Certificado de ciencia de datos
Online
Certificado
DURACIÓN
425 horas
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
Este programa en línea, a su propio ritmo, está diseñado para ayudar a los estudiantes a aprender los principios de la ciencia de datos. Los estudiantes obtendrán un certificado de marca exclusiva y expedido por la Universidad de Duke. El plan de estudios proporciona a los estudiantes conocimientos de tecnologías clave como R, Python y Tableau. Los estudiantes también obtendrán una comprensión de los modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, como la regresión lineal, la regresión logística, la agrupación, la reducción de la dimensionalidad, KNN y Deep Learning.
¿Por qué elegir el Certificado Duke en Ciencia de Datos?
- Más de 400 horas de aprendizaje aplicado
- Más de 15 proyectos reales que proporcionan formación práctica en el sector (obligatorio en 5 de los 8 cursos)
- Certificados reconocidos por la industria de IBM (para cursos de IBM) y Simplilearn
- Más de 30 competencias muy demandadas
- Trabajo final digno de un portafolio que demuestre el dominio de los conceptos
Este programa es el más adecuado para profesionales de TI, gestores de análisis, analistas empresariales, profesionales de banca y finanzas, directores de marketing, gestores de redes de cadenas de suministro, principiantes o recién licenciados con titulaciones de grado o máster con una mentalidad analítica. Los estudiantes tienen acceso al programa durante un año.
El Certificado en Ciencia de Datos se compone de los siguientes módulos:
- Introduction to Artificial Intelligence
- Conceptos básicos de estadística para la ciencia de datos
- Introducción a Python para la ciencia de datos
- Ciencia de datos con Python
- Machine Learning
- Entrenamiento de Tableau
- Proyecto final de ciencia de datos
Laboratorios: el programa de ciencia de datos consta de una plataforma de laboratorio integrada que brinda experiencia práctica.
Herramientas: en este programa se cubre una lista extensa de herramientas. Algunas de las herramientas más populares y demandadas incluyen Python, NumPy, Pandas, Tableau, Keras y TensorFlow.
Cursos electivos: este programa consta de los siguientes cursos electivos, incluidos en el programa principal: capacitación en SQL, clase de industria: ciencia de datos y aprendizaje profundo con Keras y TensorFlow.
Los estudiantes que se inscriban en nuestro programa:
- Conozca el significado, propósito, alcance, etapas, aplicaciones y efectos de la Inteligencia Artificial
- Obtenga una comprensión profunda de la estructura de datos y la manipulación de datos.
- Comprender y utilizar modelos de regresión lineal y no lineal y técnicas de clasificación para el análisis de datos.
- Realice cálculos científicos y técnicos utilizando el paquete SciPy y sus subpaquetes, como Integrate, Optimize, Statistics, IO y Weave.
- Obtenga experiencia en informática matemática utilizando el paquete NumPy y Scikit-Learn
- Implementar marcos de aprendizaje profundo clásicos como TensorFlow y Keras
- Obtenga una comprensión profunda de los conceptos de motor de recomendación y modelado de series temporales y obtenga un dominio práctico de los principios, algoritmos y aplicaciones del aprendizaje automático.
- Aprenda a analizar datos con Tableau y adquiera competencia en la creación de paneles interactivos.
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