Maestría en Informática
Dublin, Irlanda
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 25.000 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* No UE - 15.800 € / UE - € 6.750
La M.Sc. en Informática ofrece una selección de Majors, diseñado para equipar a los graduados con una gama de actividades vanguardistas, que les permiten producir software y sistemas que ofrecen soluciones a los negocios y la economía de alta calidad. Expuestos a las últimas ideas y mejores prácticas de la industria, los estudiantes obtienen la oportunidad de perfeccionar las facultades analíticas, creativas y críticas, así como las nuevas técnicas de adquirir y experiencia. La importancia de una conciencia desarrollada de las responsabilidades profesionales, requerida en la profesión de la ingeniería de software, también se destacó. Los graduados del programa estará en buenas condiciones para avanzar en sus carreras en una industria que cambia rápidamente.
¿Quién es elegible?
Para ser elegible para aplicar a este programa debe tener un título en Ciencias de la Computación, Informática, Aplicaciones Informáticas o una disciplina relacionada con un resultado equivalente a un segundo grado con honores de clase (Irlanda). Los candidatos con una experiencia significativa en los sectores de desarrollo de software, además de un grado de primaria con honores en alguna otra disciplina, también pueden ser considerados para la entrada. Los candidatos cuya lengua materna no es Inglés estarán obligados a presentar pruebas de un título de idioma Inglés. Para obtener más información sobre los requisitos de entrada por favor consulte nuestra página web.
Elección de Majors
Cloud Computing - proporciona a los estudiantes un conocimiento exhaustivo y habilidades en las áreas prioritarias internacionales como la arquitectura de nube, seguridad en la nube, minería de datos y redes. El programa ofrece a los estudiantes la flexibilidad para seleccionar opciones adicionales, y especializarse en su área elegida, completando un importante proyecto de investigación nube técnica. Este programa proporcionará a los expertos cualificados, tecnología cuenta para satisfacer las crecientes necesidades nacionales en tecnologías de Cloud Computing, con la capacidad de implementar soluciones que aprovechan todas las ventajas técnicas y económicas de la computación en nube. IBM es el Enterprise Partner DCU Estratégica para el programa de MCM (Cloud).
Ingeniería de Software - Este programa pretende dotar a los profesionales de la ingeniería de software con capacidades adicionales de última generación para producir software y sistemas que aportan valor a los negocios y la economía de alta calidad. Los participantes del programa también tienen la oportunidad de ampliar su base de conocimientos mediante la selección de opciones, que realzan su apreciación de las últimas ideas y que les permitan avanzar y diversificar su cuidador en una industria que cambia rápidamente.
Seguridad y Computación Forense - en los últimos años, los delincuentes tecnológicamente competentes han explotado cada vez más las nuevas tecnologías en la comisión del delito. La investigación de este tipo de delincuencia ha llevado a la aparición de una especialización clave, denominada "informática forense", que implica la detección, almacenamiento, análisis y exposición de las pruebas digitales de forma admisible en derecho. Este importante prepara a los graduados para llevar a cabo este trabajo técnico sofisticado, mientras que los métodos eficaces que exploran también para ayudar en la prevención de este tipo de delincuencia.
Análisis de datos - tecnologías como Internet, redes de sensores, los medios sociales y computación en la nube están generando trillones de bytes de datos por día, de los cuales el conocimiento de las gemas se pueden extraer para mejorar los procesos y generar valor. Este importante, entregado en conjunto con los principales actores de la industria, se basa en la experiencia a largo plazo de la Escuela de DA (ModSci Group), así como su reciente participación en el centro financiado por SFI (INSIGHT), y tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una profunda comprensión de los problemas, las técnicas y herramientas necesarias, para examinar grandes cantidades de datos en bruto y extraer información significativa. Los estudiantes son introducidos a los desafíos de tratar con grandes fuentes de datos heterogéneas y con los métodos científicos para extraer conocimiento para la acción de éstos.
Estructura
El M.Sc. en Informática, (con el Mayor), está diseñado para ser completado en un año calendario de estudio a tiempo completo. Se compone de dos (a tiempo completo) enseñó semestres, seguido de un proyecto práctico, terminado entre mayo y principios de septiembre. La próxima admisión para este programa será de septiembre de de 2017.
DCU ofrece una serie de becas para estudiantes internacionales cada año. Para ser elegible para solicitar una beca de DCU se debe aplicar primero y recibir una oferta para un programa de DCU Masters.
Aplicar en línea para septiembre de 2017 la entrada en www.pac.ie/dcu utilizando el código de PAC DC836
El enfoque práctico del programa culmina con unas prácticas de proyecto, que se realizan durante los meses de verano. Normalmente, los estudiantes desarrollarán un prototipo de sistema de software en su área de especialización, enfocado en un problema real. También podrán analizar procesos o técnicas, y proponer y evaluar alternativas. La mayoría de los proyectos son individuales, pero, excepcionalmente, pueden llevarse a cabo en equipo.
Los estudiantes también pueden recibir patrocinio de clientes externos o desarrollar sus propias ideas. Normalmente, los proyectos comienzan con un estudio de viabilidad, seguido de la creación de un plan de proyecto y el desarrollo de una aplicación de software o un análisis teórico riguroso.
A lo largo del programa, los estudiantes desarrollarán habilidades que les permitirán acceder al empleo en diversas áreas clave. Estas incluyen:
- Mejora de la capacidad demostrada para diseñar software
- Mejora del conocimiento de sistemas operativos y redes
- Desarrollo de sólidas habilidades de equipo, desarrolladas a través de un importante trabajo en proyectos durante el curso.
- Habilidades de comunicación mejoradas a través de presentaciones programadas para profesores y compañeros
- Mejor comprensión del contexto empresarial y social de su trabajo y conocimiento de nuevas direcciones.
- Desarrollo de habilidades de investigación que permitan aportar ideas, métodos y herramientas novedosas a nuevos retos en su carrera profesional.
Tenga en cuenta: Las clases a tiempo parcial se programan entre las 4 y las 7 p. m. dos noches a la semana.
Procesamiento natural del lenguaje
- Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural
- Introducción al aprendizaje automático
- Práctica profesional y de investigación
- Factores humanos en la PNL
- Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural
- Aprendizaje automático avanzado
- Análisis de datos y minería de datos
- Traducción automática (optativa)
- Métodos Matemáticos/Ciencia Computacional (Optativa) (todas las anteriores son de 7,5 ECTS cada una)
- Prácticas de PNL (30 ECTS)
Análisis de datos
- Práctica Profesional e Investigadora (7,5 ECTS)
- Análisis estadístico de datos (7,5 ECTS)
- Tecnologías en la nube (7,5 ECTS)
- Gestión y visualización de datos (7,5 ECTS)
- Métodos Matemáticos/Ciencia Computacional (7,5 ECTS)
- Inteligencia Artificial, Información y Búsqueda de Información (7,5 ECTS)
- Análisis de Datos y Minería de Datos (7,5 ECTS)
- Aprendizaje automático (7,5 ECTS)
- Prácticas DA (30 ECTS)
Inteligencia artificial
- Práctica Profesional e Investigadora (7,5 ECTS)
- Fundamentos de Inteligencia Artificial (7,5 ECTS)
- Análisis estadístico de datos (7,5 ECTS)
- Análisis de Datos y Minería de Datos (7,5 ECTS)
- Aprendizaje automático (7,5 ECTS)
- Inteligencia Artificial, Información y Búsqueda de Información (7,5 ECTS)
- Gestión y visualización de datos (7,5 ECTS)
- Traducción Automática Estadística (Optativa) (7,5 ECTS)
- Mecánica de la Búsqueda (Optativa) (7,5 ECTS)
- Prácticas de IA (30 ECTS)
Ingeniería de software segura
- Práctica Profesional e Investigadora (7,5 ECTS)
- Software de sistema (7,5 ECTS)
- Programación segura (7,5 ECTS)
- Criptografía y teoría de números (7,5 ECTS)
- Programación Formal (7,5 ECTS)
- Programación Concurrente (7,5 ECTS)
- Calidad de Procesos de Software (7,5 ECTS)
- Seguridad en Redes (7,5 ECTS)
- Prácticas SSE (30 ECTS)
Beca Internacional de la Facultad de Ingeniería y Computación
Esta beca está disponible para solicitantes no pertenecientes a la UE que hayan recibido una oferta para cursar programas de posgrado elegibles en la Facultad de Ingeniería e Informática. Los beneficiarios seleccionados recibirán una reducción de 5900 € en la matrícula de tiempo completo para estudiantes no pertenecientes a la UE en el curso 2025-2026.
El Máster en Informática busca satisfacer la demanda de la industria de personal con una amplia experiencia en temas relevantes y avanzados de informática. Este programa es adecuado tanto para profesionales con experiencia como para recién graduados. Permite a los profesionales del software con años de experiencia mejorar sus competencias en diversas disciplinas clave del sector y actualizar sus habilidades más allá del alcance de los cursos de formación. También apoya a los recién graduados en informática y disciplinas afines para que adquieran conocimientos y habilidades especializadas que les permitan incorporarse a la industria de alto nivel desde una etapa temprana de sus carreras.
El enfoque específico de las especializaciones de nuestro Máster en Informática te permitirá acceder a una amplia gama de empleos en Irlanda y en el extranjero. Los graduados de este programa han conseguido empleo como:
- Ingeniero de software
- Programador
- Analista de Proyectos TI
- Ingeniero de rendimiento
- Desarrollador Python/Java
- Desarrollador de aplicaciones web
- Analista de negocios
- Analista técnico
- Consultor técnico
- Analista de datos
Nuestros graduados han continuado sus carreras con éxito en empresas líderes como Google, Facebook, Hubspot, Intel, Apple, Amazon, Microsoft y muchas más.