Centrale Nantes

MSc Control and Robotics - Data Science, Signal and Image Processing (CORO DASSIP)

30 créditos ECTS por semestre.

M1 Año

Cursos del semestre de otoño

• Algoritmica y programacion
• Inteligencia artificial
• Control lineal clásico
• Herramientas Matemáticas para Señales y Sistemas
• Computación integrada
• Procesamiento de la señal

Cursos de semestre de primavera

• Visión por computador
• Procesamiento de imágenes
• Técnicas de optimización
• Identificación de sistemas y filtrado de señales.
• Análisis espectral y de frecuencia temporal
• Proyecto de grupo

M2 Año

Cursos del semestre de otoño

• Señales, imágenes y métodos biomédicos.
• Diseño de representaciones de señales e imágenes.
• Aprendizaje automático, análisis de datos y recuperación de información.
• Herramientas matemáticas para el procesamiento de señales e imágenes.
• Métodos estocásticos
• Restauración de señal e imagen, métodos de inversión.
• Proyecto de investigación bibliográfica

Cursos del semestre de primavera

• Tesis de máster / prácticas

- QS World University Rankings by Subject 2025: Centrale Nantes ocupa el puesto 150 en el mundo en Ingeniería mecánica, entre las 200 mejores en Ingeniería civil y entre las 400 mejores en Ingeniería eléctrica y electrónica.

- Entre las 600 mejores del mundo según el "Impacts Rankings" de Time Higher Education 2025

- Times Higher Education World University Rankings by Subject 2025 - Centrale Nantes está clasificada entre las 400 mejores del mundo en Ingeniería, entre las 500 mejores en Ciencias de la Computación y entre las 600 mejores en Ciencias Físicas.

- Times Higher Education World University Rankings 2025 - Centrale Nantes entre las 800 mejores

- L'Étudiant: 7º puesto en el ranking 2025 de las escuelas de ingeniería francesas

- Centrale Nantes en el top 5 del ranking de escuelas de ingeniería francesas más comprometidas con la transición ecológica y social

Habilidades desarrolladas

• Establecer un modelo estadístico relevante para la representación y análisis de datos.
• Proponer una solución metodológica y su implementación numérica adecuada al contexto de aplicación.
• Adquirir una sólida formación en aplicaciones de la vida real del procesamiento de señales e imágenes en investigación e innovación.

Además de las habilidades específicas de especialización anteriores, los estudiantes también desarrollarán habilidades más generales:

• Identificar modelos, realizar simulaciones y analizar resultados.
• Realizar un estudio bibliográfico de trabajos existentes sobre un problema científico.
• Comunicar resultados completos de manera significativa.
• Gestionar y supervisar proyectos de investigación e innovación.

• Sectores: salud, comunicación, tecnología de instrumentación, informática, investigación y desarrollo.
• Campos: ingeniería biomédica, imágenes industriales, imágenes médicas, ingeniería de telecomunicaciones, ingeniería de audio, ciencia de datos, matemáticas aplicadas.