
Licenciatura en Ciencia de Datos
Aarhus, Dinamarca
DURACIÓN
6 Semesters
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 16.300 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* otros|UE EEE Ciudadanos suizos LIBRE
Introducción
Se están recopilando ingentes cantidades de datos sobre todos los aspectos de nuestra sociedad. Es lo que llamamos "big data". La ciencia de datos es para quienes quieren explorar y comprender los datos, sustituyendo las corazonadas por hechos concretos.
Como científico de datos, extraerá conocimientos de los datos, lo que permitirá tanto a la sociedad como a las empresas tomar decisiones importantes/críticas basadas en pruebas. Por tanto, además de aprender a manejar y analizar grandes conjuntos de datos, también deberás ser capaz de comunicar tus conclusiones de forma eficaz.
Competencias fundamentales
A través del programa de licenciatura en ciencia de datos, desarrollarás una sólida base en matemáticas, estadística, programación y aprendizaje automático. El primer año abarca los fundamentos de las materias anteriores, mientras que el segundo año abarca el aprendizaje automático, la modelización estadística, las bases de datos y las técnicas de optimización. El año finaliza con un curso de proyecto basado en casos prácticos en el que estará en contacto con un grupo de investigación de la universidad. El tercer año permite una serie de asignaturas optativas, en las que puedes ampliar tus conocimientos en un tema de tu interés o aprender sobre áreas en las que se utiliza la ciencia de datos. El año concluye con un proyecto de licenciatura, normalmente centrado en el uso de métodos de ciencia de datos para resolver un reto del mundo real.
Admisiones
Plan de estudios
Primer semestre | Introducción a la teoría de la probabilidad y la estadística | Introducción a la ciencia de datos | Introducción a las matemáticas y la optimización |
Segundo semestre | Estadística matemática | Introducción a la programación con aplicaciones científicas | Álgebra lineal numérica |
Tercer semestre | Inferencia causal | Aprendizaje estadístico y aprendizaje automático | Algoritmos y estructuras de datos |
Cuarto semestre | Bases de datos | Modelado y resolución de problemas de optimización | Proyecto de datos |
Quinto semestre | Aprendizaje profundo | Cursos electivos | |
Sexto semestre | Filosofía y ética de la ciencia de datos | Proyecto de Licenciatura en Ciencia de Datos | Cursos electivos |
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Una licenciatura en ciencia de datos suele ir seguida de una maestría en ciencia de datos. Una maestría en ciencia de datos ofrece oportunidades laborales en diversas empresas y organizaciones. El denominador común es la necesidad de crear soluciones basadas en datos en estas empresas y organizaciones, por ejemplo, en el sector financiero, la industria de aerogeneradores y la consultoría.
Empresas, compañías farmacéuticas, industria de las telecomunicaciones, industria alimentaria, sector sanitario, etc. También puedes optar por solicitar la admisión al programa de doctorado y desarrollar una carrera en investigación.
Requisitos de admisión al programa
Demuestre su compromiso y disposición para tener éxito en la escuela de negocios tomando el examen GMAT, el examen más utilizado para admisiones que mide sus habilidades de pensamiento crítico y razonamiento.
Descarga el mini cuestionario GMAT para tener una idea de las preguntas que encontrarás en el examen.