Faculty of Engineering of the University of Porto
Máster en Inteligencia Artificial
Porto, Portugal
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 6000
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
¿Qué es el Máster en Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado un gran potencial de transformación social y de configuración de la forma en que percibimos nuestro mundo e interactuamos entre nosotros y con las máquinas. Con impacto en sectores tan diversos como la sanidad, la industria, las finanzas, la movilidad y la comunicación, la IA tiene aplicaciones en una amplia gama de operaciones empresariales, como el apoyo a la toma de decisiones, el mantenimiento predictivo, el marketing, la creación de contenidos, la eficiencia logística y el apoyo a la elaboración de políticas públicas.
Nuestro máster aborda los últimos avances en el campo de la IA, ofreciendo una amplia gama de cursos (unidades curriculares). También reconoce las implicaciones éticas y sociales del progreso de la IA, explorando cuestiones como la privacidad, la transparencia y la rendición de cuentas.
Creado para graduados y profesionales con formación en inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería informática, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, el Máster en Inteligencia Artificial profundiza su experiencia para aprovechar las oportunidades en este campo emocionante, desafiante y en rápida evolución.
¿A quién va dirigido este máster?
Este programa de IA está dirigido a recién licenciados y profesionales de la industria, que buscan mejorar sus conocimientos y experiencia técnica y científica en inteligencia artificial y ciencia de datos, ampliar su gama de habilidades complementarias y blandas y genéricas, y posicionarse para roles profesionales altamente exigentes en un mundo desafiante y en constante cambio.
En particular, el programa propuesto es muy adecuado para el siguiente público:
- Titulados en las áreas generales de informática e ingeniería informática, ciencias de la computación e ingeniería eléctrica e informática, que busquen complementar sus conocimientos especializándose en técnicas, enfoques y temas asociados relacionados con la IA;
- Profesionales experimentados con formación en ingeniería informática y ciencias de la computación, que buscan ampliar el alcance de sus competencias, aumentar su capacidad y hacer frente a los retos tecnológicos en sus profesiones.
Estructura
El Máster en Ingeniería Informática tiene un componente curricular de 72 ECTS y un componente de disertación de 48 ECTS.
Este Máster cuenta con el aporte de 2 Facultades de la Universidade do Porto:
- FEUP – FCUP
- Sede administrativa
Se espera que los graduados de M.IA desarrollen una combinación integral de habilidades de IA y una amplia gama de habilidades blandas y genéricas, lo que les permitirá sobresalir en roles en los que la IA juega y se espera que juegue un papel central.
El Máster en Inteligencia Artificial se propone promover la especialización avanzada en IA y atender la creciente demanda de profesionales y expertos en este campo estratégico y de rápido crecimiento.
Los futuros graduados serán actores clave en sectores tan diversos como la salud, la industria, las finanzas, la movilidad y la comunicación. Podrán aplicar la IA a todos los ámbitos de aplicación en sus procesos de producción y toma de decisiones.
Un objetivo importante es también promover una IA responsable teniendo en cuenta las implicaciones éticas y sociales de su uso, así como cuestiones relacionadas con la privacidad, la transparencia y la responsabilidad.
MIA contribuye al Plan de Recuperación y Resiliencia (PRR) de Portugal, en particular, para ayudar a alcanzar los objetivos de Transformación Digital, Crecimiento Inteligente, Sostenible e Inclusivo, incluyendo cohesión económica, empleo, productividad, competitividad, investigación, desarrollo e innovación.