Houston Christian University Online
Máster en Ciencia de Datos - Online
Online USA
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
33 horas
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado
La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos (MSDS) de HCU es su puerta de entrada a esta frontera dinámica. Al combinar el estudio académico riguroso con aplicaciones prácticas del mundo real, el programa MSDS prepara a los graduados no sólo para navegar por el paisaje impulsado por los datos, sino para darle forma.
Aprovechar el poder de los datos en un panorama digital en rápida evolución
Lo que distingue al programa de HDS de la HCU es su fusión única de conocimientos técnicos y consideraciones éticas, todo ello visto desde una perspectiva cristiana. En un panorama en el que la ética de los datos y las preocupaciones por la privacidad son cada vez más críticas, nuestros graduados emergen no solo como hábiles científicos de datos, sino también como administradores responsables de la información.
Están preparados para hacer frente a retos complejos, impulsar la innovación y tomar decisiones basadas en datos que pueden tener un impacto positivo en las empresas, las comunidades y la sociedad en general. Si usted es un recién graduado que buscan especializarse en este campo de alta demanda, o un profesional en activo que buscan dar un giro a su carrera, Maestría en Ciencias de HCU en Ciencias de Datos proporciona los conocimientos, habilidades y bases éticas para prosperar en el futuro centrado en los datos.
El programa de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos está dirigido a:
- Graduados recientes con experiencia en informática, estadística, matemáticas o campos relacionados.
- Profesionales en activo que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos o mejorar sus funciones actuales.
- Pensadores analíticos apasionados por aprovechar los datos para resolver problemas complejos.
- Personas con un fuerte interés en la tecnología y sus aplicaciones en diversas industrias.
Los estudiantes exitosos en este programa generalmente poseen:
- Fuertes habilidades cuantitativas y analíticas.
- Curiosidad y deseo de aprender continuamente.
- Excelentes habilidades para resolver problemas.
- La capacidad de trabajar tanto de forma independiente como en colaboración.
- Un deseo de aplicar la ciencia de datos de forma ética y responsable.
- Habilidades de comunicación efectivas para traducir hallazgos técnicos en información procesable.
Si bien es conveniente tener experiencia previa en programación, no es obligatoria. Los cursos básicos del programa brindan las habilidades de programación necesarias en lenguajes clave de ciencia de datos como Python y R.
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