Maestría en Ciencias De Datos
Online
Máster
DURACIÓN
3 semestres
IDIOMAS
Español
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
Somos la primera Maestría en Ciencia de Datos en Colombia que incluye conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento altamente demandado por las empresas para la construcción de modelos predictivos basados en la nube.
¿Por qué estudiar la Maestría en Ciencias de Datos en la Ean?
Somos la primera Maestría en Ciencia de Datos en Colombia que incluye conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento altamente demandado por las empresas para la construcción de modelos predictivos basados en la nube.
La maestría te eleva a la toma de decisiones basada en datos, identifica nuevas oportunidades de negocios, y plantea soluciones basadas en nuevas tecnologías como el reconocimiento de objetos en imágenes, el procesamiento de lenguaje natural o uso de herramientas generativas, entre otras.
Además, potencializa herramientas para comunicar efectivamente tus resultados del análisis de datos, usando técnicas de storytelling y llevando la visualización de estos a otro nivel.
Razones para estudiar el programa en la Universidad Ean
Ya que los datos se han convertido en el petróleo del siglo XXI, en este programa lograrás tener la formación suficiente y necesaria para analizar los datos con que cuentan las empresas y las organizaciones gubernamentales utilizando las técnicas estadísticas, de bases de datos o machine learning para obtener los insights y encontrar patrones escondidos en esos datos. Entre las razones que tienes para cursar la Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad Ean, tenemos:
- Una fuerte fundamentación teórica y práctica en áreas de estadística y probabilidad, esenciales en el análisis exploratorio de datos.
- Primera maestría en Colombia que incluye conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento altamente demandado por las empresas para la construcción de modelos predictivos basados en la nube.
- Se ofrece un gran conjunto de las unidades nucleares, relacionadas con Inteligencia Artificial Generativa (la que sirve de base a los Large Language Model) y su uso en el mundo empresarial y académico.
- Las unidades de estudio que hacen parte del programa están diseñadas con contenido actualizado que te permitirán abordar los desafíos de tu entorno laboral.
- Unidades de estudio que además te preparan para la adquisición de certificaciones en alianza con Microsoft y Amazon (con costo adicional).
¿El programa cuenta con certificaciones, dobles titulaciones, entre otros?
A través de la alianza de la Universidad Ean con Amazon Web Services (AWS), el estudiante podrá prepararse de forma gratuita para realizar la certificación en diversos productos que ofrece esta plataforma, como lo son: computación en la nube, bases de datos, blockchain, pero en especial: machine-learning y big data. Esto a través de las diversas electivas que se ofrecen en el programa.
El acceso al material de estudio para el examen es totalmente gratuito, sin embargo, los costos asociados a la certificación son adicionales y se asumen de manera independiente para cada estudiante.
Duracion
- Presencial: 1.5 años (3 semestres)
- Virtual: 1.5 años (3 semestres)
Presencial-Virtual
Semestre 1
- Programación para Ciencia de Datos
- Modelos Estadísticos Aplicados
- Machine Learning I
- Electiva I
- Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
Semestre 2
- Gerencia Sostenible
- Storytelling y Visualización de Datos
- SQL y NoSQL para Análisis de Datos
- Machine Learning II
Semestre 3
- Gerencia de Proyectos en Ciencia de Datos
- Ética, Gobernanza y Calidad de los Datos
- MLOps y Analítica en la Nube
- Electiva II
- Seminario de Investigación
- Trabajo de Grado
¿Qué hace y en qué se desempeña un graduado de la Maestría en Comercio Electrónico?
Habilidades
- Realizar análisis exploratorio de datos, preprocesamiento, depuración y transformación a partir de las diversas fuentes de donde provienen.
- Crear modelos predictivos usando técnicas de machine learning, aplicación de técnicas estadísticas, evaluación de desempeño de los mismos con mira a establecer estrategias que impacten en la organización.
- Fortalecer la comunicación asertiva con los diferentes stakeholders de la organización haciendo uso de storytelling y visualización de insights para la adecuada toma de decisiones.
- Capacidad de liderar equipos de ciencia de datos, proyectos de analítica y big data que permitan mejoras estratégicas en la operación de la empresa y obtener ventajas competitivas frente a otras.
- Formular proyectos de ciencias de datos, basados en principios de sostenibilidad, con elementos éticos y con los recursos adecuados para llegar a soluciones innovadoras de problemas cimentados en datos para empresas y emprendimientos.
Perfil occupational
- Consultor en ciencias de datos para las empresas a nivel público o privado.
- Líder de proyectos que involucren ciencias de datos.
- Líder en equipos de analítica encargado de la extracción, transformación, exploración y visualización de los datos.
- Consultor en transformación digital basada en datos, con lo cual proveerá a las empresas con los elementos de ventaja competitiva que surgen a partir del análisis de los datos basados en inteligencia artificial.
- Científico de datos, con responsabilidades gerenciales en el desarrollo de proyectos de analítica y ciencia de datos que utilicen el machine learning en la resolución de problemas a partir de la analítica.
Explorar programas similaresProgramas similares
