
Fachhochschule Salzburg University of Applied Sciences
Máster en IA para Tecnologías SosteniblesSalzburg, Austria
DURACIÓN
4 Semesters
IDIOMAS
Alemán, Inglés
PASO
Tiempo parcial
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 363 / per semester *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Contribución de ÖH
Introducción
La inteligencia artificial y la ciencia de datos son tecnologías que impregnan casi todos los ámbitos de la vida y el trabajo y ahora son indispensables. Con el programa de maestría IA para tecnologías sostenibles, se convertirán en diseñadores responsables de un futuro en el que las personas contarán con el apoyo de la IA de forma sostenible. Durante sus estudios, se centrará en los dos términos centrales "inteligencia artificial" y "desarrollo de tecnología sostenible" y aprenderá a combinar sus habilidades técnicas en ciencia de datos e ingeniería de software con sus habilidades para diseñar y discutir IA sostenible.
¿Por qué un máster en Inteligencia Artificial para Tecnologías Sostenibles en la FH Salzburg?
La inteligencia artificial y la ciencia de datos son tecnologías que impregnan casi todos los ámbitos de la vida y el trabajo y ahora son indispensables. Con el programa de maestría IA para tecnologías sostenibles, se convertirán en diseñadores responsables de un futuro en el que las personas contarán con el apoyo de la IA de forma sostenible.
Lo más importante del programa de maestría IA para Tecnologías Sostenibles
Durante sus estudios, se centrará en los dos términos centrales "inteligencia artificial" y "desarrollo de tecnología sostenible" y aprenderá a combinar sus habilidades técnicas en ciencia de datos e ingeniería de software con sus habilidades para diseñar y discutir IA sostenible.
En el trabajo de proyectos, contribuirá con sus propias ideas bajo la guía de entrenadores, desarrollará soluciones sostenibles y las presentará en portafolios y presentaciones. La colaboración interdisciplinaria, los enfoques ágiles y la comunicación orientada a hechos y grupos objetivo son muy importantes y lo califican para puestos de liderazgo en los negocios y la sociedad.
Como estudiante de maestría, también se beneficiará de una integración específica en el enfoque de investigación del Departamento de Tecnologías de la Información y Digitalización, que lo familiarizará con soluciones científicas a los desafíos actuales.
- Tipo de estudio: Tiempo parcial
- Diploma: Maestría en Ciencias en Ingeniería (MSc)
- Duración: 4 semestres (120 ECTS)
- Plazas de estudio/año: 15 a tiempo parcial
- Lugar de estudio: Campus Urstein
- Idioma del aula: alemán
(Aprox. el 40 por ciento de los cursos se imparten en inglés)
Galería
Admisiones
Plan de estudios
1er semestre
- Gestión de proyectos ágiles
- Análisis y descubrimiento de conocimientos
- Ciencia de datos e inteligencia artificial
- Habilidades de discusión y argumentación.
- Gestión de TI y seguridad
- Matemáticas y modelado
- Notaciones de software y procesos
- Sistemas distribuidos y tecnologías en la nube
- Tecnología preparada para el futuro y sociedad sostenible
2do semestre
- Estadísticas aplicadas
- Aprendizaje automático
- Ética de las máquinas
- Arquitecturas de software modernas
- Proyecto 1
- Ingeniería de software y operaciones
- Predicción de series temporales y previsión empresarial
- Ventas, marketing e innovación digital
- Comunicación orientada al grupo objetivo
3er semestre
- Laboratorio de IA aplicada
- Aprendizaje profundo para análisis de imágenes
- Ética y Sostenibilidad
- Habilidades de comunicación intercultural.
- Tecnologías y aplicaciones del lenguaje
- Seminario magistral y exposición magistral
- Proyecto 2
- Aprendizaje por refuerzo para agentes inteligentes
- Gestión y fundación de empresas
- WF: Ingeniería de Big Data
- WF: procesamiento de imágenes industriales
4º semestre
- Habilidades avanzadas de presentación.
- Paneles de control e inteligencia empresarial
- IA explicable
- Tésis de maestría
- examen de maestría
- Grupo de lectura
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Con habilidades de inteligencia artificial y software, tendrá una gran demanda y trabajará en importantes interfaces y procesos de toma de decisiones en empresas y organizaciones. Sus habilidades de comunicación y análisis son particularmente valoradas en proyectos multidisciplinarios que cuestionan los paradigmas existentes y crean nuevos enfoques para las soluciones. Además, con las habilidades de liderazgo y reflexión que has adquirido, estás en una posición ideal para ocupar puestos directivos.
Su posible área de actividad es diversa: desde el propio sector tecnológico hasta el comercio minorista, pasando por la sanidad y las finanzas, pasando por el sector de servicios, hay una gran cantidad de puestos de trabajo y tareas interesantes y preparados para el futuro.
En concreto, podrás desempeñar, por ejemplo, los siguientes puestos profesionales:
- Científico de datos
- Consultor de IA (opcionalmente autónomo)
- Gerente de Innovaciones Sostenibles
- Analista de inteligencia de negocios
- Ingeniero de Aprendizaje Automático
Con su base técnica, el curso también lo prepara para una posible carrera académica adicional en forma de doctorado. Licenciatura o para tareas orientadas a la investigación en empresas.