Obtenga su Maestría en Economía y Negocios con un enfoque especializado en Economía de Mercados y Organizaciones, participando en un plan de estudios integral con un total de 60 créditos ECTS.

El programa combina cursos de ciencia de datos y marketing en una especialización de maestría coherente que se centra en el uso de datos para resolver desafíos comerciales. Como no se requieren conocimientos previos avanzados, los cursos básicos de informática y ciencia de datos sientan las bases para los seminarios más avanzados. Este último explora métodos de aprendizaje automático de última generación y los aplica a problemas empresariales de la vida real.

Esta especialización de maestría consta de cursos básicos, seminarios, optativas y una tesis de maestría distribuida en 5 bloques de 8 semanas. En el primer bloque, 3 cursos básicos de 4 créditos cada uno le presentarán la amplia gama de conocimientos y habilidades que adquirirá y perfeccionará en Master Data Science y Marketing Analytics.

El segundo y tercer bloque comienzan centrándose en el aprendizaje de nuevos métodos, seguido de un seminario en el que trabajará en problemas empresariales de la vida real, poniendo a prueba los métodos y habilidades adquiridos en bloques anteriores. Estos seminarios interactivos son un componente muy importante de nuestro programa. Participará a tiempo completo en un seminario durante un bloque completo, lo que le permitirá profundizar en el material, guiado por los profesores. Para estos cursos intensivos, la participación activa y un fuerte compromiso es imprescindible.

En el cuarto bloque seguirás un último curso y elegirás una optativa.
Ya deberías empezar a pensar en tu tesis de máster en enero, pero los bloques 4 y 5 estarán dedicados íntegramente a esta tarea, que se basa en una investigación que has realizado tú mismo bajo la supervisión de un miembro de nuestro personal académico. Erasmus Research & Business Support (ERBS) ofrece sesiones de preparación para el mercado laboral en el bloque 5.

El plan de estudios consta de:

• 50 % informática/aprendizaje automático
• 50 % marketing/negocios

Resumen del curso

• Maestro del despegue
• Introducción a la ciencia de datos
• Toma de decisiones de marketing estratégico
• Programación para ciencia de datos y análisis de marketing
• Seminario Ciencia de datos para análisis de marketing
• Seminario de estudios de casos en ciencia de datos y análisis de marketing
• Análisis de texto para marketing
• Electivo
• Tesis de Maestría Ciencia de datos y análisis de marketing

¿Es esta la opción correcta para ti?

¿Está interesado en aprender habilidades de programación que le permitan recopilar, limpiar y analizar dichos datos? ¿Tiene la perseverancia y la confianza necesarias para adquirir las habilidades necesarias para aplicar y modificar los últimos métodos de aprendizaje automático en un entorno empresarial? En este programa, podrás darle un buen uso a todo esto.

Las siguientes características le serán de gran utilidad para estudiar ciencia de datos y análisis de marketing en la Escuela de Economía Erasmus:

• Su ambición es proporcionar respuestas basadas en datos a problemas empresariales.
• Estar a la vanguardia de los desarrollos en el análisis de datos lo atrae.
• El pensamiento analítico es tu fuerte.
• No tienes miedo de alguna notación matemática.
• Te sientes cómodo trabajando en inglés.

La carrera de científico de datos ha sido considerada la más sexy del siglo XXI, según Harvard Business Review. Dada la creciente conciencia de las posibilidades de explotar la ciencia de datos y la inteligencia artificial para el análisis de marketing y el análisis de negocios en general, se espera que las habilidades en ciencia de datos adquiridas durante el programa de Ciencia de datos y Análisis de marketing brinden a los graduados excelentes perspectivas laborales.

Durante su visita a Rotterdam, Trevor Hastie, profesor de estadística de la Universidad de Stanford y reconocida autoridad en el campo de la ciencia de datos, comentó: "Los macrodatos están en todas partes: impulsan las búsquedas web, la publicidad web y las finanzas cuantitativas, por nombrar algunas". industrias. La Ciencia de Datos juega un papel fundamental en esta Nueva Economía. Con su sólida trayectoria en el modelado de datos, la Escuela de Economía Erasmus está bien preparada para formar a una nueva generación de científicos de datos.'

Aunque muchas personas probablemente asociarán a un científico de datos con empresas como Google o Facebook, de hecho, existen muchas otras áreas donde nuestros graduados pueden agregar un valor significativo. Todas las empresas orientadas al consumidor, como las del comercio minorista, el transporte, las finanzas, la atención sanitaria y la consultoría, tienen una necesidad cada vez mayor de sus habilidades. En estas empresas, los científicos de datos participan en el análisis de datos de ventas y rendimiento, diseñan campañas (en línea), estudian su rendimiento, mejoran la orientación de los clientes y hacen que el proceso de ventas sea más eficaz. Muchas empresas y organizaciones están creando o ampliando equipos de análisis empresarial, análisis de clientes y análisis de marketing.

La mayoría de nuestros alumnos encuentran trabajo dos meses después de graduarse. A menudo trabajan como consultores, analistas de datos o científicos de datos. Las empresas para las que trabajan incluyen:

• Venta al por menor: Nike, Coolblue, KPN
• Consultoría: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
• Transporte: KLM, Ryanair
• Finanzas: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen