Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional
Coventry, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Este máster pretende responder a la demanda de científicos de datos con competencias para desarrollar aplicaciones innovadoras de inteligencia computacional, capaces de analizar grandes cantidades de datos complejos para fundamentar las decisiones empresariales y las estrategias de mercado.
Resumen del curso
El tema principal de este curso es el análisis automático de macrodatos y el procesamiento del lenguaje natural mediante aprendizaje automático, especialmente redes neuronales profundas.
- Nuestro objetivo es explicar cómo aplicar las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos, evaluar la importancia estadística de los resultados de la minería de datos y realizar análisis de datos avanzados.
- Le presentaremos importantes marcos que pueden incluir Hadoop Map Reduce, Spark, aplicaciones de bases de datos relacionales y bases de datos NoSQL en combinación con potentes lenguajes como Python y R.
- Analizaremos las teorías, prácticas, enfoques y gestión emergentes de los sistemas informáticos distribuidos e inteligentes, examinando una amplia gama de casos prácticos para ver cómo se han desarrollado las aplicaciones y con qué fines, como el sistema de detección de esteganografía para imágenes stego en color.
- El curso se centra en las aplicaciones de los métodos y herramientas de la ciencia de datos, combinados con técnicas de inteligencia computacional para la resolución de problemas basada en datos, incluido el análisis, la interpretación y la visualización de datos complejos, cada vez más demandados en campos como el marketing, la farmacia, las finanzas, el transporte, la medicina y la gestión.
- Tendrás la opción de solicitar una oportunidad de "prácticas laborales", diseñadas para desarrollar aún más tus habilidades y conocimientos con el objetivo de maximizar tus perspectivas de empleabilidad. Consulte los módulos para obtener más información.
Por qué estudiar este curso
Los macrodatos están permitiendo a las empresas desvelar información hasta ahora oculta en ámbitos que van desde el comportamiento de los clientes hasta el funcionamiento de sus negocios, proporcionando información vital que puede afectar a la rentabilidad y la sostenibilidad de una organización.
- En un mundo en el que la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, el descubrimiento científico basado en datos representa uno de los avances más apasionantes, que ya está teniendo una enorme repercusión en los sectores social y de servicios.
- Este curso está diseñado para dotarle de las habilidades y la experiencia en las técnicas emergentes de minería de big data necesarias para el análisis, la interpretación y la visualización de datos complejos, de gran volumen, altamente dimensionales, estructurados y no estructurados procedentes de diversas fuentes.
- Nuestro objetivo es proporcionar una comprensión de la ciencia de datos y la inteligencia computacional, incluidos conocimientos especializados en aprendizaje automático, redes neuronales, minería de datos y procesamiento del lenguaje natural (PLN), así como importantes herramientas y plataformas de desarrollo.
- A través de actividades prácticas, aportaciones de la industria y un enfoque centrado en el desarrollo de habilidades, pretendemos fomentar un enfoque informado, flexible y crítico de la resolución de problemas, proporcionándote la confianza, la profesionalidad, los conocimientos y las habilidades necesarias para adaptarte a los entornos tecnológicos modernos.
- Disfrutamos de altos niveles de satisfacción de los estudiantes por nuestra enseñanza, ofrecemos modernas instalaciones junto con la utilización de software estándar de la industria y plataformas de codificación de colaboración, como Github.
- Tendrá la oportunidad de trabajar junto a personal que actualmente investiga en los campos del aprendizaje profundo, la PNL, los sistemas distribuidos y el modelado, la visión por ordenador, la seguridad digital y el análisis forense, y las tecnologías biomédicas. (Tenga en cuenta que el personal puede estar sujeto a cambios).
A lo largo de tus estudios, estudiarás varios módulos obligatorios.
En última instancia, se espera que apliques los conocimientos y las habilidades que has aprendido mediante la realización de un proyecto individual exhaustivo que puede estar basado en la industria o llevarse a cabo en colaboración con uno de los grupos de investigación de la universidad. Guiado por un tutor experto, este proyecto ayuda a desarrollar tus habilidades prácticas y de investigación, al tiempo que obtienes experiencia profesional en ciencia de datos.
Los proyectos estudiantiles anteriores incluyeron analizar grandes datos para la industria cinematográfica; ayudar en la evaluación de pozos de petróleo para evaluar los costos de extracción; reconocer las emociones de los clientes a través de gestos faciales; analizar el sentimiento de texto en un intercambio de redes sociales; realizar etiquetado automático de escenas y reconocimiento de objetos; y diseñar un controlador robótico para ayudar a los ancianos.
Módulos:
- Aprendizaje automático
- Sistemas de gestión de datos
- Introducción a los métodos estadísticos para la ciencia de datos
- Procesamiento natural del lenguaje
- Análisis de Big Data y visualización de datos
- Redes neuronales artificiales
- Modelado y optimización en condiciones de incertidumbre
- Preparación de un proyecto de investigación individual
- Proyecto de investigación individual sobre informática
Con Pathway de prácticas
La oportunidad "Con prácticas" te permite solicitar en el primer semestre unas prácticas opcionales de hasta 12 meses, ampliando así la duración de tu máster a 24 meses. Las prácticas te brindan la oportunidad de desarrollar conocimientos y experiencia en el campo elegido con el objetivo de mejorar tu empleabilidad tras la graduación. Las prácticas se realizarán en los semestres 3, 4 y 5.
Tenga en cuenta que los módulos de prácticas opcionales implicarán una tasa de matrícula adicional de £4000. Las oportunidades de prácticas también pueden estar sujetas a costes adicionales, al cumplimiento de los requisitos de visado, a disponibilidad y/o a la presentación de solicitudes por concurso. Las prácticas no están garantizadas, pero se beneficiará del apoyo del equipo de talentos para intentar encontrar y conseguir una oportunidad.
Revisamos periódicamente el contenido de nuestros cursos para que sea relevante y actual para el beneficio de nuestros estudiantes. Por estos motivos, los módulos de los cursos pueden actualizarse.
Al finalizar con éxito el curso, usted tendrá conocimientos de:
- Los principios y técnicas fundamentales de la ciencia de datos y la inteligencia computacional.
- Análisis de datos complejos, de gran volumen y alta dimensión, estructurados y no estructurados, de diversas fuentes.
- La combinación de la teoría y la aplicación práctica de los métodos y técnicas de la ciencia de datos y la inteligencia computacional.
- Cuestiones profesionales, legales, sociales, culturales y éticas relacionadas con la ciencia de datos, la inteligencia computacional y la conciencia del impacto social y ambiental.
Al completar con éxito el curso, usted podrá:
- Evaluar críticamente los problemas de investigación actuales y aplicar desarrollos de vanguardia en las áreas de ciencia de datos e inteligencia computacional.
- Evaluar críticamente una gama de posibles opciones, soluciones o arquitecturas para abordar una aplicación de datos considerable y presentar una justificación sólida y razonada para la solución final.
- Demostrar competencia, creatividad e innovación en la solución de problemas desconocidos.
- Comunicar eficazmente los resultados de proyectos importantes a audiencias técnicas y no técnicas. Seleccionar y aplicar conocimientos y habilidades relevantes en aplicaciones de big data utilizando herramientas y tecnologías relevantes.
- Identificar y hacer uso efectivo y sistemático de una variedad de técnicas adecuadas para desarrollar soluciones a datos complejos y problemas analíticos.
Las oportunidades después de completar con éxito este curso podrían incluir carreras como científicos de datos, profesionales de datos y analistas de datos en una variedad de sectores, incluidos servicios financieros, comercio minorista, marketing, inteligencia empresarial y de clientes.
Donde trabajan nuestros graduados
Este máster tiene como objetivo proporcionarte las herramientas analíticas para construir soluciones técnicas más deseables utilizando métodos computacionales avanzados, con énfasis en el razonamiento estadístico riguroso. Como resultado, al graduarte con éxito, deberías adquirir las habilidades para desempeñarte en una amplia gama de sectores, incluidos las finanzas, el marketing, el mundo académico, la investigación científica, la salud y la medicina, el mercado minorista, la tecnología de la información, el gobierno, el comercio electrónico, la energía, el transporte, las telecomunicaciones, la biotecnología y las empresas farmacéuticas.
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