Curso Corto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Marketing
Online
DURACIÓN
7 Weeks
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 630
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
Introducción
Adquiere habilidades de vanguardia para revolucionar las estrategias de marketing con conocimientos basados en datos e innovaciones de IA. Nuestro curso integral cubre la intersección dinámica de la ciencia de datos, la IA y el marketing, equipándolo para elevar las experiencias del cliente e impulsar el éxito en el panorama empresarial actual.
En el panorama empresarial actual en rápida evolución, la sinergia entre la ciencia de datos, la inteligencia artificial y las estrategias de marketing se ha convertido en un motor fundamental del éxito. Nuestro curso de maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial en marketing está diseñado para equipar a los estudiantes con los conocimientos y habilidades avanzados necesarios para navegar en esta intersección dinámica. Este programa integral profundiza en las técnicas de vanguardia que aprovechan el poder de los conocimientos basados en datos y las innovaciones impulsadas por la inteligencia artificial para revolucionar la toma de decisiones de marketing y mejorar la experiencia del cliente.
Este curso de maestría es una inmersión profunda en la fusión de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el marketing, y ofrece una comprensión holística de cómo estos dominios convergen para remodelar el panorama del marketing. Los estudiantes explorarán una variedad de temas que forman el núcleo de esta disciplina transformadora.
Necesito saber
- Fechas de inicio - En cualquier momento
- Duración recomendada - 7 semanas
- Idioma - 100% enseñanza en inglés
- Modo de estudio - Aprendizaje a su ritmo - 100% en línea
- Formato - Pregrabaciones, pruebas en línea y evaluaciones
- Certificación - Certificación profesional (Certificado de aprovechamiento)
Certificado de logro
Un Certificado de Aprovechamiento ESEI es un reconocimiento formal otorgado por ESEI International Business School a las personas que han completado un curso o programa de formación específico. Este certificado significa la dedicación, el esfuerzo y el dominio de la materia por parte del destinatario, reconociendo su compromiso con la excelencia y las habilidades avanzadas adquiridas durante sus estudios. Constituye una valiosa credencial para mejorar las perspectivas profesionales y demostrar conocimientos especializados en la materia.
Admisiones
Plan de estudios
Fundación de marketing basado en datos
Comprender los fundamentos de la recopilación, el almacenamiento y la gestión de datos en relación con las iniciativas de marketing. Explore técnicas para obtener, manejar y proteger de forma ética los datos de los clientes.
Preprocesamiento de datos para conocimientos de marketing
Profundice en el arte de transformar datos sin procesar en conocimientos prácticos. Aprenda técnicas para limpiar, estructurar y preparar datos para el análisis.
Modelado predictivo para marketing
Descubra el poder del análisis predictivo para anticipar el comportamiento y las tendencias de los clientes. Domine las habilidades necesarias para crear modelos precisos que informen las decisiones estratégicas de marketing.
Sistemas de recomendación impulsados por IA
Explore la mecánica detrás de los motores de recomendación, un sello distintivo de las estrategias de marketing modernas. Aprenda a desarrollar sistemas de recomendación personalizados y efectivos que mejoren la participación y la lealtad del cliente.
Optimización de estrategias de marketing
Sumérgete en el ámbito de la optimización del marketing a través de la IA. Comprenda cómo aprovechar los algoritmos para perfeccionar las campañas, asignar recursos de manera eficiente y maximizar el retorno de las inversiones en marketing.
Ética y privacidad en el marketing de IA
Comprender las implicaciones éticas del uso de IA y datos en contextos de marketing. Examine las preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad de los datos y el uso responsable de las herramientas impulsadas por la IA.
Assessment
Project-Based Learning Methodology at ESEI
ESEI employs a project-based learning and assessment methodology across all modules taught in our master programmes. This innovative approach means students collaborate in groups to develop projects that demand creativity, teamwork, and problem-solving abilities.
The Advantages of Project-Based Learning
The primary advantage of this method is that by the time students graduate, they will have compiled a portfolio of work. This portfolio will be directly relevant to their future roles as employees or business owners, showcasing their hands-on experience and skills.
Project Format and Teacher Involvement
Project formats vary and are at the discretion of the instructor. Projects can be case studies, written reports, videos, role-playing activities, podcasts, or any other medium that effectively communicates the students’ ideas. Teachers are responsible for creating project briefs and monitoring team progress with regular updates and check-ins.
Assessment Criteria
- Group Project Submission (40%)
- Individual Project Submission (20%)
- Group Presentation of the Project and Q&A (20%)
Projects will be evaluated based on group and individual contributions, as well as the presentation and subsequent Q&A session, highlighting the importance of collective and personal efforts in achieving project objectives.
- Class Participation (20%)
A significant portion of the grade, 20%, is determined by students’ engagement and participation in class, reflecting the value placed on active involvement and contribution to the learning environment.