De Montfort University
Maestría en Sistemas Inteligentes
Leicester, Reino Unido
DURACIÓN
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IDIOMAS
Inglés
RITMO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
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TASAS DE MATRÍCULA
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FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
Introducción
Intelligent Systems MComp en De Montfort University está diseñado para aquellos que desean estudiar una combinación emocionante de informática, inteligencia artificial y robótica y desarrollar el conocimiento teórico y las habilidades prácticas para brindar soluciones inteligentes para el comercio y la industria. Este curso de 4 años consta de una licenciatura de 3 años y finaliza después de un año adicional que completa el MComp. El curso le brinda una comprensión detallada de los conceptos y técnicas de inteligencia artificial, y la capacidad de aplicar este conocimiento a una variedad de problemas y áreas temáticas. Es impartido por personal experimentado de nuestro Centro de Inteligencia Computacional, un centro de investigación reconocido internacionalmente que realiza investigaciones relevantes para la industria en sistemas inteligentes y brinda soluciones de alta calidad a problemas de decisiones del mundo real. Como parte de un grupo, es posible que tenga la oportunidad de crear su propio proyecto de robot con la oportunidad de llevarlo al Robot Challenge en Viena. Aprenderá a desarrollar modelos y programas básicos de hardware y software. También utilizará código de inteligencia artificial que le permitirá realizar diversas tareas, incluido el control de robots móviles avanzados en nuestro laboratorio especialmente diseñado.
Requisitos de admisión
Para obtener más información sobre este programa, comuníquese directamente con la escuela.
Contenido del programa
Carreras de posgrado
Los graduados generalmente siguen carreras en programación e investigación robótica, desarrollo de juegos, sistemas de control, ingeniería de software, negocios de Internet, servicios financieros, comunicaciones móviles, programación, ingeniería de software y muchos más. Varios ex graduados están ahora estudiando para doctorados.
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Entrega del programa
Este curso también está disponible en opciones de estudio a tiempo parcial o de aprendizaje a distancia.
La enseñanza se imparte normalmente a través de conferencias, seminarios, tutoriales, talleres, debates y paquetes de aprendizaje electrónico. La evaluación se realiza únicamente a través de los cursos y, por lo general, implica una combinación de trabajo individual y en grupo, presentaciones, ensayos, informes y proyectos.
El material de aprendizaje a distancia se entrega principalmente a través de nuestro entorno de aprendizaje virtual. Se le enviarán libros, DVD y otros materiales de aprendizaje. Nuestro objetivo es replicar la experiencia en el sitio de la manera más completa posible mediante el uso de grupos de discusión electrónicos, fomentando el contacto con los tutores a través de una variedad de medios.
Opciones de estudio flexibles
- opciones de estudio disponibles a tiempo completo, parcial o a distancia; hacer que el curso sea adecuado para recién graduados y profesionales en el trabajo
Tasas de matrícula
Tasas de matrícula 2021/22
- Estudiantes a tiempo completo del Reino Unido / UE: £ 8,170 por año
- Estudiantes a tiempo parcial del Reino Unido / UE: £ 680 por 15 créditos
- Estudiantes internacionales: £ 16,100 por año
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Continuando tus estudios
Los alumnos anteriores han publicado artículos con sus supervisores de proyectos de CCI y han continuado con sus estudios de doctorado.
Oportunidades profesionales
Semestre 1:
- Los métodos de investigación de inteligencia computacional detallan enfoques cuantitativos y cualitativos que incluyen evaluación de laboratorio, encuestas, estudios de casos e investigación de acción.
- Fuzzy Logic considera los diversos paradigmas difusos que se han establecido como herramientas computacionales.
- El procesamiento del lenguaje natural se centra en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) utilizando Python. Utiliza NLTK y Pytorch. NLTK es una plataforma líder para NLP que proporciona una serie de bibliotecas de procesamiento de texto para clasificación, tokenización, derivación, etiquetado, análisis y razonamiento semántico, envoltorios para bibliotecas de NLP de nivel industrial. Pytorch proporciona acceso a la función de aprendizaje profundo que se puede aplicar a problemas de PNL.
- Mobile Robots analiza las arquitecturas de hardware y software utilizadas para construir sistemas de robots móviles.
Semestre 2:
- La Optimización de Inteligencia Computacional (CIO) es una asignatura que integra inteligencia artificial en algoritmos para resolver problemas de optimización que no podrían resolverse con métodos exactos. Así, el CIO es el sujeto que define y diseña metaheurísticas, es decir, algoritmos de propósito general. Esto convierte al CIO en el tema que aborda problemas de optimización en ingeniería, economía y ciencias aplicadas.
- Las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo evalúan la computación de redes neuronales desde un enfoque de ingeniería y el uso de redes para el modelado cognitivo.
- La Inteligencia Computacional Aplicada considera sistemas basados en el conocimiento; las implicaciones históricas, filosóficas y futuras de la IA; luego se centra en la investigación y las aplicaciones actuales en el área
- Intelligent Mobile Robots cubre la detección, representación, modelado del entorno, comportamiento adaptativo y comportamiento social de los robots. O
- Minería de datos, técnicas y aplicaciones examina las herramientas y técnicas necesarias para extraer las grandes cantidades de datos generados en la era de la información actual. Proporciona experiencia práctica, así como la consideración de áreas de investigación y aplicación.
Verano:
- El proyecto individual brinda la oportunidad de demostrar las habilidades adquiridas en el curso en capacidad de resolución de problemas. Por lo general, esto implica el análisis, diseño e implementación de un sistema informático.