Free University of Bozen-Bolzano
Máster en Informática para la Ciencia de Datos
Bolzano, Italia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
08 Jul 2026*
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 1200 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* solicitud anticipada | solicitud tardía (sólo para ciudadanos de la UE): 10 de julio de 2024
Nuestro programa de maestría le proporcionará las competencias clave que necesitará para desarrollar sistemas de información de próxima generación utilizados para describir y administrar datos, descubrir nuevos hechos y relaciones en los datos, hacer predicciones y asesorar a los tomadores de decisiones.
Vivimos en una sociedad digital . Las actividades humanas y automatizadas generan continuamente datos, que se almacenan en formato digital. Estos datos proceden de todas partes: sistemas de información empresarial, redes sociales, equipos portátiles y muchos más.
Los datos son como el petróleo crudo: sin refinar, son inútiles.
En nuestro programa, le enseñamos cómo convertirse en un científico de datos computacionales, es decir, un científico informático especializado en el desarrollo de sistemas de información de próxima generación.
La ciencia de los datos se sitúa en la interfaz entre la informática, las matemáticas y los ámbitos de aplicación. Nuestro programa de estudios abarca todas estas áreas: métodos informáticos y de TI para la gestión y la ingeniería de datos grandes y complejos, herramientas matemáticas para la interpretación y el análisis de datos, técnicas de inteligencia artificial para extraer información de los datos y ayudar a los responsables de la toma de decisiones, y aspectos de la interacción persona-ordenador. Participarás en investigación de vanguardia y aplicarás tus habilidades a datos reales de dominios de aplicación reales, como sistemas de información empresarial, viajes y turismo, bioinformática, atención sanitaria, Internet de las cosas, industria 4.0, agricultura y muchos más.
Para su tesis final, colaborará en proyectos de investigación con importantes industrias, como IBM, Oracle y Siemens, y con destacadas instituciones de investigación, como TU Wien, TU München y Politecnico di Milano.
Los estudiantes pueden elegir entre dos currículos:
- El análisis de datos se centra en la interpretación y el análisis de datos utilizando técnicas de matemáticas, estadística y aprendizaje automático, y en el desarrollo de aplicaciones de TI para recuperar y explorar datos, extraer información de los datos y visualizar los resultados obtenidos.
- La gestión de datos se ocupa de los métodos de informática e inteligencia artificial para el desarrollo de arquitecturas de TI y sistemas de información que respaldan el modelado, el acceso, la integración y el procesamiento de datos, así como los correspondientes procesos comerciales y de toma de decisiones.
Los estudiantes que prefieran no seguir uno de los planes de estudio propuestos pueden personalizar sus estudios seleccionando entre los cursos específicos del plan de estudios de los dos planes de estudio.
1er año
- Tecnologías de gestión de datos
- Matemáticas y Estadística para Ciencia de Datos
- Programación y visualización para ciencia de datos
- Visualización y exploración de datosProgramación para ciencia de datos
- Diseño de sistemas de información
- Inteligencia artificial
- Aprendizaje automático
- Tecnologías semánticas
- Curso específico del plan de estudios*
Segundo año
- Curación de datosPreparación e integración de datosPerfiles de datos
- Proyecto final
- Curso específico del plan de estudios*
- Libre elección**
- Inglés Avanzado para la Comunicación Científica
- Tesis
- *Conferencias específicas del plan de estudios.
- Estadísticas avanzadas
- Sistemas de recomendación
- Aprendizaje profundo
** Los estudiantes pueden adelantar o posponer los exámenes de Libre Elección libremente. Sugerencia de Libre Elección: Recuperación de Información
Plan de estudios - Gestión de datos curriculares
1er año
- Tecnologías de gestión de datos
- Matemáticas y Estadística para Ciencia de Datos
- Programación y visualización para ciencia de datos
- Visualización y exploración de datosProgramación para ciencia de datos
- Diseño de sistemas de información
- Inteligencia artificial
- Aprendizaje automático
- Tecnologías semánticas
- Curso específico del plan de estudios
- Curso específico del plan de estudios
Segundo año
- Curación de datos
- Preparación e integración de datosPerfiles de datos
- Proyecto final
- Curso específico del plan de estudios*
- Libre elección**
- Inglés Avanzado para la Comunicación Científica
- Tesis
- *Conferencias específicas del plan de estudios.
- Modelado de datos y procesosInteracción persona-computadoraAlgoritmos para ciencia de datos
** Los estudiantes pueden adelantar o posponer los exámenes de Libre Elección libremente.
Sugerencia de libre elección: Transformación digital empresarial
Programas de intercambio y pasantías
Actualmente, ofrecemos programas de intercambio con universidades asociadas en todo el mundo y formamos parte de una gran red de colaboración con empleadores en Italia y en el extranjero donde puedes realizar una pasantía opcional con un máximo de 300 horas.
Los graduados ingresan al mercado laboral como ingenieros de aprendizaje automático y arquitectos de datos, con roles clave en el desarrollo de soluciones de TI para la ciencia de datos.
Los ingenieros de aprendizaje automático son buscados en todos aquellos contextos empresariales y organizacionales, no limitados a TI, donde es crucial analizar, interpretar y extraer conocimiento de big data y conjuntos de datos complejos y heterogéneos.
Los arquitectos de datos desempeñan funciones técnicas y de coordinación para la gestión de datos dentro de empresas y organizaciones que operan en el sector de TI, o con una red compleja de sistemas de TI que dependen de fuentes de datos heterogéneas.
Los posibles campos de empleo incluyen los sectores de finanzas, comercio minorista, comercio electrónico, marketing, Industria 4.0 y administración pública, así como ciencias aplicadas como física, biología, medicina, ciencias de la vida y ciencias ambientales. Esto también se extiende a institutos científicos, laboratorios y universidades.
En la web de AlmaLaurea podrás consultar nuestros destacados datos estadísticos sobre la satisfacción de nuestros egresados y su empleabilidad.