Aarhus University

Máster en Ciencia de Datos

Investigación y especialización

El programa del Máster en Ciencia de Datos se centra en competencias tanto generales como especializadas. Adquirirá competencias generales a través de tres cursos obligatorios que abarcan el aprendizaje estadístico avanzado, la optimización a gran escala y la visualización de datos. Desarrollarás competencias especializadas a través de un paquete de especialización de 30 ECTS, y podrás elegir entre los cuatro paquetes siguientes: Estadística computacional, Sistemas intensivos en datos, Finanzas y FinTech y Procesamiento de señales.

El programa se imparte en inglés, y gran parte del mismo puede diseñarse en función de sus intereses académicos específicos, mediante elementos optativos y la elección del paquete de especialización.

Requisitos de admisión

Los siguientes programas de licenciatura permiten a los estudiantes acceder al programa de máster en ciencia de datos:

• Licenciado en Ciencias de la Información por la Universidad de Aarhus.
• Licenciado en Ciencias de la Información por la Universidad de Aalborg.
• Licenciatura en ciencia de datos por la Universidad de Informática de Copenhague
• Licenciado en aprendizaje automático y ciencia de datos por la Universidad de Copenhague.

Otros programas de licenciatura pueden habilitar a los estudiantes para la admisión en el programa de máster en ciencia de datos si cumplen los siguientes requisitos:

• 20 ECTS en matemáticas, incluido álgebra lineal
• 30 ECTS en teoría de la probabilidad y estadística
• 30 ECTS en programación y bases de datos
• 10 ECTS en optimización
• 20 ECTS en aprendizaje automático y aprendizaje profundo

En relación con la admisión, podrán establecerse otros requisitos para la composición del programa de estudios.

Descargue el apéndice correspondiente a su solicitud

Si solicita la admisión con un título internacional de Bachelor, deberá rellenar este anexo y subirlo al portal de solicitudes. El apéndice sirve para ayudar al Consejo de Admisión a evaluar su título de licenciatura en relación con los requisitos de admisión.

Requisitos lingüísticos

Dado que la lengua de enseñanza es el inglés, todos los solicitantes sin derecho legal de admisión deberán acreditar un nivel de inglés equivalente al nivel B de la enseñanza secundaria danesa en un centro danés de enseñanza secundaria superior.

Derecho legal de admisión

Los estudiantes del programa de licenciatura en ciencia de datos de la Universidad de Aarhus tienen derecho legal de admisión en el programa de máster en ciencia de datos, a condición de que el candidato solicite la admisión para iniciar el programa de máster en los tres años siguientes a la finalización del programa de licenciatura. Este derecho legal de admisión sólo se aplica si la Universidad de Aarhus recibe la solicitud dentro del plazo indicado anteriormente.

Criterios de selección

Dado que este programa de máster sólo admite un número limitado de estudiantes cada año, el cumplimiento de los requisitos de admisión no garantiza por sí mismo la admisión en el programa.

Al evaluar a los solicitantes cualificados, el comité de admisiones valora a cada solicitante en función de los siguientes criterios:

Formación académica

• Grado de licenciatura
• Calificaciones en cursos relevantes*
• Cursos relevantes* (medidos en ECTS) incluidos en su programa de licenciatura.

* Los cursos relevantes incluyen cursos con áreas temáticas dentro de las matemáticas (incluido el álgebra lineal), la teoría de la probabilidad y la estadística, la programación y las bases de datos, la optimización, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Tenga en cuenta que las calificaciones obtenidas después de la fecha de solicitud no se incluirán en la evaluación de su solicitud.

El comité de selección evalúa las solicitudes basándose en los certificados de examen adjuntos, los expedientes académicos y la descripción de los cursos.

Estructura del programa

En el portal de estudios encontrará una descripción de los cuatro paquetes de especialización, así como de las asignaturas optativas.

El programa de máster, de dos años de duración, consta de tres cursos obligatorios:

• Aprendizaje estadístico avanzado 10 ECTS
• Optimización a gran escala 10 ECTS
• Visualización de datos 10 ECTS

Además, el programa incluye un paquete de especialización de 30 ECTS, en el que podrás elegir entre:

• Estadística computacional (30 ECTS)
• Sistemas intensivos en datos (30 ECTS)
• Finanzas y FinTech (30 ECTS)
• Procesamiento de señales (30 ECTS)

Además, el programa incluye elementos de cursos optativos por un total de 30 ECTS y una tesis de máster de 30 ECTS.

Tu programa de estudios individualizado se diseñará en función de tus intereses y con la orientación del jefe de estudios del Máster en Ciencia de Datos.

Regulaciones academicas

Como estudiante, es importante conocer la normativa de la asignatura que has elegido: ¿cuál es el contenido, cómo está estructurada y qué exige de ti? Encontrará esta información en el reglamento académico

Lengua de enseñanza

El programa ha sido aprobado con el inglés como lengua de instrucción. La lengua de enseñanza es la lengua en la que generalmente se imparte el programa.

Ciencia de los datos

1 semestre

• Aprendizaje estadístico avanzado (10 ECTS)
• Especialización (30 ECTS)
• Cursos optativos (30 ECTS)

2 semestre

Optimización a gran escala (10 ECTS)

3 semestre

Visualización de datos (10 ECTS)

4 semestre

Tesis de Máster en Ciencia de Datos (30 ECTS)

Vida de estudiante

El programa de Máster en Ciencia de Datos tiene su sede en el Departamento de Matemáticas, así como en otros tres departamentos (Informática, Economía y Economía de la Empresa e Ingeniería Eléctrica e Informática), en función del paquete de especialización que elija y de otros elementos optativos. La enseñanza corre a cargo de investigadores en activo e incluye elementos teóricos y prácticos.

Data Science tiene su propia organización estudiantil, y también hay otras organizaciones estudiantiles en el Departamento de Matemáticas, por ejemplo, Kalkulebar, el bar de los viernes del departamento, que organiza actividades académicas y sociales, viajes de estudios y fiestas. También conocerás Tågekammeret, un comité que organiza fiestas y charlas en la Facultad de Ciencias Naturales de la Universidad de Aarhus.

Oportunidades profesionales

Un grado en Ciencia de Datos ofrecerá oportunidades laborales en muchas empresas y organizaciones diferentes. El denominador común es la necesidad de crear soluciones basadas en datos en estas empresas y organizaciones, por ejemplo en la industria de turbinas eólicas, empresas de consultoría, empresas farmacéuticas, la industria de las telecomunicaciones, la industria alimentaria, el sector sanitario, etc. También puede optar por continuar sus estudios en el programa de doctorado y seguir una carrera investigadora.