Bachelor of Science in Data Analytics
Ajman, Emiratos Árabes Unidos
Grado en Ciencias (BSc)
DURACIÓN
4 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
AED 1392 / per credit *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* CRH totales: 123
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
La misión del programa Data Analytics es brindar educación de calidad en el campo del análisis de datos basada en estándares reconocidos internacionalmente para programas de pregrado; producir analistas de datos que puedan implementar tecnologías de análisis de datos de manera eficiente e implementar soluciones de acuerdo con las necesidades del mercado y la sociedad, particularmente en los Emiratos Árabes Unidos y la región del Golfo; y preparar a las personas para el aprendizaje y la investigación permanentes.
Objetivos educativos del programa
Los graduados del programa de Licenciatura en Ciencias en Análisis de Datos tendrán las siguientes características a los pocos años de graduarse:
- PEO 1: Utilizar las habilidades y conocimientos adquiridos en análisis de datos para seguir una carrera gratificante y exitosa en el sector público, el sector privado o el mundo académico a nivel local o global.
- PEO 2: Actuar como individuos o líderes eficaces que puedan abordar los desafíos técnicos, comerciales y éticos relacionados con el análisis de datos.
- PEO 3: Participar en el aprendizaje permanente y el desarrollo profesional a través de estudios de autoestudio, profesionales o de posgrado en análisis de datos o campos relacionados.
Requisitos de graduación
Los estudiantes serán elegibles para el título de Licenciatura en Ciencias en Análisis de Datos después de completar
- 120 horas de crédito de cursos, que normalmente duran ocho semestres (sin contar los semestres de verano),
- 3 horas de crédito por completar con éxito 16 semanas de pasantía (al menos 30 horas de contacto por semana).
- El promedio de calificaciones acumulativo mínimo de 2 en una escala de 4.
Estructura curricular y horas de crédito
La Licenciatura en Ciencias en Análisis de Datos requiere la finalización de 120 créditos. Además, el estudiante debe completar un programa de prácticas profesionales de 16 semanas (al menos 30 horas presenciales semanales) tras completar 90 créditos. Esta experiencia de prácticas profesionales equivale a tres créditos, lo que suma un total de 123 créditos.
Semestre 1
- STA114 Estadísticas generales
- INT100 Programación introductoria
- ARB113/ARB116 Expresión escrita árabe / Árabe como lengua extranjera
- ENG104 Escritura en inglés avanzado
- EMS112 Estudios sobre los emiratíes
Semestre 2
- ISL114 Cultura islámica
- INT101 Cálculo para Tecnologías de la Información
- UEL 1 Optativa universitaria 1
- DAT205 Programación para análisis de datos I
- DAT100 Introducción al análisis de datos
Semestre 3
- INT202 Matemáticas discretas
- DAT203 Teoría de la probabilidad y sus aplicaciones
- DAT204 Ingeniería de datos
- UEL 2 Optativa universitaria 2
- INT201 Programación Orientada a Objetos
Semestre 4
- DAT201 Álgebra lineal
- DAT302 Programación para análisis de datos II
- Visualización de datos DAT206
- INT205 Fundamentos de comunicación de datos y redes
- Estructuras de datos INT209
Semestre 5
- INT302 Sistemas de gestión de bases de datos
- INT305 Fundamentos de ingeniería de software
- INT301 Sistemas operativos
- INT303 Fundamentos de seguridad de la información
- UEL 3 Optativa universitaria 3
Semestre 6
- INN311 Innovación y emprendimiento
- DAT401 Minería de datos
- DAT305 Modelado estadístico
- AAA### Optativa Mayor 1
- DAT323 Tecnologías de Big Data
Semestre 7
- INT430 Inteligencia Artificial
- Optativa Mayor II
- Aprendizaje automático DAT405
- DAT402 Minería de texto y web
- INS402 Inteligencia de Negocios
Semestre 8
- Optativa Mayor III
- DAT304 Ética del análisis de datos
- UEL 4 Optativa universitaria 4
- DAT404 Análisis empresarial y social
- Proyecto final de análisis de datos DAT403
Semestre de verano
- Pasantía de verano en análisis de datos DAT407