Tecnologías de ingeniería de datos (en línea)
Online
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 2500 / per semester
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
Hoy nos estamos “ahogando en datos y hambrientos de información”, aunque reconocemos que “los datos son el nuevo oro”. Sin embargo, obtener valor de todos los datos disponibles requiere una transformación en el análisis de datos. Tecnologías de ingeniería de datos (en línea) es una profesión emergente que se ocupa de la tarea de adquirir grandes colecciones de datos y extraer información de ellos. Está impulsando la próxima generación de innovación tecnológica y descubrimientos científicos, que se espera que se basen en gran medida en datos.
Nuestro programa de posgrado en línea en Tecnologías de Ingeniería de Datos es impartido por la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación. Los estudiantes obtienen una visión fascinante y profunda de los métodos y tecnologías de esta área de rápido crecimiento. El programa combina los aspectos de big data de "Análisis de datos" y "Ciencia de datos" con los desafíos tecnológicos de la adquisición, curación y gestión de datos a través de bases de datos y almacenes, canales de big data y computación en la nube.
Online Teaching
Los programas de estudio en línea Constructor University se centran en el éxito del aprendizaje holístico de los estudiantes y ofrecen varios formatos sincrónicos y asincrónicos que se alinean con un aprendizaje basado en problemas y proyectos.
El programa de maestría en línea en DET aplica modalidades de enseñanza y aprendizaje probadas y efectivas que involucran a los estudiantes a distancia y apoyan una comunidad de aprendizaje vibrante. Esto significa que los estudiantes participan en cursos en línea con conferencias predominantemente asincrónicas y actividades de aprendizaje que se complementan con tutorías sincrónicas y sesiones prácticas.
Los estudiantes son guiados y apoyados por profesores y tutores y profesores experimentados para transferir los conocimientos adquiridos a la práctica. Los elementos prácticos incluyen colaboración dedicada con otros estudiantes utilizando herramientas y conceptos que permiten el trabajo distribuido desde diferentes lugares y diferentes zonas horarias, incluido el acceso remoto a dispositivos y configuraciones físicas.
Los estudiantes inscritos en programas de estudio en línea encontrarán los materiales del curso, como videos, estudios de casos, artículos académicos, sitios web, podcasts, juegos en línea, etc., en una plataforma de software de gestión de aprendizaje (LMS) proporcionada por Constructor University .
Universidad internacional número 1 en Europa
Universidad privada número 1 en Alemania
93% de éxito laboral en un año
Más de 100 clubes de estudiantes, 1 campus
Constructor University y el Instituto Constructor se comprometen a apoyar a estudiantes ucranianos talentosos durante su trayectoria académica para ayudarlos a alcanzar sus metas. Nos enorgullece ofrecer hasta 100 becas exclusivas durante los próximos uno a tres años (2023, 2024, 2025) para estudiantes ucranianos de pregrado y posgrado cuya seguridad esté en riesgo. Estas becas alivian las cargas financieras, permitiéndoles concentrarse en sus estudios y planificar un futuro brillante.
Las becas no se otorgan automáticamente a todas las personas que las solicitan, sino que se otorgan después de una evaluación exhaustiva de las calificaciones y los logros de cada candidato.
Valor
Cada beca está valorada en unos impresionantes 20.000 EUR al año para programas presenciales y 5.000 EUR para programas en línea, cubriendo el coste de las tasas de matrícula.
Los estudiantes admitidos también pueden recibir becas internas de hasta 8.000 EUR según el GPA (4.000, 6.000 y 8.000 EUR) y podrán utilizar esta beca para cubrir facturas de alojamiento y comida y otros cargos, pero solo durante el primer año y es aplicable solo para habitaciones tipo C.
flexibilidad financiera
Si bien el alojamiento y otras tasas universitarias son tu responsabilidad, tienes la opción de trabajar a tiempo parcial durante tus estudios. Puedes trabajar hasta 120 días completos o 240 medios días al año, adquiriendo valiosa experiencia y contribuyendo a tus gastos de manutención.
No reembolsable
Nuestras becas son totalmente a fondo perdido, lo que garantiza que no supongan una carga para tu futuro. Estamos aquí para apoyar tu trayectoria académica y ayudarte a construir una base sólida para el éxito, independientemente de los desafíos que hayas enfrentado.
El plan de estudios de Tecnologías de Ingeniería de Datos se divide en cuatro semestres y tiene una duración de dos años. Cada semestre se compone de módulos troncales, de métodos y de fundamentos, que culminan en una tesis de maestría que puede realizarse en colaboración con un socio del sector. Los módulos se agrupan en cuatro áreas: Troncal (45 CP), Métodos (22,5 CP), Fundamentos (22,5 CP) y Tesis de Maestría (30 CP), como se describe en el Plan de Estudios Esquemático (véase la Figura 1). Las descripciones detalladas de los módulos, en su última versión, están disponibles en el catálogo de CampusNet. La extensión predeterminada del módulo es de 7,5 CP, con la posibilidad de módulos más pequeños de 2,5 CP como excepciones justificadas, por ejemplo, si los objetivos de aprendizaje son más adecuados para 2,5 CP y la carga de trabajo general del estudiante está equilibrada.
Semestre 1
- El desafío del Big Data para DET
- Análisis de datos
- Herramientas de gestión de bases de datos en Python
- Matemáticas para estudiantes de posgrado
Semestre 2
- La ética y la revolución de la información
- Ley de TI
- Seguridad de datos y privacidad
- Estadística y aprendizaje automático
- Bases de datos avanzadas
- Análisis de texto y PNL
Semestre 3
- Tecnologías de adquisición de datos
- Procesamiento de imágenes
- Computación paralela y distribuida
- Comunicación visual y narración de datos
Semestre 4
- Tésis de maestría
El programa busca proporcionar una comprensión profunda de los aspectos esenciales de la toma de decisiones basada en datos y las habilidades necesarias para aplicar e implementar estos potentes métodos con éxito y responsabilidad. Además de las habilidades de programación necesarias, comprende:
- Métodos de adquisición de datos tanto de internet como de sensores;
- Métodos para almacenar y acceder eficientemente a datos en bases de datos grandes y distribuidas;
- Construcción de modelos estadísticos que incluyen una amplia gama de métodos de minería de datos, procesamiento de señales y técnicas de aprendizaje automático;
- Visualización de información relevante;
- Construcción y uso de intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y análisis de sensibilidad;
- Conocer los fundamentos legales de la ingeniería de datos;
- Métodos para garantizar la seguridad y privacidad de los datos;
- Conciencia de las implicaciones sociales y éticas de la digitalización;
- Cualificación científica;
- Competencia para ocupar un empleo cualificado en Ingeniería de Datos;
- Competencia para la participación responsable en la sociedad;
- Crecimiento personal.
Al finalizar el programa en línea, los estudiantes podrán:
- Evaluar críticamente y aplicar creativamente las posibilidades tecnológicas y las innovaciones impulsadas por el big data;
- Adquirir datos de sensores y utilizar microcontroladores para procesarlos y transmitirlos a bases de datos en servidores o internet en general;
- Configurar y utilizar bases de datos para gestionar y acceder de forma eficiente y segura a grandes cantidades de datos;
- Aplicar conceptos estadísticos y utilizar modelos estadísticos en el contexto del análisis de datos;
- Utilizar, adaptar y mejorar las técnicas de visualización para apoyar la toma de decisiones basada en datos;
- Diseñar, implementar y explotar diversas representaciones de datos para clasificación y regresión, incluidos métodos de aprendizaje automático supervisado e ideas centrales del aprendizaje profundo;
- Aplicar y evaluar críticamente métodos de adquisición de datos y técnicas analíticas en escenarios prácticos en organizaciones y empresas;
- Investigar de forma independiente problemas complejos y emprender investigaciones científicas o aplicadas en un área especializada utilizando métodos apropiados, teniendo también en cuenta los métodos y conocimientos de otras disciplinas;
- Comunicar profesionalmente sus conclusiones y recomendaciones, la información subyacente y sus razones, tanto a especialistas como a no especialistas, de forma clara e inequívoca, basándose en el estado de la investigación y la aplicación;
- Evaluar y comunicar los conocimientos sociales, científicos y éticos que también derivan de la aplicación de sus conocimientos y de sus decisiones;
- Interactuar éticamente con las comunidades académicas, profesionales y más amplias y contribuir activamente a un futuro sostenible;
- Asumir la responsabilidad de su aprendizaje, desarrollo personal y rol en la sociedad, evaluando la retroalimentación crítica y el autoanálisis;
- Adherirse y defender los estándares éticos, científicos y profesionales.
La demanda de ingenieros de datos es enorme. Los campos de trabajo típicos abarcan el sector financiero, el sector energético, la industria automotriz y la salud, así como el comercio minorista y las telecomunicaciones. Empresas e instituciones de casi todos los sectores necesitan:
- Expertos en adquisición de datos que descubren cómo recopilar los datos necesarios;
- Expertos en gestión de datos que saben cómo almacenar, mejorar, proteger y procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente;
- Expertos en análisis de datos que evalúan e interpretan correctamente los datos recopilados y pueden visualizar los hallazgos.
- Los graduados del programa trabajan como ingenieros de datos, analistas de datos, administradores de datos, arquitectos de datos, consultores de negocios, desarrolladores de software y web, o administradores de sistemas;
- Una maestría en Tecnologías de Ingeniería de Datos también permite a los estudiantes pasar a un doctorado y a una carrera en instituciones académicas y de investigación.
El Centro de Servicios Profesionales (CSP) apoya a los estudiantes en su desarrollo profesional. Les ofrece capacitación y coaching de alta calidad en creación de CV, redacción de cartas de presentación, preparación para entrevistas, presentaciones efectivas, protocolo empresarial e investigación de empleadores, entre otros aspectos. Esto les ayuda a identificar y desarrollar carreras profesionales gratificantes tras graduarse de Constructor University . Además, la Oficina de Exalumnos ayuda a los estudiantes a establecer una red global y duradera, útil para explorar opciones laborales en el ámbito académico, industrial y otros.