
Licenciatura en medicina y bioinformática.
Hagenberg, Austria
DURACIÓN
6 Semesters
IDIOMAS
Alemán
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
30 Jun 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 363 / per semester *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* más la contribución ÖH para estudiantes de la UE y de los países del EEE | para estudiantes de terceros países: 726,72 € por semestre
Introducción
El estudio que combina informática, medicina y ciencias naturales
La tecnología de la información está adquiriendo cada vez más importancia en el sector sanitario. Por ejemplo, ayuda a encontrar las causas de enfermedades o a desarrollar medicamentos y apoya exámenes y operaciones.
A través de su amplia formación en informática, análisis de datos y ciencias naturales, el programa de licenciatura en Medicina y Bioinformática (MBI) produce especialistas en informática que son buscados en todo el mundo y que trabajan con médicos y biólogos para resolver tareas desafiantes.
Después del primer año de estudios, los estudiantes pueden elegir entre uno de dos campos de estudio: informática médica o bioinformática.
A través de numerosos talleres y conferencias, el curso también proporciona una visión de los apasionantes temas de la medicina y la bioinformática.
Hechos importantes
Los graduados de este curso trabajan en empresas biotecnológicas y farmacéuticas, hospitales, consultorios médicos, otras instalaciones sanitarias o institutos de investigación y empresas de software. Gracias a su amplia formación en TI, también son muy solicitados en todos los ámbitos de las tecnologías de la información y la comunicación, así como en la inteligencia artificial. Se ocupan, entre otras cosas, del desarrollo de algoritmos, del análisis de datos y procesos, así como de la simulación de sistemas y modelos complejos, como por ejemplo: B. la propagación de enfermedades infecciosas.
Los especialistas en informática médica se ocupan, por ejemplo, de procedimientos de diagnóstico por imágenes, eSalud, sistemas de prevención y fitness, sistemas de conocimiento médico y sistemas virtuales tridimensionales.
Cirugía. Los bioinformáticos desarrollan programas o utilizan métodos de análisis para identificar mutaciones, diagnosticar enfermedades y desarrollar nuevos medicamentos en la computadora.
- Forma organizativa: tiempo completo
- Título académico: Licenciatura en Ciencias de Engineering (BSc)
- Proceso de admisión: entrevista
- Costos: información sobre tasas de matrícula y contribuciones ÖH
- Duración del estudio: 6 semestres.
- Idioma: alemán
- ECTS: 180
Admisiones
Plan de estudios
Studienplan
Formale Grundlagen
- Mathematik 1: Logische Grundlagen
- Mathematik 2: Algebra
- Statistik
Naturwissenschaftliche Fächer
- Grundlagen der Biologie und Chemie
- Der Mensch
Praktische Informatik
- Einführung in die Informatik
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Einführung in die Programmierung
- Engineering de proyectos de software
- Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen
- Objektorientierte Programmierung
- Betriebssysteme und Computernetzwerke
- Softwareentwicklung
- Scripting und Web Entwicklung
- Softwareentwicklung mit modernen Plattformen
- Softwareentwicklung in offenen Umgebungen
Engineering de datos
- Datenmodellierung und Datenbankentwurf
- Datenbanksysteme
- XML/UML und Datenbanken
Data Science
- Bildverarbeitung in der Biologie und Medizin
- Maschinelles Lernen und Heuristiken
Vertiefung Bioinformatik
- Biochemie und Tools der Bioinformatik
- Genetik und Biolabortechniken
- Studienprojekt Teil 1
- Algorithmen der Bioinformatik und Proteomik
- Studienprojekt Teil 2
Vertiefung Medizininformatik
- Versorgungsprozesse und Sensorik
- Das Gesundheitswesen und e-Health
- Studienprojekt Teil 1
- Computergraphik und Mixed Reality
- Studienprojekt Teil 2
Wissenschaftliches Arbeiten
- Bachelorarbeit und wissenschaftliches Arbeiten
- Berufspraktikum
Studienfördernde Fächer
- Studienfördernde Lehrveranstaltungen
- Kommunikatives Englisch
- Technisches Englisch
Schwerpunkte
- Angewandte Informatik
- Biologie
- Forschung
- Data Science/KI
- Medizin
- Teamarbeit
Themen
- Naturwissenschaft: Grundlagen der Molekularbiologie und der Medizin (Anatomie, Physiologie, Pathologie), Mathematik
- Ciencias de la computación: algoritmos y estructuras de datos, Engineering de software, procesos modernos de desarrollo de software, procesamiento de imágenes, lenguajes de escritura
- Data Science: Datenbanktechnologien, Statistik, Maschinelles Lernen, Data Mining
- Medizininformatik: Krankenhausmanagement und Versorgungsprozesse, eHealth, computergestützte Diagnose- und Monitoringsysteme, Mixed Reality in der Medizin
- Bioinformatik: Genomik, Proteomik, Werkzeuge und Algorithmen der Bioinformatik
Hinein in Die Praxis
Bereits in den Übungen ab dem 1. Semester verknüpfen wir das Wissen aus einzelnen Lehrveranstaltungen (Programmierung, Biologie, Statistik). So sind wir gut vorbereitet für die Studienprojekte ab dem 4. Semester, in denen Aufgaben von externen Partnern (Firmen, Forschungseinrichtungen, Gesundheitsdienstleistern, etc.) in kleinen Teams bearbeitet werden. Die Lehrenden sind Coaches, welche den Studierenden mit Rat und Tat zur Seite stehen.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Los graduados tienen innumerables oportunidades a nivel nacional e internacional a través de una formación diversa en las áreas de Engineering de software (programación, bases de datos, redes y tecnologías web), análisis de datos (estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial) y ciencias de la vida (medicina, biología, genética). Mercado laboral. Después de completar su licenciatura, muchos graduados profundizan su formación en una de estas áreas asistiendo a un programa de maestría avanzada.
Absolvent*innen dieses Studiums sind in biotechnischen und pharmazeutischen Unternehmen, Krankenhäusern, Arztpraxen, weiteren Einrichtungen des Gesundheitswesens beziehungsweise Forschungsinstituten und Softwareunternehmen tätig. Durch die breite Informatik-Ausbildung sind sie auch in allen Bereichen der Informations- und Kommunikationstechnik sowie der künstlichen Intelligenz gefragt. Unter anderem beschäftigen sie sich mit Algorithmenentwicklung, Datenund Prozessanalyse sowie der Simulation komplexer Systeme und Modelle, wie z. B. die Ausbreitung von Infektionskrankheiten.
Medizininformatiker*innen beschäftigen sich zum Beispiel mit bildgebenden Diagnoseverfahren, eHealth, Vorsorge- und Fitnesssystemen, medizinischen Wissenssystemen und virtueller, dreidimensionaler Chirurgie. Bioinformatiker*innen entwickeln Programme bzw. wenden Analyseverfahren an, um Mutationen zu identifizieren, Krankheiten zu diagnostizieren und neue Medikamente am Computer zu entwickeln.
Gut zu wissen
Absolvent*innen des Studiums arbeiten zum Beispiel auch bei Apple im Silicon Valley im Bereich User Experience-Analyse und bei Amazon als Data Scientists.