EPITA School of Engineering and Computer Science
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & AnalyticsParis, Francia
DURACIÓN
18 hasta 24 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
31 Jul 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 14.760 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Total program fees
Introducción
El programa de Maestría en Ciencias de la Computación - Análisis y ciencia de datos de EPITA tiene una duración de 18 meses y se imparte 100% en inglés en París. Este programa proporciona a los estudiantes una base sólida de programación y aprendizaje automático junto con experiencia práctica. Acreditado por la CGE (Conférence des Grandes Ecoles). El salario bruto medio anual de los titulados del programa es de 40.000 €.
Estudiantes ideales
Este programa está abierto a candidatos que tengan una licenciatura de 4 años (o superior) o una licenciatura de 3 años en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Computación, Ingeniería Eléctrica o campos relacionados. Los candidatos también deben tener una sólida capacidad analítica y de resolución de problemas.
Admisiones
Cuota de matrícula del programa
Testimonios de Estudiantes
Galería
Plan de estudios
Visión de conjunto
El Máster en Ciencias de la Computación - Ciencia de Datos y Análisis de EPITA tiene una duración de 18 meses y se imparte íntegramente en inglés en París. Acreditado por la CGE (Conferencia de Grandes Escuelas), el programa consta de 12 meses de clases presenciales y 6 meses de prácticas. Para obtener el título, los estudiantes deben obtener 120 ECTS (Sistemas Europeos de Transferencia de Créditos) y un nivel A2 de francés.
Internado
El último semestre es una pasantía obligatoria de 6 meses, que es la piedra angular del programa. Los estudiantes adquirirán experiencia empresarial trabajando en un entorno real, que los prepara para el mercado laboral. Se les paga entre 1.200 € y 1.500 € mensuales durante sus prácticas.
Resultado del programa
El objetivo del programa es proporcionar a los estudiantes una base sólida de aprendizaje automático y programación, junto con experiencia práctica. Su plan de estudios combina informática y estadística para que los estudiantes puedan desarrollar herramientas de vanguardia que gestionen eficientemente el procesamiento de datos (Big Data). Los estudiantes aprenderán a desarrollar métodos, algoritmos y software capaces de extraer y presentar información valiosa.
Los graduados de este programa que aspiran a convertirse en científicos de datos profundizarán sus conocimientos en un campo crucial para el futuro de los negocios. Gracias a sus conocimientos técnicos y visión para los negocios, son muy valorados en el mercado profesional.
