Maestría en Sistemas Inteligentes y Robótica
Leicester, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
Maestría en Sistemas Inteligentes y Robótica
Aprovechando el reciente crecimiento del interés en la inteligencia artificial y la robótica inteligente, este curso tiene como objetivo brindarle el conocimiento de los diversos modelos de inteligencia computacional, habilidades en las técnicas computacionales asociadas, una idea de su base teórica y la capacidad de aplicar estas técnicas. a una amplia variedad de problemas.
La inteligencia computacional (CI) abarca las técnicas y métodos utilizados para abordar los problemas que los enfoques tradicionales de la computación luchan por resolver. Las cuatro áreas de lógica difusa, redes neuronales, optimización de CI y sistemas basados en el conocimiento abarcan gran parte de lo que se considera inteligencia computacional (o artificial). Existen oportunidades para aplicar lo aprendido en áreas como el control de robots y el desarrollo de juegos, según sus intereses.
Los módulos incluyen trabajos basados en la investigación del Centro de Inteligencia Computacional (CCI). Con una reputación internacional establecida, su trabajo se centra en el uso de lógica difusa, redes neuronales artificiales, computación evolutiva, robótica móvil e informática biomédica, proporcionando soluciones teóricamente sólidas para problemas de predicción y toma de decisiones del mundo real.
Debe tener el equivalente a un título de honores británico (mínimo 2: 2) en una materia relevante.
Nos complace considerar calificaciones equivalentes de cualquier parte del mundo.
Si el inglés no es su primer idioma, una puntuación IELTS de 6.0 o equivalente al comenzar el curso es esencial. La enseñanza del idioma inglés, impartida por nuestro Centro para el aprendizaje del idioma inglés acreditado por el British Council, está disponible antes y durante todo el curso si lo necesita.
Si no tiene calificaciones académicas formales pero tiene una amplia experiencia en la industria, consideraremos su solicitud de forma individual.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web de la universidad.
Carreras de posgrado
Los graduados suelen seguir carreras en programación e investigación robótica, desarrollo de juegos, sistemas de control, ingeniería de software, negocios de Internet, servicios financieros, comunicaciones móviles, programación, ingeniería de software y muchos más. También existen oportunidades para estudios académicos adicionales hacia un doctorado y una carrera en investigación.
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Este curso también está disponible en opciones de estudio a tiempo parcial o de aprendizaje a distancia.
La enseñanza se imparte normalmente a través de conferencias, seminarios, tutoriales, talleres, debates y paquetes de aprendizaje electrónico. La evaluación se realiza únicamente a través de los cursos y, por lo general, implica una combinación de trabajo individual y en grupo, presentaciones, ensayos, informes y proyectos.
El material de aprendizaje a distancia se entrega principalmente a través de nuestro entorno de aprendizaje virtual. Se le enviarán libros, DVD y otros materiales de aprendizaje. Nuestro objetivo es replicar la experiencia en el sitio de la manera más completa posible mediante el uso de grupos de discusión electrónicos, fomentando el contacto con los tutores a través de una variedad de medios.
Opciones de estudio flexibles
- opciones de estudio disponibles a tiempo completo, parcial o a distancia; hacer que el curso sea adecuado para recién graduados y profesionales en el trabajo
Tasas de matrícula 2021/22
- Estudiantes a tiempo completo del Reino Unido / UE: £ 8,170 por año
- Estudiantes a tiempo parcial del Reino Unido / UE: £ 680 por 15 créditos
- Estudiantes internacionales: £ 15,100 por año
# BBD0E0 »
Los alumnos anteriores han publicado artículos con sus supervisores de proyectos de CCI y han continuado con sus estudios de doctorado.
Semestre 1:
- Los métodos de investigación de inteligencia computacional detallan enfoques cuantitativos y cualitativos que incluyen evaluación de laboratorio, encuestas, estudios de casos e investigación de acción.
- Fuzzy Logic considera los diversos paradigmas difusos que se han establecido como herramientas computacionales.
- El procesamiento del lenguaje natural se centra en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) utilizando Python. Utiliza NLTK y Pytorch. NLTK es una plataforma líder para NLP que proporciona una serie de bibliotecas de procesamiento de texto para clasificación, tokenización, derivación, etiquetado, análisis y razonamiento semántico, envoltorios para bibliotecas de NLP de nivel industrial. Pytorch proporciona acceso a la función de aprendizaje profundo que se puede aplicar a problemas de PNL.
- Mobile Robots analiza las arquitecturas de hardware y software utilizadas para construir sistemas de robots móviles.
Semestre 2:
- La Optimización de Inteligencia Computacional (CIO) es una asignatura que integra inteligencia artificial en algoritmos para resolver problemas de optimización que no podrían resolverse con métodos exactos. Así, el CIO es el sujeto que define y diseña metaheurísticas, es decir, algoritmos de propósito general. Esto convierte al CIO en el tema que aborda problemas de optimización en ingeniería, economía y ciencias aplicadas.
- Las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo evalúan la computación de redes neuronales desde un enfoque de ingeniería y el uso de redes para el modelado cognitivo.
- La Inteligencia Computacional Aplicada considera sistemas basados en el conocimiento; las implicaciones históricas, filosóficas y futuras de la IA; luego se centra en la investigación y las aplicaciones actuales en el área
- Intelligent Mobile Robots cubre la detección, representación, modelado del entorno, comportamiento adaptativo y comportamiento social de los robots. O
- Minería de datos, técnicas y aplicaciones examina las herramientas y técnicas necesarias para extraer las grandes cantidades de datos generados en la era de la información actual. Proporciona experiencia práctica, así como la consideración de áreas de investigación y aplicación.
Verano:
- El proyecto individual brinda la oportunidad de demostrar las habilidades adquiridas en el curso en capacidad de resolución de problemas. Por lo general, esto implica el análisis, diseño e implementación de un sistema informático.