Hanze University of Applied Sciences, Groningen
Máster en Ciencia de Datos para Ciencias de la Vida
Groningen, Países Bajos
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Contribuir a la ciencia de datos
El programa de máster Data Science for Life Sciences está diseñado para estudiantes con formación en ciencias de la vida o informática que deseen contribuir al campo de rápido crecimiento de la ciencia de datos en las ciencias de la vida. El programa te dota de las habilidades para desarrollar e implementar soluciones basadas en IA, como el descubrimiento de biomarcadores o biocidas, la predicción de enfermedades en cultivos, la identificación automatizada de tumores y la medicina personalizada.
Aprenderás a trabajar con tecnologías modernas de procesamiento de datos, escribir algoritmos y analizar datos complejos de salud y ómicas utilizando Python y R.
Nuevas tecnologías de datos
Este programa interdisciplinar impartido en inglés está orientado a la práctica e incluye la colaboración con empresas y con el Centro Médico Universitario de Groninga (UMCG). Al tender puentes entre las ciencias de la vida y la tecnología informática, estarás preparado para impulsar la innovación en la asistencia sanitaria, la agricultura y la biotecnología. El programa está abierto a estudiantes de todas las licenciaturas relacionadas con las ciencias de la vida & y a estudiantes de informática que deseen ampliar sus conocimientos hacia las ciencias de la vida. Te formamos para trabajar como científico de datos profesional, que está al día de las nuevas tecnologías y sabe cómo y dónde recopilar la información necesaria.
¿Por qué elegir el máster Data Science for the Life Sciences?
- Basado en la práctica
- Aprenda las técnicas más novedosas de la ciencia de datos
- Entorno de aprendizaje dinámico con profesores, investigadores y profesionales del mundo laboral
Hanze UAS tiene varias posibilidades de becas para ayudar económicamente a los estudiantes si cumplen con los requisitos.
Para obtener más información, visite la descripción general de becas a continuación.
El programa de maestría se divide en cuatro semestres.
Semestre 1
Los primeros semestres de este programa se centran en habilidades generales en el campo de la ciencia de datos, la programación y las ciencias de la vida. Te introducirás en el campo y trabajarás en un proyecto donde podrás aplicar directamente lo aprendido. Además de estas asignaturas relacionadas con el contenido, también adquirirás habilidades profesionales y de investigación.
Semestre 2-3
El segundo y tercer semestre son similares al primero. Desarrollarás las habilidades adquiridas y progresarás gradualmente hacia técnicas más avanzadas de programación y ciencia de datos. Estos semestres también están orientados a mejorar una amplia gama de habilidades, desde las relacionadas con el contenido hasta las más interpersonales, que pondrás en práctica en proyectos de gran envergadura. En estos proyectos, podrás elegir tu propio enfoque en un tema de tu interés.
Semestre 4
En el último semestre, realizarás un proyecto de fin de carrera dentro de tu especialización. Este proyecto final se realiza de forma independiente e individual, generalmente en una empresa o instituto de investigación.
Obtenga más información sobre los componentes del programa, la estructura del curso, los proyectos y los aspectos más destacados en la página web del programa en nuestro sitio web, cuyo enlace encontrará a continuación.
Título: Maestría en Ciencias
El programa busca facilitar el desarrollo de los estudiantes como profesionales con visión internacional. Los estudiantes entrarán en contacto con numerosas empresas e investigadores con proyección internacional.
Preparamos a los estudiantes para un entorno de trabajo global ya que ofrecemos el programa en inglés y organizamos actividades de investigación con un personal con orientación internacional.
El posgrado del programa de maestría encontrará trabajos en una amplia gama de campos, incluidos los de investigación científica, industria y formulación de políticas, como:
• Científico senior
• Ingeniero de Big Data
• Bioestadístico
• Científico
• Investigador científico
• Programador científico