CUNEF Universidad

Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

El Máster ofrece un plan de estudios equilibrado y completo que combina una rigurosa formación técnica con la aplicación práctica. A lo largo del programa, los estudiantes trabajarán con herramientas y métodos avanzados en aprendizaje automático, ingeniería de datos, estadística y desarrollo de IA.

Los cursos están estructurados para desarrollar progresivamente la experiencia, partiendo de conceptos básicos y avanzando hacia áreas más especializadas como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la IA ética. Los proyectos prácticos y los casos prácticos garantizan que los estudiantes adquieran experiencia práctica en la resolución de problemas reales, preparándolos para puestos técnicos y estratégicos en entornos basados en datos.

• Principios del análisis de datos y la inteligencia artificial
• Herramientas de programación para ciencia de datos e inteligencia artificial
• Bases de datos
• Aprendizaje automático
• Técnicas de visualización
• Redes neuronales y aprendizaje profundo
• Series de tiempo y previsiones
• Extracción, transformación y carga
• Procesamiento del lenguaje natural e IA generativa
• Ética y regulación de la inteligencia artificial
• Protección de datos y privacidad
• Tecnologías emergentes
• Aprendizaje automático e inversión
• Pasantías
• Disertación final

Especialización en Finanzas

• Valoración corporativa
• Gestión activa, inversión factorial e inversiones alternativas

Especialización empresarial

• Publicidad digital
• Estrategia y modelos de negocios digitales

La demanda de profesionales con sólidas competencias en ciencia de datos e IA sigue creciendo en todos los sectores. Los graduados de este máster están bien preparados para asumir funciones que implican extraer valor de los datos, diseñar sistemas inteligentes y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Las oportunidades profesionales incluyen puestos como científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático, consultor de IA, analista de datos o especialista en innovación en sectores como la tecnología, las finanzas, la salud, la consultoría y la administración pública. El programa también sienta las bases para la investigación o el doctorado en campos relacionados.