El Certificado de posgrado en ciencia de datos en finanzas cuantitativas está diseñado para satisfacer las "necesidades de modelado" en evolución de la industria de finanzas cuantitativas en ciencia y análisis de datos. El programa, que comprende teoría y aplicaciones de aprendizaje automático y métodos cuantitativos avanzados, brinda a los participantes conjuntos de habilidades especializadas adicionales, específicamente en ciencia de datos, que tienen una gran demanda, incluso entre las organizaciones financieras más tradicionales. Este programa de ciencia de datos también permite a los graduados de Maestría en Finanzas Cuantitativas ampliar las habilidades especializadas y la experiencia de la especialización en finanzas cuantitativas al completar el Certificado de Posgrado en Ciencias de Datos en Finanzas Cuantitativas como un certificado de posgrado independiente.

En solo cuatro cursos, aprenda a ofrecer un proceso que transforme datos sin procesar y los coloque en un contexto de toma de decisiones.Puede obtener el Certificado de Posgrado en Ingeniería de Análisis de Datos en línea de la Universidad George Mason en aproximadamente un año y estar listo para usar la tecnología para crear estrategias informadas y sistemas inteligentes.

Con el programa Certificado de Posgrado en Fundamentos de la Ciencia de Datos (GCFDS), obtendrá una base sólida en teorías, métodos y aplicaciones de la ciencia de datos utilizando datos complejos de una variedad de campos, incluidos negocios, ciencia, salud, ingeniería, agricultura, social. ciencia, recursos naturales, entretenimiento, comunicaciones, deportes y más.

En La Salle Campus Barcelona podrás cursar el Doble Grado en Business Intelligence y Data Analytics y Gestión de Empresas y Tecnología y convertirte en un experto en la transformación de los negocios a través de los datos. El Grado está dirigido a estudiantes con alta capacidad de pensamiento crítico y analítico que quieran liderar los procesos de decisión y cambio en el mundo empresarial.

En una era definida por la toma de decisiones basada en datos, nuestro programa de Licenciatura en Ciencias de Datos es su puerta de entrada a una carrera dinámica y emocionante en la intersección de la tecnología, las matemáticas y los negocios. A medida que el mundo depende cada vez más de los datos para informar y dar forma a nuestro futuro, hay una gran demanda de profesionales que puedan aprovechar el poder de los datos.

La Licenciatura en Ciencias en Ciencias de Datos está diseñado para preparar a los profesionales de datos impulsada que pueden analizar conjuntos de datos complejos y ofrecer información procesable. Esto responde a la creciente necesidad de científicos de datos cualificados en todas las industrias, por lo que los graduados muy buscados en el mercado de trabajo.

Licenciatura en Ciencia de Datos y Tecnología de Big Data es un nuevo interdisciplinario emergente de Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas y Estadística. Los cursos están involucrados principalmente con la forma de utilizar la tecnología informática, métodos de inteligencia artificial y la teoría estadística para resolver los problemas de análisis de inteligencia Big Data, procesamiento y toma de decisiones en aplicaciones industriales.

El grado en Ingeniería Matemática de la Universidad Europea es un programa de cuatro años en inglés diseñado para formar a los matemáticos del futuro con una visión global de la computación, el cálculo y los negocios como científicos de datos. La ingeniería matemática incluye una variedad de áreas y especializaciones, y nuestro plan de estudios cubre muchas áreas en las que puedes profundizar con el tiempo, incluyendo la operación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de datos masivos.

Obtén una licenciatura en Ciencias de los Datos y protege los datos más importantes del mundo. Adquirir experiencia en el análisis de grandes volúmenes de datos, la extracción de ideas, y la conducción de decisiones informadas. Prepárate para una carrera preparada para el futuro en sectores como las finanzas, la sanidad y la tecnología, dando forma al panorama digital.

La ciencia de datos estadísticos es el núcleo del análisis de datos moderno que convierte los datos en inteligencia para informar la toma de decisiones y resolver problemas desafiantes. Las aplicaciones van desde la economía y la medicina hasta las ciencias sociales y ambientales. Este grado cubre elementos teóricos y aplicados de la estadística moderna, y proporciona formación y experiencia práctica en el modelado, análisis e interpretación de datos reales necesarios en la economía, la industria y la investigación. Los primeros años de la carrera cubren matemáticas básicas, informática, probabilidad y estadística. Los últimos años se centran en temas especializados avanzados en modelado estadístico, ciencia de datos, aprendizaje automático, probabilidad y procesos estocásticos.

uestro programa BSc (Hons) Mathematics and Data Science te dota del rigor matemático y las habilidades en ciencia de datos necesarias para abordar problemas complejos e impulsar la innovación en todos los sectores. Con un plan de estudios basado en las artes liberales, este grado fomenta no sólo la experiencia técnica, sino también el pensamiento crítico, la adaptabilidad y la conciencia ética.

Ofrecida en colaboración con la Facultad de Informática y la Facultad de Ciencias, la concentración de Análisis de datos está diseñada para estudiantes que tienen un título de Asociado en Ciencias Aplicadas (AAS) en un campo relacionado con la tecnología. Esta concentración está diseñada para proporcionar a los estudiantes una comprensión de las tecnologías y metodologías necesarias para la toma de decisiones basada en datos. Está dirigido a estudiantes que deseen convertirse en científicos y analistas de datos en finanzas, marketing, operaciones, inteligencia comercial/gubernamental y otros grupos intensivos en información que generan y consumen grandes cantidades de datos.

En el Grado en Ciencia de Datos, los estudiantes aprenden las técnicas más modernas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos (Big Data). Se convertirán en auténticos científicos de datos, considerada la profesión más sexy del siglo XXI por la Harvard Business Review.

Licenciatura en Ciencias en Ciencias de Datos es un campo interdisciplinario e incorpora herramientas y técnicas de la estadística, la informática y los negocios. Nos centramos en aplicaciones del mundo real, proporcionando a los estudiantes con experiencia práctica en el análisis de grandes conjuntos de datos y el desarrollo de soluciones de datos para resolver problemas en la salud, el transporte, las finanzas y otras industrias.

El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara a los estudiantes para una carrera en el desarrollo de proyectos tecnológicos, trabajando en equipos multidisciplinares. El plan de estudios contiene cursos específicos sobre procesamiento de datos en la nube, inteligencia computacional, desarrollo de aplicaciones inteligentes y web, y robótica, entre otros.