Licenciatura en Ciencia de Datos
Laurel, Estados Unidos de América
Grado en Ciencias (BSc)
DURACIÓN
4 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
USD 13.175 / per semester
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Asesoramiento de acceso rápido
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Obtenga una licenciatura en Ciencias de la Información y proteja los datos más importantes del mundo.
En la era digital moderna, los datos se han convertido en parte integrante de la vida humana. Desde las plataformas de las redes sociales a las instituciones financieras, pasando por los sistemas sanitarios y el comercio electrónico, los datos se generan y consumen continuamente en volúmenes inmensos. A medida que nos adentramos en la era de los macrodatos y la inteligencia artificial, un campo ha emergido de las sombras a la vanguardia del mercado laboral: La Ciencia de Datos. Una Licenciatura en Ciencias de los Datos se está convirtiendo en una opción cada vez más atractiva para los jóvenes que deciden su trayectoria profesional. He aquí por qué.
Un campo muy demandado
En primer lugar, la demanda de científicos de datos se está disparando. La Harvard Business Review etiquetó la ciencia de datos como el "trabajo más sexy del siglo XXI" en 2012 y, desde entonces, la demanda de científicos de datos no ha hecho más que crecer. Según un informe de IBM, se prevé que los puestos de trabajo en ciencia de datos y analítica crezcan casi un 28% de aquí a 2024. La explosión de los macrodatos y la necesidad de las empresas de darles sentido han convertido a los científicos de datos en estrellas del rock corporativo.
Salario competitivo
Una gran demanda significa también salarios altos. Los científicos de datos suelen disfrutar de paquetes retributivos competitivos, muy por encima de la media, especialmente para aquellos con las habilidades y la experiencia adecuadas. El informe de Glassdoor de 2021 situaba el salario medio de los científicos de datos en unos 113.000 dólares en Estados Unidos, y es probable que haya aumentado desde entonces.
Un título polivalente
Un Grado en Ciencias de los Datos no solo trata de números y algoritmos, sino que también te proporciona un conocimiento exhaustivo de diversos sectores. Este grado te dota de habilidades que son transferibles a través de múltiples sectores, por lo que un activo valioso en cualquier industria, desde la tecnología a la salud, las finanzas para el entretenimiento. Las habilidades y técnicas que se enseñan en un programa de Ciencia de Datos, como el aprendizaje automático, el análisis estadístico y el modelado predictivo, pueden aplicarse para resolver problemas del mundo real en diversos contextos.
Un trabajo estimulante y gratificante
La ciencia de datos no es sólo una carrera lucrativa; también es intelectualmente estimulante. Implica resolver problemas complejos, predecir tendencias y tomar decisiones informadas que pueden cambiar la trayectoria de una empresa o incluso de todo un sector. Es un campo en el que realmente se puede marcar la diferencia.
El futuro se basa en los datos
Por último, es innegable que el futuro se basa en los datos. Todos los sectores dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones. Los científicos de datos desempeñan un papel clave en esta transformación, ayudando a las empresas a comprender mejor a sus clientes, mejorar sus productos y servicios y, en última instancia, obtener una ventaja competitiva en el mercado.
Matricularse en un programa de Licenciatura en Ciencias de los Datos es una inversión en tu futuro. Proporciona una base sólida para otras especializaciones y te prepara para un mundo que depende cada vez más de los datos para navegar por sus complejidades.
Aunque se trata de un campo exigente que requiere una sólida base en matemáticas, estadística y programación, la recompensa merece la pena. La ciencia de datos es un campo que no solo ofrece una carrera prometedora, sino también la oportunidad de estar a la vanguardia de la revolución tecnológica, convirtiendo los datos en información práctica que impulse la toma de decisiones y la innovación.
Si eres un solucionador de problemas de corazón, tienes afinidad por los números y te intriga el poder de los datos, una Licenciatura en Ciencias de Datos podría ser la carrera perfecta para ti. Es más que un título: es un billete hacia el futuro.
Obtenga su título en el corazón de uno de los centros tecnológicos más importantes del mundo, rodeado de agencias gubernamentales de renombre mundial, sedes de empresas tecnológicas y usuarios clave de tecnología en los sectores gubernamental, sanitario, de defensa, espacial y de servicios profesionales.
La Licenciatura en Ciencias (BS) en la ciencia de datos proporciona la preparación clave para una carrera como científico de datos o ingeniero de aprendizaje automático:
- Ingeniero de aprendizaje automático: salario base medio, 147.300 dólares1, primer puesto en la lista de los mejores empleos de EE.UU.2
- El salario base medio de los científicos de datos es de 131.000 dólares2 y ocupa el primer puesto en la lista de los "mejores trabajos de Estados Unidos "3
- Ingeniero en visión por ordenador: salario base medio, 158.300 dólares2
- Ingeniero de semiconductores: salario base medio de 150.600 dólares (en California)1
- Ingeniero de datos: salario base medio, 131.6731 dólares, 8º puesto en la lista de "Los mejores trabajos de Estados Unidos "3
- Arquitecto de empresa: salario base medio: 122.5854 $
Licenciatura en Ciencias - 122 créditos
Gestión Empresarial - 33 créditos
- BUS-270 Contabilidad financiera
- BUS-275 Gestión de Recursos Humanos
- BUS-279 Introducción al liderazgo
- BUS-289 Emprendimiento y gestión de pequeñas empresas
- BUS-301 Gestión de proyectos
- BUS-358 Prácticas
- BUS-378 Entorno legal de los negocios
- BUS-386 Teoría/Comportamiento Organizacional
- BUS-410 Gestión Estratégica
- SDE-457 Proyecto de Diseño Superior I
- SDE-458 Diseño Superior II
Analítica - 42 créditos
- DS-101 Introducción a las ciencias de datos
- CS-120 Introducción a la programación con Python
- CS-150 Programación en C
- CS-220 Gestión de bases de datos
- CS-240 Introducción a la minería de datos
- BUS-240 Métodos estadísticos en ciencia de datos
- BUS-245 Redacción y comunicación en ciencia de datos
- BUS-284 Estrategias de identificación y recopilación de datos
- BUS-310 Minería de datos para una toma de decisiones eficaz
- Visualización de datos CS-350
- CS-360 Minería de texto y procesamiento del lenguaje natural
- CS-370 Visión artificial
- BUS-443 Análisis de marketing: toma de decisiones en la era de la información
- CS-440 Aprendizaje automático avanzado
Matemáticas y Ciencias - 20 créditos
- BUS-247 Métodos cuantitativos para el análisis empresarial
- Álgebra intermedia MA-112
- MA-114 Álgebra y trigonometría
- Estadísticas MA-128
- MA-261 Cálculo I
- Optativa de Ciencias*
Humanidades y Ciencias Sociales - 21 créditos
- BUS-174 Introducción a los negocios y la gestión
- EN-101 Comunicaciones en inglés I
- EN-102 Comunicaciones en inglés II
- HU-331 o HU-332 Artes e ideas
- SS-351 Ética
- Electiva de Humanidades*
- Optativa de Ciencias Sociales*
Optativas - 6 créditos
- Optativas de informática o matemáticas*


