Maestría en Ciencias en Análisis de Datos

• Diseñe software aplicando técnicas de modelado y análisis de datos para resolver problemas del mundo real usando técnicas de vanguardia, comunicar hallazgos y presentar resultados de manera efectiva usando técnicas de visualización de datos.
• Demostrar conocimiento de algoritmos estadísticos en el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones de diseño.
• Aplicar los principios sociales, éticos y legales de las tecnologías y sus aplicaciones en el campo del análisis de datos.
• Comunicarse de manera efectiva individualmente o en equipos multifuncionales.

• Arquitecto de big data
• Científico de datos principal
• Ingeniero de almacenamiento de datos
• analista de gestión
• científico de datos
• ingeniero de datos
• Analista de investigación - división de ciencia de datos
• Instructor en un colegio o universidad que enseña análisis de datos además de cursos de informática.

El grado de Maestría en Análisis de Datos requiere completar 36 créditos. Los estudiantes tomarán 12 créditos de cursos básicos que son comunes a todos los programas, 6 créditos de aplicaciones profesionales y 18 créditos en el área de contenido de análisis de datos.

Requisitos previos del programa

Todos los estudiantes nuevos del programa de análisis de datos necesitan ciertas habilidades básicas para prepararlos para el éxito en el programa de análisis de datos. Un título en análisis de datos proporciona una amplia comprensión de la teoría y la tecnología de la informática. Los estudiantes que no tengan los antecedentes requeridos deben cumplir con algunos o todos los requisitos previos antes de tomar los cursos básicos. Por lo tanto, para tener éxito, los estudiantes deben tener experiencia en los siguientes cursos.

• COMP 109 Algoritmo Informático y Lógica de Programación Usando Python
• COMP 260 Introducción a los Sistemas Operativos
• COMP 270 Fundamentos de Redes
• COMP 329 Estructuras de Datos y Análisis de Algoritmos
• Conceptos de la base de datos COMP 350

Cursos Básicos (4 cursos básicos - 12 Créditos)

Estos cursos brindan una amplia gama de conocimientos básicos para implementar interfaces de computadora, diseño de software, comunicación entre sistemas y cómo administrar sistemas de TI. Todos estos son elementos cruciales para que los profesionales de TI apliquen estos componentes básicos a cualquier sistema o proyecto dado.

• COMP 501 Sistemas Operativos Avanzados
• COMP 502 Diseño y Análisis de Algoritmos
• COMP 503 Redes y Telecomunicaciones
• COMP 504 Sistemas de gestión de bases de datos

Cursos de Aplicación (2 Cursos – 6 Créditos)

Estos cursos ofrecen una oportunidad para que los estudiantes apliquen lo que han aprendido a lo largo del programa a un proyecto práctico oa una tesis de maestría. Si bien el proyecto práctico prevé la aplicación de los conocimientos adquiridos a lo largo del programa y representaría un trabajo que podría demostrar la preparación profesional para posibles empleadores, la tesis generalmente serviría para demostrar el potencial de investigación de un estudiante y podría usarse para demostrar la preparación para el trabajo de doctorado. Independientemente de la opción, los estudiantes demostrarán conocimientos y habilidades de investigación básicos, que se utilizarán para completar el proyecto o la tesis.

• COMP 505 Métodos de Investigación
• Elige uno de los siguientes:
• Proyecto final de análisis de datos COMP 682
• COMP 698 Tesis de Maestría
  • Proyecto final de análisis de datos COMP 682
  • COMP 698 Tesis de Maestría

Cursos de Especialización (Cualquier 6 Cursos - 18 Créditos)

Estos cursos avanzados cubren la profundidad de los temas relacionados con el análisis de datos y permiten a los estudiantes desarrollar sus conocimientos en función de sus trayectorias profesionales previstas.

• COMP 523 Principios de Big Data
• COMP 524 Aplicaciones de metadatos en problemas complejos de Big Data
• COMP 525 Rol de la Analítica en la Toma de Decisiones
• COMP 528 Fundamentos de análisis de datos
• COMP 529 Fusión de Información
• COMP 531 Algoritmos para análisis de datos
• COMP 542 Análisis Numérico
• COMP 543 Computación distribuida intensiva en datos
• COMP 544 Temas Especiales en Ciencia de Datos
• COMP 596 Internado I en Análisis de Datos
• COMP 626 Analítica Web
• COMP 627 Herramientas Analíticas Descriptivas y Predictivas
• COMP 628 Temas Especiales en Análisis de Datos
• COMP 629 Privacidad y Seguridad en Big Data
• COMP 630 Análisis de texto
• COMP 631 Cloudera Certified Associate (CCA) Analista de datos
• COMP 632 Asociado científico de datos de Azure certificado por Microsoft
• COMP 696 Internado II en Análisis de Datos

Nota: Los estudiantes que deseen tomar un curso ofrecido por otro programa pueden solicitarlo a su asesor al proporcionar una justificación de la relevancia de la incorporación como parte de su trayectoria profesional, su proyecto de consultoría previsto y/o interés personal. Se pueden aplicar un máximo de 2 cursos de otro programa.