanzadas. Usted aprenderá a elaborar estrategias de marketing eficaces, centrándose en la visión del consumidor, la experiencia del usuario, y el desarrollo de estrategias para el éxito en el creciente campo de la analítica de marketing.

El grado en Ingeniería Matemática de la Universidad Europea es un programa de cuatro años en inglés diseñado para formar a los matemáticos del futuro con una visión global de la computación, el cálculo y los negocios como científicos de datos. La ingeniería matemática incluye una variedad de áreas y especializaciones, y nuestro plan de estudios cubre muchas áreas en las que puedes profundizar con el tiempo, incluyendo la operación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de datos masivos.

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El objetivo principal de Bachelor of Information Technology (Hons) Data Analytics es producir graduados con una comprensión de los desafíos comerciales de una empresa y la capacidad de concebir y administrar soluciones que están cada vez más basadas en datos.

El programa BA Business Management (Data Analytics) tiene como objetivo integrar a la perfección la teoría con la práctica, haciendo hincapié en el aprendizaje práctico, las competencias tecnológicas y analíticas, y la conciencia global e intercultural. Este programa le permitirá incorporar eficazmente el manejo de datos y técnicas de análisis a través de una serie de escenarios de toma de decisiones empresariales.

APU en Ciencias de la Computación con una especialización en análisis de datos está diseñado para brindarle una ventaja con las últimas tecnologías que están en línea con la Revolución Industrial 4.0.

Nuestra licenciatura en ciencia y análisis de datos le brindará la combinación de habilidades analíticas, técnicas y de presentación para convertir datos en información valiosa. En un entorno global en constante cambio, el uso masivo de las redes sociales y el Internet de las Cosas están generando una enorme y creciente cantidad de datos.El procesamiento de datos se lleva a cabo a través de capacidades informáticas y modelos algorítmicos cada vez más complejos y sofisticados, e involucra tecnologías de almacenamiento avanzadas como la computación en la nube. Como resultado, actualmente existe una gran necesidad de profesionales que puedan procesar, comprender y presentar estos datos de manera adecuada y eficaz.Estas habilidades son muy necesarias para las empresas que recopilan datos de clientes, socios y del mercado en el que operan para respaldar la toma de decisiones basada en evidencia.Los gobiernos confían en los datos para mejorar sus políticas y también brindar mejores servicios.

Examine las preguntas fundamentales de hoy utilizando métodos estadísticos y analíticos de datos aplicados.