EU Business School Switzerland

Maestría en Análisis de Negocios y Ciencia de Datos

Ven a conocernos en EU Ginebra | 7 de marzo

Termino 1

• Introducción a Big Data y ciencia de datos
• El kit de herramientas de ciencia de datos
• El kit de herramientas de Big Data
• Seguridad y privacidad de datos
• Clase magistral I

Término 2

• Aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo e inteligencia artificial
• Visualización y comunicación de datos
• Laboratorio de visualización de datos
• Clase magistral II

Termino 3

• Inteligencia de Negocio
• Sistemas de información de gestión y ERP
• Análisis de negocio
• Gestión basada en datos
• Clase magistral III

Clasificado #1 en diversidad de clases y profesores por QS Top MBA 2023

Mejor Escuela de Negocios de Catalunya (Barcelona) según La Razón

Programa MBA # 3 en España por la revista Forbes

Galardonado con cuatro estrellas por excelencia en educación empresarial por QS Stars

MBA de la UE es reconocido como el #20 del mundo por América Economía

El MBA en línea de la UE ocupa el puesto 24 en el mundo según QS Top MBA

El MBA de la UE ocupa el puesto 25 a nivel mundial en QS International Trade Rankings 2023

Clasificado entre los 50 primeros en el QS European MBA Rankings 2023

Ocupó el quinto lugar en el Informe de retorno de inversión de la Guía QS MBA por aumento salarial en Europa

Sexta posición como mejor escuela de negocios para mujeres por la revista Capital

Clasificada entre las 100 mejores a nivel mundial por especialización profesional (MBA en Emprendimiento)

Clasificado en el top 100 mundial por especialización profesional (MBA en Marketing)

Clasificado en el Top 150 en el QS Global MBA Rankings 2023

El MBA online de la UE ocupa el primer puesto en el ranking global online de CEO Magazine por noveno año consecutivo

Programa Premier DBA clasificado por la revista CEO

Catalogado como una de las 30 mejores instituciones de educación superior europeas para el espíritu empresarial por EU-Startups

Los resultados del aprendizaje

Este programa de maestría ofrece una formación integral en ciencia de datos a profesionales de negocios que trabajan con datos, lideran equipos de científicos de datos o buscan administrar una empresa basada en datos. Los estudiantes:

• Obtenga una comprensión extensa y de alto nivel de la ciencia de datos utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria.
• Obtenga experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzados basados en la web y comprenda cómo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden brindar soluciones a los problemas comerciales.
• Utilice los datos como un recurso estratégico y aplique las habilidades de gestión de datos en el entorno empresarial para implementar de manera eficaz enfoques basados en datos para obtener información valiosa.

La Maestría en Análisis de Negocios y Ciencia de Datos brinda a los estudiantes las habilidades teóricas y prácticas necesarias para tener éxito en los campos de análisis de negocios y ciencia de datos. Al completar con éxito esta maestría, los estudiantes pueden estar interesados en los siguientes puestos de trabajo.

Consultor de análisis de datos

El papel de un consultor de análisis de datos implica traducir datos numéricos a una forma más accesible y comprensible. Los consultores de análisis de datos trabajan con conjuntos de datos y modelos para obtener conocimientos significativos y resolver problemas, combinando perspicacia analítica con experiencia empresarial para ofrecer las soluciones más relevantes posibles.

Los consultores de análisis de datos deben poseer habilidades excepcionales de pensamiento crítico y habilidades de visualización de datos. La perspicacia para resolver problemas y las habilidades de comunicación efectiva también son valiosas en esta función.

Analista de operaciones

Los analistas de operaciones son los principales responsables de identificar las deficiencias en los modelos y operaciones comerciales. Una vez que se hayan identificado estas fallas, los analistas de operaciones llevarán a cabo investigaciones, investigarán los flujos de trabajo y recomendarán cambios, al mismo tiempo que realizarán auditorías internas.

Las habilidades analíticas son esenciales en esta carrera, ya que la resolución de problemas es la principal tarea del analista de operaciones. Debido a la naturaleza multidisciplinaria de su trabajo, los analistas también deben ser capaces de trabajar eficazmente como parte de un equipo y comunicar la información de forma clara y concisa.

Científico de datos

Un científico de datos recopila información, como estadísticas de uso, y la analiza para comprender mejor cómo se desempeña una empresa y asesorarla en función de esas métricas. Los científicos de datos también crean herramientas de inteligencia artificial que automatizan ciertos procesos comerciales.

La extracción, transformación y visualización de datos son habilidades esenciales para los científicos de datos. También requieren un conocimiento profundo de matemáticas, particularmente estadísticas, y se benefician aún más de la fluidez en uno o más lenguajes de programación.

Gerente de riesgos financieros

Un gerente de riesgo financiero identifica y analiza las amenazas a los activos, la capacidad de generar ingresos o el éxito de cualquier negocio. Pueden trabajar en varias industrias, incluidas ventas, marketing, servicios financieros y más. Muchos administradores de riesgos financieros se especializan en áreas centradas en el negocio, como el crédito o el riesgo de mercado.

Los gerentes de riesgo financiero deben poseer un conocimiento integral de finanzas, habilidades de comunicación efectivas y sólidas capacidades de pensamiento analítico. Los candidatos que buscan este puesto también valoran mucho los conocimientos de modelado financiero y estadística.

Áreas de trabajo

El Máster en Business Analytics & Data Science presenta a los estudiantes la oportunidad de obtener conocimientos teóricos y prácticos clave tanto en el campo de la analítica empresarial como en el de la ciencia de datos. Los graduados pueden desear considerar el empleo en los siguientes sectores profesionales:

• Consultoría de análisis empresarial
• Gestión de proyectos
• Análisis de datos
• Gestión de ciberseguridad