
Máster en Gestión de Datos e Inteligencia Artificial
Paris, Francia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 11.190 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para el año académico 1 | 10.700 euros/ para el año académico 2
Introducción
Conocimiento profundo y conciencia ética de los datos y la IA
Fundada en 1919, la Escuela de Ingeniería ECE de París destaca en educación tecnológica y digital. Especializada en desarrollo de software, arquitectura de redes, ciberseguridad, datos e inteligencia artificial, nuestros profesores utilizan una pedagogía basada en proyectos para mejorar el aprendizaje. Como parte del Grupo de Educación OMNES, una institución privada líder en Francia, ECE lidera la innovación y la excelencia académica.
En una era de crecientes volúmenes de datos y rápidos avances en la tecnología de IA, las empresas y organizaciones buscan profesionales expertos en recopilar, almacenar, analizar y aprovechar los datos, junto con la inteligencia artificial, para obtener información valiosa.
En respuesta a la creciente demanda de profesionales cualificados, este programa ofrece una formación completa a los estudiantes. Les dota de habilidades esenciales para comprender las complejidades de ambos campos, dominar herramientas clave para el tratamiento de datos y crear modelos avanzados de IA.
Además, el programa se centra en mejorar las habilidades comunicativas de los estudiantes para transmitir eficazmente los resultados del análisis de datos. Con esta formación polifacética, el programa pretende capacitar a los estudiantes para tomar decisiones con conocimiento de causa. En última instancia, este enfoque garantiza que los estudiantes estén bien equipados para navegar por el dinámico panorama de la gestión de datos y la IA.
Por qué elegir este programa
- Este programa aborda los fundamentos de las bases de datos, los sistemas de información, el aprendizaje automático y profundo, la ingeniería y el análisis de datos, las matemáticas para la ciencia de datos y la inteligencia empresarial. También aborda la ética de la IA.
- A través de conferencias, visitas sobre el terreno y proyectos, los estudiantes se reúnen con profesionales de los datos y la IA, creando así sus redes de contactos.
- Los cursos se imparten en el campus de la ECE, situado en el centro de París, cerca de lugares emblemáticos como la Torre Eiffel y el río Sena.
- Los estudiantes se sumergen en los datos y la IA, aplicando conocimientos teóricos y debatiendo análisis con líderes del sector.
- Al finalizar el programa, los estudiantes pueden obtener un diploma de nivel Bac+5 adornado con la prestigiosa etiqueta MSc - Master of Science acreditada por la Conferencia de Grandes Écoles.
- Los estudiantes pueden obtener el certificado internacional Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
Centro de Investigación LyRIDS
El centro de investigación ECE es pionero en una estrategia innovadora para enriquecer su pedagogía, proporcionando a los estudiantes conocimientos sobre cuestiones científicas, sociales y medioambientales, especialmente en campos relacionados con la IA como la salud, la energía, el transporte, las finanzas y el medio ambiente. Este enfoque se alinea con las especialidades de la Escuela y abarca un amplio espectro de disciplinas científicas, centrándose en tres áreas clave: Sistemas Inteligentes de Comunicación, Métodos Matemáticos y Nanociencias.
Admisiones
Plan de estudios
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Búsqueda de big data en tiempo real
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Resultado del programa
Our graduates will be able to:
- Comprender los problemas y desafíos de la gestión de datos y la IA
- Dominar las herramientas y técnicas de gestión de datos.
- Desarrollar modelos de IA
- Comunicar los resultados del análisis de datos a las partes interesadas.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Después de finalizar este programa, los estudiantes serán profesionales capacitados y listos para cumplir con los requisitos de empresas, organizaciones y el sector público. Estarán equipados para diversas carreras profesionales, como ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de datos de IA, científico de aprendizaje profundo, ingeniero de visión artificial, director de datos, responsable de protección de datos, científico investigador o consultor de TI.