285 Ciencias de los Datos Grados Degree Programs

Esta titulación ha sido diseñada por una institución líder mundial en el campo de la economía y las ciencias políticas, ya que las decisiones empresariales se basan cada vez más en los datos. La ciencia de los datos se ha convertido en una habilidad fundamental y satisface una demanda en rápido crecimiento. Te prepara para oportunidades de posgrado y carreras gratificantes en ciencia de datos, analítica y otros campos en crecimiento.

La especialización en Loras College es un campo de estudio interdisciplinario, que se basa principalmente en matemáticas, estadística e informática. La especialización en ciencia de datos combina cursos de estas áreas con un enfoque disciplinario separado para que un estudiante universitario con especialización en ciencia de datos pueda tener una amplia oportunidad de aplicar técnicas analíticas a problemas de interés en campos tan variados como contabilidad, estudios católicos y gestión deportiva.

La aparición de los macrodatos y los continuos avances realizados en relación con las herramientas y los métodos para analizar estos datos, por ejemplo, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el blockchain, ofrecen oportunidades profesionales prometedoras para los titulados en ciencia de datos. Los científicos de datos interdisciplinarios que saben cómo aplicar los conocimientos teóricos de la ciencia de datos para resolver problemas del mundo real en el campo de los negocios y los servicios son particularmente demandados. Los científicos de datos apoyan a los directivos en su objetivo fundamental de tomar decisiones basadas en datos. Además, las capacidades ubicuas de recopilación y procesamiento de datos permiten a los responsables de la toma de decisiones adaptar las estrategias empresariales en un entorno que cambia rápidamente. La resolución de problemas complejos del mundo real en una amplia variedad de industrias y servicios requiere conocimientos especializados en procesamiento de big data, análisis, elaboración de informes, visualización, aprendizaje automático, programación web e informática, así como una comprensión fundamental de la gestión empresarial.

Se están recopilando ingentes cantidades de datos sobre todos los aspectos de nuestra sociedad. Es lo que llamamos "big data". La ciencia de los datos es para quienes quieren explorarlos y comprenderlos. Sustituir las corazonadas por hechos concretos.

En el mundo actual, los datos están en todas partes y comprender cómo trabajar con ellos puede cambiar las reglas del juego. El clúster de Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes se centra en profundizar en el mundo de los datos: cómo recopilarlos, cómo analizarlos y cómo impulsan las decisiones en el mundo real.

La ciencia de los datos se encuentra en la intersección de tres ámbitos: la informática, las matemáticas y la estadística, y la aplicación (por ejemplo, los negocios, las ciencias sociales o la salud). Los datos y la analítica influyen en nuestra vida cotidiana, desde los algoritmos de los servicios de streaming hasta las decisiones que toman la ciencia, la industria y la administración pública.

En un mundo impulsado por la tecnología y la creciente importancia de la inteligencia artificial (IA) en todos los sectores, es fundamental tener conocimientos de inteligencia artificial y ciencia de datos. Con el Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de La Salle - Universitat Ramon Llull, adquirirás conocimientos y habilidades en este campo, lo que te permitirá afrontar retos complejos y liderar la innovación en la era de la IA.

El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara a los estudiantes para una carrera en el desarrollo de proyectos tecnológicos, trabajando en equipos multidisciplinares. El plan de estudios contiene cursos específicos sobre procesamiento de datos en la nube, inteligencia computacional, desarrollo de aplicaciones inteligentes y web, y robótica, entre otros.

En el Grado en Ciencia de Datos, los estudiantes aprenden las técnicas más modernas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos (Big Data). Se convertirán en auténticos científicos de datos, considerada la profesión más sexy del siglo XXI por la Harvard Business Review.

Los datos no son ni buenos, ni malos, ni neutros. No podemos vivir sin ellos, de ahí que la circulación de datos sea importante. Estudiando esta licenciatura orientada al futuro, profundizarás en los aspectos sociales de la Ciencia de Datos y estudiarás los procesos de toma de decisiones basados en datos. Al mismo tiempo, aprenderás a utilizar y aplicar las habilidades técnicas de la ciencia de datos. En Campus Fryslân tendrás la oportunidad de fomentar tu desarrollo personal en una comunidad de aprendizaje práctica e internacional.

Estudia Ciencia de Datos Económicos en una de las universidades más prestigiosas en el campo de la ciencia de datos y la economía. La Universidad de Economía y Negocios de Praga ha obtenido recientemente la acreditación AACSB.\n Praga es una ciudad encantadora con una rica historia, un centro cultural y económico. El asequible coste de la vida y la baja tasa de desempleo contribuyen a su encanto único.

Independientemente de si desea trabajar como científico de datos, analista de datos o especialista en aprendizaje automático e inteligencia artificial, la demanda de expertos en ciencia de datos e inteligencia artificial es muy alta. ¿Estás pensando en participar en esta aventura? Si te gusta resolver problemas y tienes una forma de pensar lógica, entonces ven y sigue nuestro programa de licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Los datos son fundamentales para la sociedad moderna. Debido a su valor, algunas personas llaman a los datos el nuevo petróleo. Y al igual que el petróleo, los datos deben procesarse para que sean útiles. Depende de personas como usted, si van a trabajar en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, transformar los datos en información y conocimiento significativos. Sus conocimientos pueden respaldar la toma de decisiones inteligentes tanto para humanos como para computadoras.

El objetivo de esta titulación es dotar a los alumnos de habilidades y conocimientos técnicos para investigar con rigor los fenómenos físicos y sociales. El BS es un enfoque transformador que integra la ciencia en George Mason University basado en la combinación de habilidades informáticas del mundo real, adquisición y análisis de datos, modelado científico, matemáticas aplicadas y simulación. Como programa interdisciplinario designado por STEM, este título aborda el papel central actual de la computación en las áreas de "big data", modelado y simulación.

Este programa colaborará con destacados profesores para desarrollar soluciones innovadoras a problemas globales urgentes como la seguridad alimentaria, el cambio climático y la atención médica. Aprenderá a aprovechar el poder de los datos para generar cambios significativos y proporcionar información valiosa a organizaciones de todo el mundo.