Harrisburg University

MS Analytics

Introducción

La demanda de científicos y gerentes de datos calificados con la capacidad de utilizar big data para agregar valor a sus organizaciones está creciendo rápidamente y nunca ha habido un momento mejor o más emocionante para obtener un título en este campo de alto crecimiento.

El programa de maestría en analítica de la Harrisburg University (MS) en análisis está diseñado para estudiantes con una sólida formación en matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería o economía que buscan aprender las técnicas y herramientas específicas involucradas en análisis y las habilidades comerciales para aplicar este conocimiento de manera efectiva y estratégica. Ya sea que esté buscando crecer en su posición actual o ramificarse en una nueva dirección, la Maestría en Análisis de Harrisburg le brindará las habilidades prácticas y la experiencia del mundo real que necesita para seguir una carrera gratificante en Big Data.

Complementados por proyectos proporcionados por la industria, los graduados de HU estarán excepcionalmente bien equipados para aprovechar y comunicar el valor total de los datos a las organizaciones a las que sirven. Este programa de maestría en ciencias de la Harrisburg University es un nuevo y poderoso participante en el campo del análisis de datos y es fundamental para desarrollar la próxima ola de profesionales de análisis que se encontrarán bien posicionados para lanzar sus carreras.

Las empresas de hoy utilizan la minería de datos y el análisis para impulsar los precios, el marketing y la R

El Master of Science in Analytics de HU combina el estudio matemático y estadístico con la instrucción en análisis computacional y de datos avanzados. Los estudiantes aprenden a identificar patrones y tendencias; interpretar y obtener información a partir de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; y comunicar sus hallazgos en términos prácticos y útiles. El programa está diseñado para estudiantes con una sólida formación en matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería o economía que buscan las técnicas y herramientas específicas involucradas en el análisis y las habilidades comerciales para aplicar este conocimiento de manera efectiva y estratégica.

Se estudian las tres áreas de análisis de datos: predictivo (pronóstico), descriptivo (inteligencia de negocios y minería de datos) y prescriptivo (optimización y simulación). El plan de estudios integral de HU proporciona una perspectiva amplia, enseñando las habilidades necesarias para ser altamente efectivo en la resolución de desafíos empresariales del mundo real. Los estudiantes aprenden que el análisis de datos simple puede ser engañoso, que los problemas a gran escala no son susceptibles de soluciones ingenuas y que trabajar con datos de campo no estructurados es diferente de trabajar con los resultados de un experimento de diseño. El trabajo del curso cubre todo, desde la gestión de bases de datos, análisis estadísticos y minería de datos, hasta la gestión de proyectos y la inteligencia empresarial.

Carlos Muza / Unsplash

Visión de conjunto

Este programa de 36 horas semestrales prepara al estudiante al proporcionar profundidad en análisis durante el primer año y un estudio funcional enfocado durante el segundo año que se puede aplicar a cualquier disciplina o área interdisciplinaria. Los analistas de datos están forjando nuevas relaciones en prácticamente todas las disciplinas: negocios, atención médica, geología, matemáticas y estadísticas, biología, química, informática, sistemas y tecnología de la información, ingeniería, psicología, ciencias del comportamiento, investigación operativa y más, además de posibles interacciones. entre estas disciplinas, utilizando la interacción basada en roles con información y análisis para permitir organizaciones altamente colaborativas basadas en datos

El estudiante de Analytics completará una concentración individualizada.

Metas del programa

Los graduados de ANMS pueden:

• Identificar y evaluar las oportunidades, necesidades y limitaciones para el uso de datos;
• Realice análisis claros y perspicaces cambiando rápidamente de dirección según lo requerido por estos análisis;
• Medir, evaluar y explicar el nivel de calidad de un conjunto de datos y desarrollar un plan para mejorar la calidad;
• Trabajar eficazmente en un equipo para desarrollar soluciones de análisis de datos;
• Reconocer y analizar cuestiones éticas relacionadas con la propiedad intelectual, la integridad de la seguridad de los datos y la privacidad; y
• Comuníquese clara y persuasivamente a una variedad de audiencias.

Los graduados se convierten en científicos de datos y analistas en grupos de trabajo de finanzas, marketing, operaciones e inteligencia empresarial que generan y consumen grandes cantidades de datos.

Requisitos analíticos

Los siguientes cursos comprenden el programa de Maestría en Ciencias en Análisis: 36 horas semestrales. El valor de la hora del semestre de cada curso aparece entre paréntesis ().

Complete todos los siguientes cursos básicos: 15 horas de semestre:

• ANLY 500 Analytics I: Principios y aplicaciones (3)
• SOLO 502 Métodos analíticos I (3)
• ANLY 506 Análisis de datos exploratorios (3)

o

• SOLO 512 visualización de datos (3)
• ANLY 510 Analytics II: Principios y aplicaciones (3)
• SOLO 545 métodos analíticos II (3)

o

• SOLO 560 métodos de programación funcional para análisis (3)

Complete los siguientes cursos experienciales: 6 horas semestrales:

• GRAD 695 Metodología de la investigación y redacción (3)

y

• ANLY 699 Proyecto aplicado en ANLY (3)

o

• Tesis de posgrado GRAD 699 (3)

Individualizado

El estudiante de Maestría en Ciencias en Análisis puede elegir asignaturas optativas por un total de 15 créditos de cualquier programa de posgrado. Esta opción permite a los estudiantes de Analytic crear su propia especialización y concentración personalizadas.

Proceso de admision

Envíe un correo electrónico a HMS@harrisburgu.edu para solicitar detalles del programa e instrucciones de la aplicación.

El proceso de admisión en HU está diseñado para ayudarlo a tomar buenas decisiones sobre sus opciones educativas y para asegurarse de explorar todas las opciones de inscripción en la Universidad, para que encuentre el plan que mejor funcione para usted. El proceso debe ser informativo y alentador, no presentar una barrera intimidante para sus planes educativos. Así como cada estudiante recibe atención personal en el aula, cada solicitante recibe una consideración y orientación exhaustivas durante el proceso de inscripción.

La Universidad busca estudiantes de diversos orígenes que puedan contribuir a una comunidad universitaria dinámica y diversa. Los estudiantes pueden demostrar su potencial académico a través de una variedad de medios. Ningún factor en particular puede medir el potencial de un estudiante, por lo tanto, la Universidad considera todos los aspectos de su solicitud de admisión.