DSTI School of Engineering

Máster ejecutivo en Inteligencia Artificial

Acelere su avance profesional con experiencia en IA

Preparar a profesionales con más de 4 años de experiencia para realizar la transición a roles técnicos de alto nivel, combinando su conocimiento de la industria con habilidades avanzadas de IA para una progresión profesional acelerada.

Desarrollar habilidades de liderazgo estratégico en IA

Equipar a profesionales experimentados con la capacidad de supervisar proyectos impulsados por IA desde una perspectiva técnica y estratégica, mejorando la toma de decisiones en entornos de TI complejos.

Domina las tecnologías avanzadas de IA

Permitir que los participantes adquieran competencia en herramientas de IA de vanguardia como TensorFlow, Keras y AWS, lo que garantiza que puedan implementar y administrar soluciones de IA sofisticadas en escenarios del mundo real.

Integración de IA y ciberseguridad para aplicaciones industriales

Capacitar a los estudiantes para que comprendan e implementen tecnologías de IA junto con principios clave de ciberseguridad, garantizando que puedan impulsar la innovación mientras mantienen sistemas seguros y escalables.

La Maestría Ejecutiva en Inteligencia Artificial de DSTI prepara a profesionales experimentados para desempeñar funciones de liderazgo avanzadas en IA en distintas industrias. Los graduados están capacitados para supervisar proyectos impulsados por IA, gestionar equipos interdisciplinarios e integrar estrategias de IA sin problemas en sus organizaciones. Con un plan de estudios que combina el dominio técnico y la visión estratégica, este programa posiciona a los profesionales para una importante progresión profesional en el dinámico panorama de la IA.

Trayectorias profesionales comunes

• Líder del equipo de datos/IA: liderar y coordinar equipos de científicos de datos, ingenieros, analistas y expertos en ciberseguridad para impulsar iniciativas de IA.
• Gerente de proyectos de IA: supervisa la implementación de proyectos de IA y garantiza su éxito en varios sectores.
• Consultor de estrategia de IA: Brindar orientación experta a las empresas, dando forma a su integración de IA y fomentando la innovación.
• Responsable de datos e inteligencia artificial: diseñar estrategias y gestionar iniciativas de inteligencia artificial, alineándolas con los objetivos de la organización.
• Arquitecto de soluciones de IA: diseñar y supervisar el desarrollo de soluciones de IA adaptadas a necesidades comerciales específicas.
• Director de Tecnología (CTO): define y lidera la dirección tecnológica de una empresa, centrándose en soluciones de IA transformadoras.

Con la creciente demanda de experiencia en IA, los graduados de este programa están en una posición única para impulsar la innovación, liderar iniciativas estratégicas y lograr la excelencia en sus organizaciones.

Página de referencia

href="https://dsti.school/admisiones-finanzas-dsti-executive-msc-educacion-continua/

Los candidatos deben poseer una maestría (o equivalente) de una institución reconocida . Si bien no existen restricciones específicas de campo, los solicitantes generalmente provienen de áreas de ciencia , tecnología o ciencias sociales/humanidades . Quienes provienen de ciencias sociales/humanidades deben tener experiencia en métodos científicos, en particular en el uso de la estadística, en campos como (entre otros) economía, finanzas, sociología, lingüística y áreas afines.

Experiencia profesional

Los candidatos deben tener de 4 a 5 años de experiencia profesional, idealmente en puestos relacionados con la ciencia y/o la tecnología. Se valoran especialmente los puestos directivos (incluyendo puestos de dirección junior) .

Expedientes academicos

Todos los estudiantes deben presentar su expediente académico y además se puede completar o solicitar cualquiera de las siguientes opciones.

Opción 1: Prueba de admisión estándar + certificado de maestría

Para garantizar la calidad de las solicitudes, valoramos las puntuaciones de los exámenes estandarizados. Para el GRE, el objetivo es obtener un mínimo de 155 en la sección cuantitativa y un promedio superior a 280. Para el GMAT, el objetivo es obtener un mínimo de 42 o superior a 560. Puedes presentar esta puntuación junto con tu expediente académico para mejorar tu solicitud.

Opción 2: Examen de ingreso DSTI en línea

Podríamos solicitarle que complete el examen de admisión DSTI además de presentar su expediente académico. El examen puede realizarse desde casa. Solo necesita una computadora y acceso estable a internet. El examen consta de dos secciones: Matemáticas e Informática.

Habilidad en el Inglés

Dado que todos los cursos se imparten en inglés, los estudiantes deben poseer al menos un nivel B2 de inglés. DSTI evaluará este nivel durante la entrevista de admisión.

Para fortalecer su solicitud, los estudiantes pueden proporcionar sus puntajes de IELTS o TOEFL.

Ciencia de datos (125 horas)

La Unidad de Enseñanza de Ciencias de Datos del programa Executive MSc in IA sienta las bases para una sólida comprensión de las dos ramas de la IA: estadística y conexionista (redes neuronales), y las complementa con IA simbólica para sistemas híbridos, todo ello aportando amplia teoría y aplicaciones.

• Matemáticas Aplicadas a la Ciencia de Datos (25 horas)
• Fundamentos del análisis estadístico y el aprendizaje automático. Parte 1 (25 horas)
• Redes neuronales artificiales (25 horas)
• Laboratorios de aprendizaje automático de Python (25 horas)
• Tecnologías de la Web Semántica (25 horas)

Ingeniería de datos (125 horas)

La Unidad Docente de Ingeniería de Datos del programa Executive MSc in AI aporta toda la experiencia en tecnologías y metodologías operativas para procurar una comprensión global de los bancos de datos, los flujos y el intercambio en y entre los sistemas de información.

• Análisis y Diseño de Sistemas de Información (25 horas)
• Gestión de proyectos TI (25 horas)
• Manejo de datos con SQL (25 horas)
• Bases de datos gráficas - NoSQL Parte 1 (25 horas)
• Canalización de datos, parte 1 (25 horas)

Ciberseguridad e ingeniería en la nube (125 horas)

La Unidad Docente de Análisis de Datos del programa Executive MSc in AI ofrece el componente de apoyo a la toma de decisiones, con un increíble nivel de conocimiento, cruzando metodologías, técnicas, tecnologías, compliance y una amplia cobertura de dominios de aplicación.

• Excel avanzado para análisis de datos (25 horas)
• Informes y visualización (25 horas)
• Aplicación del dominio de análisis de datos (25 horas)
• Gestión de datos CRM (25 horas)
• Leyes y regulaciones de datos: filosofía, geopolítica y ética (25 h)

Experiencia Profesional (4 a 6 meses)

Una vez finalizado el curso, los estudiantes deberán demostrar una experiencia profesional de entre 4 y 6 meses de duración, que podrá consistir en una pasantía, un empleo o una contratación, siempre que cumplan con los procedimientos de evaluación estándar de DSTI. Esta fase práctica permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos en un entorno laboral.

Tecnologías

• Pitón
• C
• do
• R
• SQL
• AmazonAWS
• Power BI
• Dinámica de Microsoft
• Aplicaciones de potencia
• Excel avanzado
• Neo4j
• Web semántica
• Keras
• TensorFlow
• MongoDB

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DSTI opera diariamente como una escuela global

Cada modalidad, independientemente del ritmo o método de impartición, garantiza el mismo rigor académico , las mismas evaluaciones y el reconocimiento del título al finalizarlo con éxito. En DSTI, siempre nos hemos asegurado de que la flexibilidad no comprometa la calidad de tu educación. Descubre el futuro de la ciencia de datos, la ingeniería de IA y la ciberseguridad con las diversas modalidades de estudio de DSTI.

En todas estas modalidades, los estudiantes tienen la libertad de participar en clases en vivo desde nuestros dos campus en Niza, Sofía-Antípolis (Costa Azul) y París , o en línea , en directo desde cualquier lugar con una zona horaria compatible. Además, ofrecemos uncurso en línea asíncrono a su propio ritmo (SPOC) , completo, personalizado y único, que les permite estudiar con DSTI desde cualquier lugar del mundo , a su propio ritmo.

Nuestro profesorado imparte clases en un campus específico y los estudiantes participan desde donde sus circunstancias lo permitan. De esta manera, garantizamos que nuestros diversos métodos de estudio no solo brinden oportunidades de aprendizaje flexibles, sino también una experiencia educativa verdaderamente internacional .

Campus de la Riviera Francesa

Campus de París 

En línea - En vivo

En línea - A tu propio ritmo