Ciencia de datos y análisis
Cardiff, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
3 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 30.950 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Ciencia de datos y análisis
Este curso equipará a los estudiantes con una comprensión teórica y experiencia práctica en la aplicación de métodos extraídos de la ciencia y el análisis de datos.Desarrollará una variedad de habilidades en demanda para extraer y manejar 'big data' y aplicar herramientas de modelado para ayudar a las empresas y organizaciones gubernamentales tomar mejores decisiones.
Al finalizar el curso, estará bien posicionado para progresar en una variedad de roles en industrias de uso intensivo de datos o una carrera de investigación relacionada.
Este título de un año se encuentra bajo el paraguas de la Academia de Ciencias de Datos (DSA), dirigida por la Escuela de Ciencias de la Computación e Informática, en asociación con la Escuela de Matemáticas. Se beneficiará del conocimiento y las habilidades compartidas de ambas escuelas. Sin embargo, su título seguirá siendo administrado por la Escuela de Matemáticas.
We are committed to investing up to a total of £500,000 in this high-value competitive scholarship scheme to support UK students who are planning to start an eligible Master’s programme in 2024/25.
Each Scholarship is worth £3,000 and will be awarded a tuition fee discount.
Eligibility
UK students are eligible to apply for the Scholarship. You normally need to have achieved at least a 2.1 or equivalent in your first degree to be eligible. You need to submit an application to study at Cardiff University and be made an offer to study before your fee status can be confirmed.
Los módulos que se muestran son un ejemplo del plan de estudios típico y se revisarán antes del año académico 2022/23. Los módulos finales se publicarán en septiembre de 2022.
Módulos básicos para el primer año
- Visualización de datos
- Aprendizaje automático aplicado
- Ciencia de datos computacionales
- Fundamentos de la investigación y el análisis operativos
- Fundamentos de la estadística y la ciencia de datos
- Disertación
What Skills Will I Practise and Develop?
Knowledge & Understanding
Al completar con éxito el Programa, podrá demostrar:
- Una comprensión sistemática del conocimiento y una conciencia crítica de los problemas actuales y/o nuevos conocimientos, muchos de los cuales se encuentran en la vanguardia de nuestra disciplina académica o están informados por ella.
Intellectual Skills
On successful completion of the Programme you will be able to demonstrate:
- Capacidad para identificar métodos apropiados para la solución de problemas en ciencia y análisis de datos.
- Initiative and personal responsibility in decision-making in complex and unpredictable situations
- Métodos sistemáticos y creativos para abordar cuestiones complejas; toma de decisiones sensatas en ausencia de datos completos
Professional Practical Skills
Al completar con éxito el Programa, podrá demostrar:
- Beca avanzada y experiencia práctica en habilidades de programación, habilidades de extracción y manejo de datos, habilidades de aprendizaje automático e informática, y habilidades de modelado y resolución de problemas.
- Capacidad para evaluar metodologías y desarrollar críticas sobre las mismas y, en su caso, proponer nuevas hipótesis.
Transferable/Key Skills
Al completar con éxito el Programa, podrá demostrar:
- The ability to communicate ideas, principles and theories effectively by oral, written and practical means to both specialist and non-specialist audiences
- Effective working in a team and as an individual
- The ability to apply logical and analytic thinking to problems
Las habilidades que adquiera durante el programa lo prepararán para puestos de posgrado en este campo. Los graduados anteriores han trabajado con una variedad de empresas y organizaciones gubernamentales, incluida la Oficina de Estadísticas Nacionales, Lloyds Banking Group, Nationwide, British Airways, Network Rail, Gobierno del Reino Unido, The Financial Times, Virgin Media, Welsh Water y Admiral Insurance.