German University of Digital Science

Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada es un programa de dos años (que comprende ocho trimestres) que cubre los aspectos teóricos de la IA, con énfasis en las aplicaciones prácticas en la industria, los servicios, la sanidad y la educación. El máster se inserta en la matriz de ofertas de posgrado de la UDS y ofrece oportunidades de trabajo interdisciplinar avanzado. Los estudiantes cursan nueve asignaturas obligatorias y seis optativas, y trabajan en equipo para resolver problemas complejos del mundo real, muchos de los cuales serán propuestos por nuestros socios industriales. El programa cubre los aspectos más importantes de la IA simbólica, la IA subsimbólica (redes neuronales y aprendizaje profundo), los sistemas lógicos avanzados, los modelos de lenguaje, la codificación de sistemas complejos y las tecnologías y aplicaciones relacionadas.

La Inteligencia Artificial está ahora presente en prácticamente todos los campos, y los profesionales que dominan su teoría y sus aplicaciones están muy solicitados. Las aplicaciones de IA dependen ahora de enormes bibliotecas de código a las que los estudiantes de la UDS están expuestos desde el principio. Al mismo tiempo, los estudiantes aprenden a desarrollar sus bibliotecas de código para que no se conviertan en impenetrables cajas negras. La interpretabilidad de los sistemas de IA es uno de los principales aspectos de este máster. Los estudiantes también aprenden a reflexionar sobre las implicaciones éticas y de seguridad de la IA desde el principio de un proyecto.

Objetivos del programa

• Este programa de máster proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades más avanzados en IA y sus principales subcampos: IA simbólica, IA subsimbólica (redes neuronales), IA probabilística, modelos de lenguaje y control inteligente.
• El programa fomenta la creatividad y la innovación de los estudiantes que trabajan en equipo.
• Los estudiantes aprenden a codificar aplicaciones complejas y a desarrollar soluciones basadas en el uso óptimo de sistemas de big data y bibliotecas de IA.
• Los estudiantes aprenden a construir conjuntos de datos y código para el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje supervisado y el aprendizaje por refuerzo de sistemas de IA en muchas áreas.
• Aplicaciones y especialización en la industria: El desarrollo y la adaptación de modelos genéricos de IA a necesidades específicas de la industria, los servicios, la sanidad y la educación, entre otros, es uno de los principales focos del máster.
• Métodos de investigación y trabajo práctico: Los estudiantes trabajan en equipos para desarrollar aplicaciones que requieren investigación adicional y un profundo conocimiento de las bibliotecas ya creadas.
• Proyecto final y tesis de Máster: Realización de un proyecto final independiente junto con la tesis del Máster (en total 30 ECTS). Los estudiantes eligen 2 desarrollar un proyecto colaborativo y creativo o un trabajo de investigación que examine un tema emergente aplicado o teórico en el campo de la IA.

Características unicas

• La IA ha cambiado muchas industrias: medicina, negocios, entretenimiento, servicios, educación y más. Los estudiantes se familiarizan con estas transformaciones y adquieren las habilidades necesarias para convertirse ellos mismos en agentes transformadores.
• La UDS alemana pone en contacto a los estudiantes con socios industriales interesados en resolver problemas del mundo real.
• Desde el principio, los estudiantes aprenden a trabajar con cajas de herramientas de IA y están expuestos a la realidad de las aplicaciones comerciales.
• La UDS alemana fomenta la colaboración interdisciplinar y el intercambio de ideas entre estudiantes de distintas disciplinas y otros programas de máster.
• Los estudiantes trabajan individualmente y en equipo para conceptualizar, investigar, planificar y ejecutar proyectos creativos.
• Desarrollar habilidades de evaluación crítica, pensamiento conceptual y comunicación para diversos contextos y audiencias.
• Participar en comunidades externas de académicos y asistir a eventos profesionales, festivales y clases magistrales impartidas por profesionales del sector. Los estudiantes perfeccionan sus habilidades y contribuciones en un contexto relevante del mundo real.

Acreditacion

Consejo Alemán de Ciencias y Humanidades (Wissenschaftsrat)

Una universidad necesita una evaluación del Consejo Alemán de Ciencias y Humanidades (Wissenschaftsrat) para demostrar la calidad científica y el rendimiento de sus instituciones, un requisito clave para el reconocimiento estatal y la acreditación como universidad en Alemania. El WR es el órgano consultivo más importante en materia de política científica en Alemania.
Evalúa las nuevas fundaciones universitarias en cuanto a su capacidad investigadora, programas de estudio, estructura de personal y orientación estratégica. Su opinión experta sirve de base para las decisiones de reconocimiento de los ministerios competentes y garantiza el mantenimiento de los estándares científicos en el sistema de enseñanza superior. El WR ha valorado positivamente la innovadora Universidad Alemana de Ciencias Digitales.

Ministerio de Ciencia, Investigación y Cultura de Brandeburgo

El Ministerio de Ciencia, Investigación y Cultura (MWFK) del Estado de Brandemburgo desempeña un papel central en el reconocimiento estatal de las universidades privadas. Verifica que un proyecto universitario cumple los requisitos legales y decide sobre su integración formal en el sistema público de enseñanza superior. Este reconocimiento faculta a la universidad para realizar exámenes universitarios y conceder títulos académicos. La base jurídica de este proceso es la Ley de Educación Superior de Brandemburgo.
En el caso de la Universidad Alemana de Ciencias Digitales, la MWFK concedió el reconocimiento estatal en febrero de 2025 tras una recomendación positiva del Consejo Alemán de Ciencias y Humanidades.

ASIIN

La agencia de acreditación ASIIN evalúa si todos los programas de estudio de la Universidad Alemana de Ciencias Digitales cumplen las normas nacionales e internacionales en cuanto a contenido y estructura. Como parte del proceso de acreditación, ASIIN lleva a cabo una revisión detallada de los programas. Esto incluye un análisis del contenido de los cursos, los resultados de aprendizaje previstos, los objetivos de cualificación y los tipos de exámenes. Basándose en este informe, la Comisión de Acreditación de la ASIIN decide si concede el sello de calidad.
Para la Universidad Alemana de Ciencias Digitales, la acreditación de la ASIIN es una confirmación oficial de la alta calidad de sus programas de estudio. La acreditación garantiza que los programas de estudio de la universidad cumplen los requisitos de la ciencia y la práctica profesional, ofreciendo así una formación académica de alta calidad.

Consejo Alemán de Acreditación (Deutscher Akkreditierungsrat)

La decisión final de acreditación del Consejo Alemán de Acreditación (DAR) para los programas de estudio de la Universidad Alemana de Ciencias Digitales marca un paso decisivo en la garantía de calidad y el reconocimiento de la universidad. El DAR es el órgano central de toma de decisiones en el sistema alemán de acreditación y concede el sello de calidad a los programas de estudio tras una evaluación satisfactoria por parte de una agencia de acreditación. El DAR examina si se cumplen los criterios del "Staatsvertrag über die Akkreditierung von Studiengängen" y del "Musterverordnung".
La acreditación del DAR garantiza que los programas de estudio de la Universidad Alemana de Ciencias Digitales cumplen los estándares de alta calidad del sistema alemán de educación superior. Garantiza la comparabilidad internacional de las titulaciones y confirma la calidad académica de la universidad.