Maestría en Inteligencia Artificial
Dubai, Emiratos Árabes Unidos
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
AED 89.250 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* entrada sept 2025
Resumen del curso
La Inteligencia Artificial (IA) engloba las técnicas y métodos utilizados para abordar problemas que los enfoques tradicionales de la informática tienen dificultades para resolver. Las cuatro áreas de lógica difusa, computación evolutiva, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural abarcan gran parte de lo que se considera inteligencia artificial. Dependiendo de sus intereses, podrá aplicar lo aprendido en áreas como el control de robots y el desarrollo de juegos.
Estudiará sistemas neuronales, procesamiento del lenguaje natural y métodos y aplicaciones de investigación, a la vez que desarrolla sus habilidades en nuestro laboratorio de robótica especializado, equipado con varios robots móviles. El módulo de inteligencia computacional aplicada considera los sistemas basados en el conocimiento y las implicaciones históricas, filosóficas y futuras de la IA y se centra en la investigación y las aplicaciones actuales.
Características clave
- La inteligencia artificial es una industria en crecimiento en todo el mundo. Los estudiantes pueden adentrarse en el desarrollo de juegos, los sistemas de control, la ingeniería de software, las empresas de Internet, los servicios financieros, las comunicaciones móviles, la programación y la ingeniería de software.
- El módulo del programa presenta trabajos basados en la investigación de nuestro IAI y se centran en el uso de la lógica difusa, las redes neuronales artificiales, la computación evolutiva y la robótica móvil, aportando soluciones teóricamente sólidas a problemas reales de toma de decisiones y predicción.
- Los estudiantes conocerán conceptos como los laboratorios de IA, que cuentan con estaciones de trabajo de vanguardia y tecnologías como el kit de sensores Emotiv Flex Gel y Emotiv PRO, el robot Lynxmotion Hexapod, Turtlebots, kits de desarrollo HTC Vive, una impresora 3D y kits Lego EV3.
- Con opciones de aprendizaje y estudio a tiempo completo o parcial, sus estudios pueden compaginarse con el trabajo y otros compromisos. Esto hace que el curso sea ideal para recién graduados y profesionales ya empleados.
- Los responsables del programa son profesionales experimentados dedicados a garantizar que los estudiantes reciban una educación de alta calidad. Están disponibles para responder a cualquier pregunta o duda que los estudiantes puedan tener sobre el proceso de acreditación o el contenido del curso.
- Los estudiantes de DMU Dubai pueden ahora beneficiarse de la Junta Consultiva de la Industria, formada por expertos y profesionales líderes a nivel empresarial. El consejo proporciona valiosas ideas y orientación para garantizar que el plan de estudios sigue siendo relevante y actual con las tendencias y demandas de la industria.
- Benefíciese de la enseñanza en bloque, con un horario de "aprendizaje en bloque" simplificado que le permitirá estudiar una asignatura cada vez y disponer de más tiempo para dedicarse a su aprendizaje, recibir información más rápidamente y disfrutar de un mejor equilibrio entre estudios y vida privada
DMU Dubai ofrece una variedad de becas y descuentos a los solicitantes elegibles, que incluyen:
Descuentos
- Descuentos por solicitud anticipada
- Descuento total por pago adelantado
- Descuento Corporativo
- Descuento familiar
- Descuento para estudiantes con determinación
- Descuentos en entradas a eventos
Becas y premios
- Premio Internacional de Progresión del Año Cero
- Beca de estudiantes internacionales
- Beca deportiva
- Beca de participación comunitaria
- Premios a la Excelencia de Posgrado
- Beca de exalumnos
- Beca al Mérito Académico
Lo que estudiarás
- Bloque 1: Sistemas neuronales y procesamiento del lenguaje natural
- Bloque 2: Inteligencia Artificial para Robots Móviles
- Bloque 3: Lógica difusa y computación evolutiva
- Bloque 4: Métodos de investigación y aplicaciones
- Bloques 5 y 6: Proyecto de Tesis
Nota: Todos los módulos son indicativos y se basan en la sesión académica actual. La información del curso es correcta al momento de su publicación y está sujeta a revisión. Por lo tanto, los módulos exactos pueden variar según su ingreso para mantener el contenido actualizado. Si se producen cambios en su curso, tomaremos las medidas necesarias para informarle según corresponda, siempre que sea razonable.
Enseñanza y evaluaciones
El curso consta de una unidad de introducción, cuatro módulos y un proyecto individual. La docencia se imparte normalmente mediante clases magistrales, seminarios, tutorías, talleres, debates y paquetes de aprendizaje en línea. La evaluación se realiza únicamente mediante trabajos de curso y suele consistir en una combinación de trabajo individual y grupal, presentaciones, ensayos, informes y proyectos.
Horas de contacto y aprendizaje
Los estudiantes normalmente asistirán a alrededor de 12 horas de sesiones lectivas programadas cada semana, con aproximadamente 28 horas adicionales de estudio e investigación independiente autodirigido para respaldar sus tareas y disertaciones por semana.
Los graduados en este campo tan popular pueden optar por una amplia gama de oportunidades de desarrollo profesional. Cada vez más organizaciones e industrias utilizan la IA para diversos fines, como automatizar actividades, aumentar la producción y optimizar la toma de decisiones mediante el uso de sistemas y datos inteligentes. La IA puede facilitar las consultas de atención al cliente, las transacciones financieras y la extracción de información valiosa de grandes cantidades de datos.


