Máster en Tecnología de Inteligencia Artificial Centrada en los Datos
Guangzhou, China
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
3 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
15 Jun 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
CNY 398.000
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
El Programa de Maestría en Ciencias (MSc) en Tecnología de Inteligencia Artificial Centrada en Datos es un programa de élite que proporciona a los estudiantes una experiencia académica sin precedentes a través de la interacción de conocimientos avanzados de dominio y práctica en big data e IA. El programa no sólo enseñará a los estudiantes los conocimientos más avanzados en big data e IA a través de cursos impartidos por profesores de talla mundial de la Universidad, sino que también ofrecerá a los estudiantes la oportunidad de trabajar en proyectos independientes a nivel industrial. Además, los estudiantes estarán expuestos a problemas de la industria del mundo real y capacitados con experiencia práctica y un conjunto de habilidades esenciales para aplicar los conocimientos de vanguardia aprendidos en los cursos para hacer frente a los problemas tecnológicos contemporáneos que enfrenta la industria en las prácticas obligatorias de un año.
Junto con el crecimiento exponencial en el volumen y la disponibilidad de datos derivados de diversas formas de nuevas innovaciones y tecnologías como 5G, Internet de las Cosas (IoT), dispositivos móviles, etc., las empresas están tratando de aprovechar el poder de los datos y el análisis para impulsar sus estrategias de negocio y operaciones, lo que lleva a la continua creciente demanda de profesionales altamente cualificados en el campo de la ciencia de datos y AI. Este programa tiene como objetivo educar a los estudiantes con conocimientos académicos en big data y AI, así como proporcionar a los estudiantes experiencia práctica para trabajar en proyectos independientes y prácticas en la industria. El programa permite a los estudiantes aplicar el aprendizaje a la práctica, capacitándolos para ser líderes tecnológicos calificados y profesionales exitosos de big data e IA en el entorno empresarial en rápida evolución.
Beca de solicitud de 10.000 CNY
Cursos requeridos
- Mesa redonda de la industria
- Curso práctico de laboratorio
Cursos electivos
- Minería de datos y descubrimiento de conocimiento en la ciencia de datos
- Aprendizaje profundo en la ciencia de datos
- Gestión avanzada de bases de datos para la ciencia de datos
- Aprendizaje automático avanzado
- Fundamentos de la ciencia y el análisis de datos
- Informática de datos
Proyecto Independiente
- Proyecto Independiente
Los estudiantes deben completar un proyecto independiente de seis meses sobre problemas reales de la industria. Cada proyecto independiente será supervisado por un profesor. Los temas de los proyectos provendrán del ámbito industrial, con especial atención al análisis de datos. Se espera que los estudiantes de tiempo completo completen el proyecto en el segundo trimestre de su primer año académico. Los estudiantes de tiempo parcial deben completarlo en el segundo trimestre de su segundo año académico.
Internado
- Prácticas en la industria I
- Prácticas industriales II
- Prácticas industriales III
Los estudiantes deben realizar prácticas profesionales de un año en el sector industrial, organizadas por la Oficina del Programa. Se espera que los estudiantes de tiempo completo completen las prácticas durante el segundo año de estudios. Los estudiantes de tiempo parcial las completen durante el tercer año de estudios. Cada práctica será supervisada por un profesor académico y un profesor del sector industrial, en parejas.
La pasantía consta de tres partes. Los estudiantes deben aprobar exámenes orales que consisten en un informe de Tema Abierto, un informe Intermedio y un informe Final. Cada presentación oral normalmente tiene una duración aproximada de dos horas. El Tema Abierto se evaluará en función del valor científico, la viabilidad y los desafíos técnicos del tema propuesto; el informe Intermedio evaluará el progreso del estudiante y el progreso de la colaboración con la industria; el informe Final examinará el resultado final del proyecto de pasantía y si el estudiante realmente sabe cómo aplicar las técnicas de IA a aplicaciones concretas de la ciencia de datos.
Al completar con éxito el programa, los graduados podrán:
- Desarrollar conocimientos avanzados y comprensión de tecnologías de big data e IA de última generación y métodos de análisis, como minería de datos, IA/aprendizaje profundo, ciencia e ingeniería de datos (bases de datos, Hadoop, HDFS, MLOps), algoritmos, modelos gráficos probabilísticos (GNN);
- Realizar diversas tareas de análisis de datos de la industria utilizando big data, inteligencia artificial y técnicas informáticas;
- Ejercitar el pensamiento independiente y demostrar habilidades analíticas críticas esenciales desde la perspectiva del big data y la IA;
- Investigar los problemas existentes en big data e IA y realizar investigaciones originales en big data e IA de forma independiente con conocimientos profundos y experiencia práctica para resolver los problemas complejos de la industria; y
- Aplicar una variedad de conocimientos y técnicas de big data e inteligencia artificial de manera efectiva en la práctica en el campo académico y la industria para lograr análisis y aplicaciones de datos sólidos.