
MBA ciencia de datos
Paris, Francia
DURACIÓN
518 Hours
IDIOMAS
Francés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 9200
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado
Introducción
Diseñado para formar especialistas altamente calificados en análisis de datos, el MBA Data Science es un curso inmersivo que combina una base sólida de conocimientos teóricos y una valiosa experiencia práctica.
¿En el programa? Matemáticas, desarrollo de TI, gestión de proyectos y habilidades blandas. Esta formación holística tiene como objetivo formar expertos capaces de afrontar los retos de la transformación digital y destacar en roles de liderazgo. Decididamente centrado en el futuro, el programa también se esfuerza por descifrar las tendencias del mundo digital del mañana, entre Big Data, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Galería
Admisiones
Plan de estudios
- Módulo 1: Finanzas e ingeniería cuantitativa
- Módulo 2: Gestión cuantitativa de riesgos
- Módulo 3: Finanzas digitales
- Módulo 4: Los fundamentos del big data
- Módulo 5: Big Data y Machine Learning en Finanzas
- Módulo 6: Cumplimiento
- Módulo 7: Análisis macroeconómicos y geopolíticos del impacto en los mercados financieros
- Módulo 8: Valorización de competencias profesionales
- Research paper
- Internship
Resultado del programa
Objectifs
- Explique cómo diseñar un programa de Big Data e IA en una organización.
- Permitir diseñar una oferta de servicios Big Data y garantizar su exactitud y disponibilidad para su cliente final.
- Transmitir conocimientos, herramientas y métodos informáticos o matemáticos para implementar e industrializar el procesamiento de datos.
- Proporcionar una metodología e implementar herramientas para mejorar los datos.
- Capacitarse en el despliegue de un servicio de procesamiento de datos teniendo en cuenta las especificidades de su entorno.
Oportunidades profesionales
Perspectivas profesionales
El MBA Data Science prepara a los estudiantes y los equipa con las habilidades necesarias para calificar para las siguientes profesiones:
- Científico de datos;
- Analista de datos;
- Consultor, particularmente en áreas relacionadas con tecnología, transformación digital y gestión de proyectos;
- Revelador.