La Maestría en Ciencias de la Información consta de 10 cursos/30 horas de crédito. Los cursos básicos capacitan a los estudiantes para limpiar, procesar, visualizar y archivar conjuntos de datos modernos, incluidos texto, imágenes y datos biométricos, aplicar algoritmos de aprendizaje automático a datos reales y utilizar el lenguaje matemático y estadístico que utilizan los científicos de datos. Todas las clases preparan a los estudiantes para tener éxito en sus áreas individuales y la piedra angular: DATA-793 Data Science Practicum (3), donde obtendrán experiencia práctica trabajando directamente con profesores y otros investigadores en proyectos.

El plan de estudios básico incluye las siguientes clases obligatorias:

• DATA-612 Programación Estadística en R (3)
• DATA-613 Ciencia de datos (3)
• Regresión STAT-615 (3)
• STAT-627 Aprendizaje automático estadístico (3)
• Elige uno:
• GOVT-618 Estadísticas bayesianas (3)
• STAT-618 Estadísticas bayesianas (3)
• GOVT-650 Análisis Político (3)

Elige uno:

• GOVT-653 Introducción a los Métodos Cuantitativos en Ciencias Políticas (3)
• STAT-614 Métodos estadísticos (3)

Con lo que te irás

• Una comprensión profunda de los datos complejos.
• Habilidades técnicas de vanguardia, que incluyen aprendizaje automático avanzado, procesamiento de lenguaje natural, redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia comercial
• Resolución analítica de problemas
• Conexiones y oportunidades de DC
• El poder de la red de American University
• Experiencia del mundo real en Data Science Practicum, donde los estudiantes brindan experiencia en ciencia de datos y asistencia en proyectos a profesores, empresas locales, organizaciones sin fines de lucro y organizaciones gubernamentales.
• Habilidades de comunicación, liderazgo ético y trabajo en equipo.

Al finalizar este programa, los estudiantes podrán:

1. Demostrar comprensión de herramientas estadísticas y computacionales (incluido R) y técnicas avanzadas para el análisis de datos.
2. Procese, comprenda y explore una amplia clase de información generada por humanos para resolver problemas complejos y producir nuevos conocimientos.
3. Aplicar el conocimiento de herramientas estadísticas y computacionales a problemas políticos, sociales e institucionales para puestos de análisis de datos en la academia, el gobierno y la industria.
4. Demostrar capacidad para comunicar de manera efectiva la comprensión de las técnicas de análisis de datos y las herramientas estadísticas y computacionales.

Con un salario base promedio de $120,000, Data Scientist se ha clasificado entre los tres mejores trabajos en Estados Unidos durante los últimos siete años consecutivos. Hubo 30 millones de anuncios de trabajo para científicos de datos solo en los EE. UU. en 2020, y estos números están aumentando. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. proyecta un aumento del 36 % en los trabajos de ciencia de datos durante los próximos nueve años, y DC ofrece la mayor concentración de puestos de ciencia de datos del país.

En DC, aprovechará la mayor concentración de puestos de ciencia de datos del país y el acceso sin igual a oportunidades del sector público y privado. El campus de AU está a minutos de gigantes de la industria como Deloitte Consulting, Amazon, Booz Allen Hamilton, los Institutos Nacionales de Salud y Lockheed Martin. Nuestros graduados comienzan con un pie en la puerta, gracias a las relaciones de AU con las instituciones del área de DC y nuestra red de ciencia de datos de ex alumnos en constante expansión.

• Acento
• Amazonas
• booz allen hamilton
• Deloitte
• Federación de Científicos Americanos
• Institutos Nacionales de Salud
• Asociación Nacional de Cooperativas Eléctricas Rurales
• Oficina del Censo de EE. UU., Departamento de Trabajo de EE. UU., Administración de Servicios Generales de EE. UU., Senado de EE. UU. y Cámara de Representantes de EE. UU.