The Education University of Hong Kong

Licenciatura en Ciencias (con honores) en Inteligencia Artificial y Tecnología Educativa

El programa está diseñado para abordar los desafíos de la transformación educativa impulsada por la cuarta revolución industrial y para satisfacer las necesidades sociales de profesionales calificados en inteligencia artificial y tecnología educativa para apoyar el desarrollo futuro de las escuelas, la educación terciaria, el gobierno y los sectores corporativos.

Periodo normal de estudio

• 4 años (para la entrada del año 1)
• 2 años (para admisiones de último año)

Objetivos del programa

El programa tiene como objetivo:

• proporcionar a los estudiantes conocimientos y habilidades fundamentales en inteligencia artificial y tecnología educativa;
• desarrollar la capacidad de los estudiantes para aplicar los conocimientos de inteligencia artificial y tecnología educativa apropiados para la enseñanza y el aprendizaje;
• desarrollar las habilidades de los estudiantes en el uso de métodos apropiados de inteligencia artificial y tecnología educativa para abordar y resolver problemas del mundo real en contextos educativos; y
• dotar a los estudiantes de la capacidad de realizar y evaluar proyectos educativos apoyados en el uso ético de la inteligencia artificial y la tecnología educativa.

Resultados de aprendizaje previstos por el programa (PILO)

Al completar con éxito el programa, los estudiantes podrán:

PILO1: demostrar conocimiento y comprensión de conceptos y herramientas en inteligencia artificial y tecnología educativa;

PILO2: aplicar conocimientos de inteligencia artificial y tecnología educativa apropiados para la enseñanza y el aprendizaje;

PILO3: identificar, formular y abordar problemas educativos mediante el uso de métodos apropiados de inteligencia artificial y tecnología educativa en la práctica; y

PILO4: diseñar, implementar y evaluar el uso ético de la inteligencia artificial y la tecnología educativa en un proyecto educativo para satisfacer las necesidades deseadas.

Estructura del programa

Para los participantes del primer año

Importante

• Puntos de crédito principales de 39 puntos
• Principales optativas 6 puntos de crédito
• Curso interdisciplinario principal 3 puntos de crédito
• Pasantía 6 puntos de crédito

Proyecto final del año

• Honors Project / Capstone Project 6 puntos de crédito

Optativas

• Menores (s) o Second Major 30 puntos de crédito

Educación general 22 puntos de crédito

• Curso basico
• Aprendizaje experimental
• Cursos de amplitud de GE
• EPortfolio universitario

Mejora del idioma 9 puntos de crédito

Total: 121 puntos de crédito

Para los participantes del último año

Importante

• Puntos de crédito principales 18
• Principales optativas 6 puntos de crédito
• Curso interdisciplinario principal 3 puntos de crédito
• Pasantía 6 puntos de crédito

Proyecto final del año

• Honors Project / Capstone Project 6 puntos de crédito

Optativas

• Menores (s) 15 puntos de crédito

Educación general 22 puntos de crédito

• Curso amplio / Aprendizaje experiencial
• EPortfolio universitario

Total: 60 puntos de crédito

Nota: Las clases se llevarán a cabo en el campus de Tai Po y en el Centro de estudios Tseung Kwan O / Centro de estudios satélite de Kowloon Tong / Centro deportivo según lo decida la Universidad.

Estudios Mayores

Los principales cursos básicos brindan a los estudiantes una base sólida en inteligencia artificial y tecnología educativa y los ayudan a comprender cómo aplicar sus conocimientos en todos los entornos educativos. Los principales cursos electivos ofrecen a los estudiantes la flexibilidad de seleccionar cursos en inteligencia artificial y tecnología educativa para satisfacer sus intereses y necesidades. El curso interdisciplinario principal está diseñado para involucrar a los estudiantes en la comprensión de los conceptos y teorías subyacentes al uso de tecnologías educativas en el aprendizaje y la evaluación de idiomas desde perspectivas interdisciplinarias.

Lista de cursos principales

Núcleo mayor

• Introducción a la tecnología educativa
• Cálculo
• Introducción a la programación y la resolución de problemas
• Fundamentos de las redes neuronales
• Estructuras de datos y algoritmos para minería de datos
• Introducción a la probabilidad y la estadística
• Introducción al procesamiento del lenguaje natural
• Inteligencia artificial y aprendizaje automático en educación
• Tecnologías en educación STEM e IA
• Juegos digitales y aprendizaje en entornos educativos
• Aprendizaje profundo para visión artificial y educación
• Robótica aplicada con aplicaciones a la educación especial
• Diseño de actividades STEM con ingeniería y matemáticas integradas

Electivas mayores

• Plan de estudios y evaluación mejorados de tecnología educativa
• Programación práctica para inteligencia artificial
• Tecnologías de impresión y diseño 3D asistidas por ordenador
• Diseño de actividades STEM con ciencias y tecnología integradas
• Diseño y desarrollo de aplicaciones móviles
• Aplicaciones de bases de datos web para análisis de datos

Curso Interdisciplinario Mayor

• Tecnologías emergentes para el aprendizaje y la evaluación de idiomas

Internado

La pasantía brinda a los estudiantes experiencias prácticas y contextos para integrar y aplicar sus conocimientos y habilidades de inteligencia artificial y tecnología educativa en el lugar de trabajo. Los estudiantes deben completar una pasantía en una organización o empresa relevante relacionada con la inteligencia artificial y la tecnología educativa, donde pueden cultivar aún más las habilidades y los conocimientos desarrollados en el programa. Necesitan trabajar en modo de tiempo completo y completar aproximadamente 200 horas de trabajo de servicio para una organización asignada. Para equipar a los estudiantes con los conceptos y habilidades básicos requeridos en un ambiente de trabajo, se llevarán a cabo talleres previos a la pasantía. Se espera que los estudiantes formulen un horario de trabajo que debe ser acordado tanto por la organización de pasantías como por el Coordinador de pasantías de EdUHK antes del comienzo de su pasantía.

Proyecto final del año

El Proyecto de Fin de Año (FYP) consta de dos cursos:

• Honors Project I / Capstone Project I: Métodos de investigación y propuesta
• Honors Project II: Informe de investigación / Proyecto final II: Resultado del proyecto

El FYP se enfoca en exponer a los estudiantes a los conocimientos y habilidades esenciales para realizar investigaciones o proyectos finales.

Electivas / Menores

Desde el dominio electivo / menor, los estudiantes pueden tomar libremente los cursos ofrecidos por cualquier departamento académico de la Universidad que se adapte a sus aspiraciones e intereses profesionales. Menores como Codificación, Diseño y Tecnología, Creatividad y STEM / STEAM, y Diseño de Lecciones STEM están relacionados con el programa, los detalles estarán disponibles después de la admisión del programa.

Educación general

Desde el ámbito de la educación general, los estudiantes pueden ampliar su horizonte intelectual haciendo conexiones entre las diferentes áreas de conocimiento y entre sus estudios formales y la vida fuera del aula, y fortaleciendo su capacidad de pensamiento sano y buen juicio.

Mejora del idioma

Se espera que los estudiantes en el programa desarrollen la capacidad de comunicarse de manera efectiva en inglés y chino (incluido Putonghua). Para ayudarlos a cumplir con este objetivo, el Centro de Idiomas en la Educación (CLE) ofrecerá un paquete integral de actividades de mejora del lenguaje obligatorias con crédito y sin crédito, que comprenden dos cursos de inglés de 3 cp y uno de 3 cp. Curso de chino.

Medio de Instrucción

El programa se llevará a cabo principalmente en inglés. Todos los cursos principales se impartirán en inglés. Para algunos cursos no principales, se adoptará el putonghua o el cantonés como medio de instrucción cuando se considere que el idioma es más eficaz para la enseñanza.

Perspectivas de carrera / Cualificaciones profesionales

Este programa prepara a los graduados para que sean capaces de ocupar puestos técnicos y de apoyo (por ejemplo, programador de computadoras, científico de datos, técnico de TI, desarrollador de software, diseñador de recursos de aprendizaje electrónico, soporte de tecnología educativa, así como asistente de enseñanza en escuelas, publicaciones, comunidad y servicios sociales, organizaciones gubernamentales y no gubernamentales), con la posibilidad de avanzar a puestos superiores como analista de sistemas y gerente de tecnología educativa. Los graduados también pueden realizar estudios de posgrado en el campo de la inteligencia artificial, la educación o la tecnología de la información.

Dado que el año académico 2022/23 es el comienzo del trienio 2022/23 - 2024/25 para el cual la asignación de lugares financiados por UGC aún está sujeta a la aprobación del Gobierno, el número de lugares de admisión es solo indicativo y está sujeto a cambios o confirmación.

Descargo de responsabilidad

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