Central European University (CEU)
Maestría en Ciencias en Business Analytics
Vienna, Austria
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
10 meses
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 15.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Pagadero en una o dos cuotas, la cuota inicial no reembolsable de la matrícula (500 EUR) se paga para confirmar su aceptación de nuestra oferta de admisión y se acredita en la primera cuota de la matrícula en el año 1.
El programa de Máster en Business Analytics responde a una necesidad empresarial apremiante de preparar a profesionales cuantitativos y responsables clave de la toma de decisiones para empresas impulsadas por datos y tiene una estructura modular de
- Ingeniería de datos,
- Análisis de datos,
- Ciencia de datos,
- Visualización de datos y
- Gestión de la analítica.
En el programa aprenderás a:
- utilizar el análisis estadístico para encontrar patrones y evaluar intervenciones empresariales pasadas y futuras
- escribir código, aplicar análisis predictivos y modelos de análisis causal
- recopilar y analizar datos, y convertirlos en información práctica
- familiarizarse con las principales herramientas, marcos y plataformas, y aprender a implantar procesos en producción
- gestionar una empresa basada en datos y crear conocimiento a partir de big data y otras fuentes de información cuantitativa
- colaborar con especialistas en desarrollo de software y analistas cuantitativos, y presentar sus análisis de forma clara y eficaz
Acreditación/Registro del Programa
- El programa fue aprobado y registrado por el Departamento de Educación del Estado de Nueva York.
- Programa acreditado por la Agencia de Garantía de Calidad y Acreditación de Austria (AQ-Austria)
A los candidatos a máster otorgamos ayudas económicas en función del mérito académico. Puedes solicitar ayuda económica para estudios de máster en el apartado Financiación del Formulario de Solicitud Online.
Cursos básicos
Los cursos básicos cubren codificación, estadística, aprendizaje automático, ciencia de datos, big data y computación en la nube e ingeniería de datos.
- En el semestre de otoño, los cursos básicos cubren una introducción a R, fundamentos estadísticos, conceptos básicos de gestión de datos y una revisión de la ciencia de datos comerciales y de código abierto y herramientas de big data. También cubrimos conceptos de inteligencia empresarial, visualización de datos y narración de historias.
- En el semestre de invierno , los cursos avanzados cubren métodos de predicción y aprendizaje automático, así como aspectos prácticos y de ingeniería de datos para poner el análisis en producción. Los cursos de casos de uso ayudan a acercar los métodos aprendidos a las experiencias de la vida real.
Electivos
Profundice sus conocimientos en análisis e ingeniería, o tome cursos de gestión y negocios.
- En el semestre de invierno, las asignaturas optativas cubren el aprendizaje automático avanzado y la ingeniería de datos, y Python como otro lenguaje de ciencia de datos.
- En el semestre de primavera , los cursos de maestría abordan temas específicos como el aprendizaje profundo y la gestión de proyectos y equipos de ciencia de datos.
- Realice más cursos en cualquier lugar de CEU , desde ciencias de redes hasta medio ambiente y economía energética.
Proyecto final
El proyecto final final pone a trabajar sus habilidades aplicadas al conectarlo con un socio de la industria. Su objetivo es exponerle a un flujo de trabajo analítico completo. Utilice todo el espectro de habilidades que ha adquirido, desafíese a sí mismo y genere contenido valioso para el socio. Los proyectos anteriores incluyen el diseño de un almacén de datos, la construcción de un modelo predictivo del comportamiento del cliente, la detección de fraude y el diseño y evaluación de experimentos mediante análisis de datos.
Impulsa tu carrera
Consiga un trabajo o una pasantía en cualquier momento, o continúe su carrera trabajando hasta tres días a la semana, incluso durante el período lectivo. En 2020, el 91% de los estudiantes de tiempo completo consiguieron un trabajo dentro de los tres meses posteriores a su graduación.
A dónde puede llevarte tu título
- Departamentos de ciencia de datos de grandes corporaciones, donde serás responsable del análisis y gestión de datos.
- Funciones de gestión, supervisión de científicos de datos.
- Empresas más pequeñas que necesitan un experto para configurar o renovar los esfuerzos de análisis y recopilación de datos
- El floreciente campo de las startups analíticas, incluido el desarrollo de su startup
Viena, el bullicioso centro empresarial de Europa
Viena se encuentra entre las 10 principales ciudades de la Unión Europea que albergan grandes comunidades de expatriados. Se encuentra entre las ciudades más bellas de Europa, los destinos turísticos más importantes y los mejores lugares para expatriados.Con oportunidades potenciales adicionales en Budapest, las dos ciudades se encuentran entre los centros tecnológicos y de servicios financieros más animados de Europa. Los empleadores que compiten por talento internacional incluyen
- Viena: DB Schenker, Deloitte, EATON, Franklin Templeton, Google, JP Morgan, LVMH, Raiffeisen Bank, Swarovski y Unicredit
- Budapest: Banco de China, BCG, Blackrock, BP, BT, Citi, EPAM, GE, IBM, KPMG, McKinsey, Morgan Stanley, MSCI, NN, Nokia y TCS.
Viena y Budapest también tienen escenarios de innovación en auge. Únase a una firma de capital de riesgo, una boutique de asesoría en fusiones y adquisiciones o una startup, o desarrolle su startup.Austria y Hungría son miembros de la Unión Europea y del Espacio Schengen. Los gastos de vivienda y manutención son más bajos que los de otras ciudades importantes de Europa occidental.Los ciudadanos no europeos pueden trabajar a tiempo parcial con sus visas de estudio. Los estudiantes que tengan un permiso de residencia austriaco válido pueden trabajar hasta 20 horas a la semana. Los recién graduados pueden prorrogar sus permisos de residencia de estudiantes por un máximo de 12 meses.